大數據風控

常見問題

• 大數據風控是什么意思？

        大數據風控即大數據風險控制，是指通過運用大數據構建模型的方法對借款人進行風險控制和風險提示。

• 大數據風控平臺有什么？

  1、海豚大數據：云服務：基于公有云的大數據和人工智能在線課程、習題庫、實驗案例集、競賽題庫等，匹配高校基礎課、專業課、選修課等人工智能實驗室：基于本地部署的人工智能實驗室，全面支持高校"人工智能"、"X+人工智能"專業的實驗、實訓教學以及科研平臺大數據實驗室：基于本地部署的人工智能實驗室，全面支持高校"人工智能"、"X+人工智能"專業的實驗、實訓教學以及科研平臺訓練營：為高校師生提供大數據和人工智能的課程訓練、實習實訓營的教育培訓服務。

  2、大數據魔鏡：大數據魔鏡為企業提供數據可視化、分析、挖掘的整套解決方案及技術支持，讓企業數據變成真金白銀，使企業在商戰中獨占鰲頭。公司團隊由IBM，淘寶，阿里巴巴，Intel等數據領域的專家組成，公司自主研發的“大數據可視化分析工具——魔鏡”在國內同領域處于行業領先水平。先后獲得了黑馬大賽全國百強，國際精英創業周A類項目等諸多榮譽，在電商、人力資源、公共交通等方面都有成功案例，已經有紅杉資本在內的20多家投資方在洽談投資事宜。

  3、風報：一款基于人工智能的企業情報分析和風險控制系統，涵蓋工商、訴訟、稅務、行政處罰、投融資、高管變動、新聞事件等企業情報信息。風報包含全國近8000萬家工商登記主體信息，并匯聚全網超過4萬個數據來源的近10億條行政公示、審判流程、企業信息披露和新聞媒體報道，并通過人工智能技術將非結構化的文本進行清洗、分析、關聯，形成為結構化的企業情報信息。風報在企業盡職調查、風險控制、合規審計、司法調查、行業研究和商機及投資機會篩選等場景已經獲得了廣泛的應用，典型客戶涵蓋500強企業、商業銀行、保險、融資租賃、供應鏈金融、私募股權投資等。

  4、普巴大數據：四大特性：采集數據、構建體系、數據治理、數據價值應用。智能挖掘：1、數據提取(挖掘)：網站頁面動態抓取、PDF分析、人工數據整合、彭博/路透/來寶反解析、自然語言機器學習。2、轉換分析：集群儲存(Oracle)、分布式存儲(Hadoop)、數據標準化建模、定時調度，異常預警。3、報表呈現：自定義虛擬字段、公式編輯器、各類格式導出、權限管理。4、精準決策：信息來源廣泛真實、數據處理及時準確、可視化運算結果、各類終端查看隨時隨地。

• 大數據風控的主要特征包括什么？

  1.高對抗性:當前市場黑產體量龐大,薅羊毛、黑中介、黃牛、冒名申請等時刻都在發生,防不勝防。
  2.靈活性:黑產群體不斷變化特征和行為,風控策略需及時更新,必須要保證風控策略的靈活性。
  3.準確性:風控策略首先需保證準確性,在保證準確性的同時提高查得率及召回率(Recall Rate,也叫查全率)。