常見問題
輿情分析是什么意思？
輿情分析就是根據特定問題的需要，對針對這個問題的輿情進行深層次的思維加工和分析研究，得到相關結論的過程。
什么是輿情?
輿情是民意集合的反映。換句話說，民意是形成輿情的始源，沒有民意，就沒有輿情；輿情所要反映的民意，是那些對執政者決策行為能夠產生影響的“民意”，而非民意的全部；輿情因變事項是輿情產生的基礎，研究、分析輿情，首先要深入研究、分析輿情因變事項的發生、發展和變化的規律；輿情空間對輿情傳播及其對執政者決策行為的影響有重要作用。這里特別強調的是，輿情定義中的“民眾社會政治態度”，是指民眾對執政者及其所持有的政治取向的看法、意見和態度。民眾的這種社會政治態度說到底是對自身利益需求的一種訴求和表達，它不僅包括民眾對國家政治的看法、意見和態度，對社會政治的看法、意見和態度，同時還包括民眾對社會事物的看法、意見和態度。一句話，“民眾社會政治態度”是民眾要求執政者不斷改善民情狀況的一種訴求和意愿的集合。
網絡輿情的三種分類標準
1、中央部委形象、地方政府形象和企業形象的網絡輿情分析
由于這類輿情有其特定的主體，而這些主體又有其特定的功能和作用，一旦出現負面網絡輿情，將會影響主體的正常運轉。因此，這類網絡輿情分析大體側重于一些亟須解決的焦點問題，且樣本的選擇比較復雜，要綜合運用簡單隨機抽樣、分層抽樣以及系統抽樣等多種抽樣方法。
2、社會熱點事件的網絡輿情分析
所謂社會熱點，是指人民所關心的，與人民利益和現實生活十分貼近的問題。針對這類網絡輿情分析，要注意題材廣泛，但由于一般來說，這類事件在網民的推動下呈急速發展狀態，因此在選擇樣本的時候需要十分注意其時效性與全面性，需要綜合把握各類因素。
3、話題、現象類的網絡輿情分析
由于網絡本身具有即時性、公開性、廣泛性，話題和現象也具有不確定性、寬泛性以及時效性，因此在進行此類網絡輿情分析時，要盡量多且廣地收集相關題材，同時也要注意抽樣與分析的尺度，要結合對象發展的趨勢與特點，找準角度進行參數設置，最大限度地發掘它的研究價值。
輿情分析的作用
1、輿情分析向決策者提供客觀、準確的輿情信息，有利于決策者作出正確的決策。
2、輿情分析向決策者提供系統、濃縮、綜合的輿情信息，便于決策者在短時間內了解大量的信息，提高決策效率，啟迪決策思維。
3、輿情分析向決策者提供具有針對性和預測性的輿情信息，是決策者進行決策的“耳目”和“參謀”。
輿情分析技術有哪些？
網絡輿情分析技術有數據抓取，數據分析，數據實時監控。實施輿情監控必須具備三個條件：
1、監控的主體必須是有執法權的國家部門；
2、被監控對象有危害社會危害國家的重大嫌疑；
3、監控的程序必須合理合法，不得侵害個人隱私以及正常的商業利益，必須維護個人和團體的合法權益，監控的目的是維護國家的安全與穩定。
輿情分析平臺有哪些？
一、輿情分析軟件
1、百度、谷歌搜索
通過關鍵詞定期搜索一段時間內的網絡信息，以達到全面掌握網絡輿情的目的。然后根據搜索得到的輿情進行人工分類篩選，匯總整理成一份輿情分析報告。
2、科杰大數據
科杰大數據是全域覆蓋的新媒體大數據平臺，擁有清博指數、清博輿情、清博管家等多個核心產品。提供微信、微博、頭條號等新媒體排行榜，廣告交易、輿情報告、數據咨詢等服務。
3、識微全網輿情分析系統
相較于同類產品而言，這是一款專業的輿情分析軟件，能夠有效幫助企業從容應對重大事件或突發事件，不僅可為企業提供全方位的實時信息監測與分析，還能根據用戶的需求，自定義監測分析任務，對與企業相關的某一事件主題或者企業話題進行分析，為企業輿情分析工作提供有價值的參考數據。
二、輿情管控軟件
1、新浪輿情通
蜜度信息旗下的一款輿情產品，著重體現在社交網絡輿情監測上，包括從輿情信息發現、熱度監測、預警到詳細分析，全程監控輿情信息路徑等，提高輿情管理工作效率。
2、輿情管家
首先輿情系統在數據層面要求更高，定制化信源模式加分布式文件系統，高級數據采集群和處理集群，確保了數據采集到處理的全流程的“快、全、準”，兼容PC端、微信端等，方便用戶隨時隨地使用。
3、網盛生意搜、一呼百應
通過這兩個平臺，可以了解垂直平臺及B2B網站上關于企業單位的網絡輿情，以及競爭對手及業界信息。
輿情分析現狀
目前來講輿情監測軟件的需求處于紅海階段，無論從政府還是企業的需求都是與日俱增的，大家對輿情監測重要性的意識從國情發展的角度就有了本質的了解，所以說輿情監測軟件的需求量還是很大的。
那么輿情監測軟件的替代品肯定是要首先能夠替代輿情監測軟件的優勢，輿情監測軟件是應減少人工監測成本及具備輿情預警、大數據分析等功能為一體而應運而生的軟件，那么替代他的產品首先要具備智能化的特點，其次是完全滿足輿情需求的功能點。AI技術為現階段爆款，也是未來發展方向，也是未來輿情監測軟件的發展趨勢，基于國情對輿情監測的需求，輿情產品本身的存在就是必然的，能夠持續的走多遠，產品的更新迭代有多快，還是要看技術生產力的，所以肯定會有這樣的替代品默默醞釀中。
