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圖像識(shí)別

圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù),是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。  

現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別,人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中;商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中,特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域 。 

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常見問題

  • 圖像識(shí)別軟件有哪些?

    1、百度智能云
    百度智能云于2015年正式對外開放運(yùn)營,是基于百度多年技術(shù)沉淀打造的智能云計(jì)算品牌,致力于為客戶提供全球領(lǐng)先的人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)。憑借先進(jìn)的技術(shù)和豐富的解決方案,全面賦能各行業(yè),加速產(chǎn)業(yè)智能化。
    2、數(shù)據(jù)堂
    數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)是數(shù)據(jù)堂多年標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶,濃縮了數(shù)據(jù)堂多種標(biāo)注工具以及自動(dòng)化處理流程。幫助企業(yè)快速、安全的對人工智能數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。通過私有化部署的方式,可以做到“數(shù)據(jù)不出門”,最大程度保障了數(shù)據(jù)安全,讓您的企業(yè)在人工智能浪潮中擁有更專業(yè)、更安全的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
    3、艾耕科技
    公司利用人工智能技術(shù)聚變數(shù)據(jù)價(jià)值,致力于創(chuàng)新和部署大數(shù)據(jù)解決方案,構(gòu)建數(shù)據(jù)智能+商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)來為商業(yè)賦予智力能量。 自然語言處理,知識(shí)圖譜,深度學(xué)習(xí),多媒體語義理解,將AI模塊有機(jī)融入關(guān)鍵的商業(yè)環(huán)節(jié),創(chuàng)造流暢的產(chǎn)品體驗(yàn),賦能商業(yè)創(chuàng)新,深度貼近行業(yè)場景,打造具備閉環(huán)的AI+行業(yè)的整體方案,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。
    4、百度AI開放平臺(tái)-圖像識(shí)別
    圖像識(shí)別,精準(zhǔn)識(shí)別超過十萬種物體和場景,包含10余項(xiàng)高精度的識(shí)圖能力并提供相應(yīng)的API服務(wù),充分滿足各類開發(fā)者和企業(yè)用戶的應(yīng)用需求。通用物體和場景識(shí)別,可識(shí)別超過10萬類常見物體和場景,接口返回大類及細(xì)分類的名稱,并支持獲取識(shí)別結(jié)果對應(yīng)的百科信息;還可使用EasyDL定制訓(xùn)練平臺(tái),定制識(shí)別分類標(biāo)簽。廣泛適用于圖像或視頻內(nèi)容分析、拍照識(shí)圖等業(yè)務(wù)場景。
    5、商湯科技
    商湯科技是一家計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研發(fā)商,基于人臉檢測跟蹤、人臉身份認(rèn)證、人臉聚類等技術(shù),研發(fā)了人臉動(dòng)態(tài)比對服務(wù)器、視圖情報(bào)研判系統(tǒng)等產(chǎn)品,可以在移動(dòng)設(shè)備和個(gè)人電腦上實(shí)現(xiàn)毫秒級別的人臉檢測,同時(shí)能有效分辨高清照片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐,廣泛應(yīng)用于金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安防監(jiān)控等行業(yè)。

  • 圖像識(shí)別的方法有哪些?

    1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別,可處理一些環(huán)境信息十分復(fù)雜,背景知識(shí)不清楚,推理規(guī)則不明確的問題,允許樣品有較大的缺損、畸變,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是其模型在不斷豐富完善中,能識(shí)別的模式類還不夠多,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法允許樣品有較大的缺損和畸變,其運(yùn)行速度快,自適應(yīng)性能好,具有較高的分辨率。
    2、基于小波矩
    將輸入二維二值圖像的不變矩作為識(shí)別特征,運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別,將輸入圖像經(jīng)過歸一化處理,極坐標(biāo)化,旋轉(zhuǎn)不變小波矩特征提取后,送入BP網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行識(shí)別,獲得識(shí)別結(jié)果。
    3、基于分形特征
    一般認(rèn)為:自然紋理圖像滿足分形特性,可以提取其分形特征以供進(jìn)一步的紋理分割、目標(biāo)識(shí)別等,而人造目標(biāo)圖像是不滿足分形特性的,不可以提取其分形特征。

  • 圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用有哪些?

    圖像識(shí)別技術(shù)是立體視覺、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ),在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測、生理病變研究等許多領(lǐng)域重要的應(yīng)用價(jià)值:
    1)遙感圖像識(shí)別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)主要用于地形地質(zhì)探查,森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,災(zāi)害預(yù)測,環(huán)境污染監(jiān)測,氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標(biāo)識(shí)別等。
    2)通訊領(lǐng)域的應(yīng)用:包括圖像傳輸、電視電話、電視會(huì)議等。
    3)軍事、公安刑偵等領(lǐng)域的應(yīng)用:圖像識(shí)別技術(shù)在軍事、公安刑偵方面的應(yīng)用很廣泛,例如軍事目標(biāo)的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動(dòng)滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識(shí);歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。
    4)生物醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別:圖像識(shí)別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛,它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點(diǎn)。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識(shí)別技術(shù),例如CT(Computed Tomography)技術(shù)等。
    5)機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用:作為智能機(jī)器人的重要感覺器官,機(jī)器視覺主要進(jìn)行3D圖像的理解和識(shí)別,該技術(shù)也是研究的熱門課題之一。機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛,例如用于軍事偵察、危險(xiǎn)環(huán)境的自主機(jī)器人,郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人。此外機(jī)器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識(shí)別和定位,太空機(jī)器人的自動(dòng)操作等。

  • 圖像識(shí)別原理是什么?

    圖像識(shí)別的原理主要是需要處理有一定復(fù)雜度的信息,處理技術(shù)并非隨便出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)上,主要是根據(jù)一些醫(yī)學(xué)研究者的實(shí)踐,結(jié)合計(jì)算機(jī)程序模擬和實(shí)現(xiàn)有關(guān)內(nèi)容。這種方法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)基本類似于人對圖像的識(shí)別原理,在人的感覺和視覺等方面,僅僅是計(jì)算機(jī)不受任何因素的影響。人不僅將腦中存儲(chǔ)的圖像記憶與圖像進(jìn)行組合識(shí)別,而且利用圖像特征對其進(jìn)行分類,然后再利用每一類特征進(jìn)行圖像識(shí)別。在圖像識(shí)別中,計(jì)算機(jī)利用相同的原理,對圖像進(jìn)行重要特征的分類和提取,有效地排除無用的多余特征,從而實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。有時(shí)候計(jì)算機(jī)對上述特征的提取是顯而易見的,有時(shí)候則是平淡無奇的,這將嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的效率。
    圖像識(shí)別的發(fā)展前景
    電腦圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。比如,交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng);治安方面的人臉識(shí)別技術(shù);指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)療領(lǐng)域的心電圖識(shí)別技術(shù)等。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)不斷完善,算法也在不斷完善。影像是人類獲取和交換信息的主要來源,圖像識(shí)別技術(shù)也是未來研究的重點(diǎn)。今后計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)在更多的領(lǐng)域嶄露頭角,其應(yīng)用前景不可限量,人類的生活將更加離不開圖像識(shí)別技術(shù)。
    圖像識(shí)別技術(shù)是新興的技術(shù),但是它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛。而且,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷發(fā)展壯大,隨著科技的不斷進(jìn)步,人們對圖像識(shí)別技術(shù)的理解也會(huì)越來越深入。在當(dāng)今的生活中,圖像識(shí)別技術(shù)將更加強(qiáng)大,更加智能化,給人類社會(huì)帶來更大的應(yīng)用領(lǐng)域。21世紀(jì)是信息時(shí)代,不可能想象出離開圖像識(shí)別技術(shù)后的生活將會(huì)是怎樣。圖像識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今人類乃至未來生活的重要技術(shù)。

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