普適智能：基于 NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫的期貨智能投

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普適智能：基于 NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫的期貨智能投研平臺

普適智能 & NebulaGraph 期貨智能投研平臺

背景介紹

資管新規(guī)落地后，越來越多的公募基金在“去通道”、“降杠桿”的驅(qū)動下向主動管理轉(zhuǎn)型。而期貨市場作為投資藍海，受到大量資管機構(gòu)的關(guān)注。但目前，國內(nèi)針對期貨的投研分析平臺還比較少，期貨投研普遍會遇到如下問題：

分析手段匱乏：市面上的投研平臺主要針對證券和基金，針對于期貨的很少；現(xiàn)有工具功能也較簡單，僅包含基礎(chǔ)信息展示以及查詢。
組合管理工具少：期貨分析很復雜，僅基礎(chǔ)面就涉及供給，需求，經(jīng)濟波動，政策以及自然等多種因素，僅展示個體的信息和羅列基礎(chǔ)指標，難以滿足分析需求。
投后管理斷點多：期貨投研分析過程涉及了多角色、多場景、多訴求，現(xiàn)有平臺普遍缺少整體分析視角。

如何破局：“圖”是新時代下企業(yè)提升分析決策效率的關(guān)鍵

期貨投資和分析中會碰到多種類型的信息，這種信息雖然不是知識孤島，但信息量過于冗雜。如何進行有效篩選？并提取關(guān)鍵信號？圖數(shù)據(jù)庫和知識圖譜作為一個新興的工具和技術(shù)，就能很好地解決這樣的問題。本次普適智能與 NebulaGraph 自主研發(fā)聯(lián)合打造的期貨智能投研一體化平臺，就包含了市場動向、事件分析、指標管理、產(chǎn)業(yè)鏈分析、投研知識沉淀等多個功能模塊，可以從投前、投中、投后等多個維度為研究員和基金經(jīng)理提供智能投研服務(wù)。

期貨智能投研平臺-整體架構(gòu)圖

這個平臺的主要功能有：

資訊模塊：聚合各應(yīng)用搜索結(jié)果數(shù)據(jù)，并精確定位熱點產(chǎn)業(yè)、熱點公司、新聞、公告和研報等關(guān)鍵信息，提高搜索效率，節(jié)省重復基建工作。
指標模塊：整合企業(yè)所有指標數(shù)據(jù)（克強指數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)等），研究人員可以對這些指標進行探索，自定義加工原子指標，生成衍生指標等。
產(chǎn)業(yè)鏈上下游分析：利用圖數(shù)據(jù)庫計算大規(guī)模關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時的優(yōu)勢，提供產(chǎn)業(yè)鏈上下游新聞、產(chǎn)品、指標等的快速查詢和導出，輔助業(yè)務(wù)進行深入的市場研究。
知識管理模塊：把分析人員對上下游劃分的經(jīng)驗、分析指標、關(guān)鍵值、價格影響因子留存在平臺上，把分析人員的經(jīng)驗和智慧，轉(zhuǎn)化為企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)，幫助企業(yè)搭建業(yè)務(wù)知識體系。

優(yōu)勢一：快速挖掘隱藏在數(shù)據(jù)里的業(yè)務(wù)價值

在龐雜的資訊中獲取有效信息、追蹤盤面變化并及時作出判斷，是人力所不能及的。普適的期貨智能投研平臺集合了國內(nèi)外市場宏觀數(shù)據(jù)、行情、行業(yè)經(jīng)濟、商品數(shù)據(jù)、研報數(shù)據(jù)以及近期數(shù)據(jù)有異常波動的指標，可以方便研究人員對研究產(chǎn)業(yè)有一個快速的概覽。

期貨智能投研平臺-投研產(chǎn)業(yè)鏈頁面展示

利用期貨智能投研平臺，做相關(guān)事件分析外，這個平臺還可以通過機器學習的挖掘，主動定位可能的分析方向，提高摸索的效率；檢索算法優(yōu)化和信息展示交互界面，也形成了更加貼合用戶習慣的頁面，提升信息獲取效率。

優(yōu)勢二：多維度數(shù)據(jù)，增加分析深度和廣度

產(chǎn)業(yè)鏈上下游的聯(lián)動性，對研究投資、規(guī)避風險具有重要意義。我們的投研平臺可以對上下游產(chǎn)業(yè)鏈信息進行深度探索，打通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、相關(guān)產(chǎn)品（銷量、產(chǎn)量、庫存量、專利數(shù)）、公司和研報等信息，明確應(yīng)收賬款的債務(wù)方是否為同一控制下的關(guān)聯(lián)方，以及上下游客戶是否有重合等，在走勢歸因的基礎(chǔ)上進行判斷，預防欺詐與造假。產(chǎn)業(yè)鏈研究：展示公司的產(chǎn)品層級、公司不同產(chǎn)品的收入占比、股權(quán)關(guān)系等維度信息，輔助分析人員方便和清晰地對投資標的進行準確的預判。

產(chǎn)業(yè)鏈研究界面展示

基本面研究：包含當前所選期貨產(chǎn)品的現(xiàn)貨數(shù)據(jù)情況、供應(yīng)量、需求量等相關(guān)數(shù)據(jù)，研究人員可以根據(jù)需求增加、修改當前模塊所需分析數(shù)據(jù)維度和指標，構(gòu)建宏觀體系并發(fā)掘關(guān)鍵行情驅(qū)動指標。

基本面分析界面展示

時序/統(tǒng)計分析：可以幫助快速匯總事件發(fā)生時間與期貨產(chǎn)品的價格變動趨勢，并以可視化圖標形式呈現(xiàn)，便于研究人員梳理市場變化的邏輯，輔助研究人員決策分析。

時序/統(tǒng)計分析界面展示

除了以上提到的功能，普適智能也著眼于企業(yè)個性化需求，提供針對性的方案和策略，在風險收益比曲線上選擇適合客戶需求的方案。我們也期望期貨智能投研解決方案可以用于監(jiān)管機構(gòu)、投行業(yè)務(wù)部門、銀行信貸部門、監(jiān)管審核部門等，助力企業(yè)打造核心競爭優(yōu)勢。

為什么選擇 NebulaGraph

為了使投研一體化業(yè)務(wù)能夠完美運行起來，經(jīng)過調(diào)研，我們最終選擇使用 NebulaGraph v3.0.0，主要原因如下：

適合處理大規(guī)模關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)形式更直觀：在投研一體化場景中需要實時處理大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)鏈上下游、相關(guān)新聞研報、產(chǎn)品、相關(guān)指標（期貨供應(yīng)量、需求量、現(xiàn)貨量）、公司股權(quán)關(guān)系和相關(guān)政治地理等多維度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，而這正是 NebulaGraph 的強項。
屬于國內(nèi)開源圖數(shù)據(jù)庫，社區(qū)響應(yīng)及時：作為一款開源分布式、易擴展的原生圖數(shù)據(jù)庫，NebulaGraph 能夠承載包含數(shù)千億個點和數(shù)萬億條邊的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并且提供毫秒級查詢，其開源社區(qū)十分活躍，遇到問題可以在社區(qū)中快速得到解決。
原生分布式架構(gòu)，拓展性能好：支持異構(gòu)部署，計算端服務(wù)和存儲端服務(wù)支持部署在不同的機器上，幾十億級別的數(shù)據(jù)量重建索引在一個小時以內(nèi)就可以完成。

NebulaGraph產(chǎn)品架構(gòu)圖

NebulaGraph 是知識中臺底座存儲、探索圖數(shù)據(jù)的容器，依托其高性能數(shù)據(jù)查詢能力，保障投研分析人員快速站在全局關(guān)聯(lián)的視角對投研數(shù)據(jù)進行探索，為分析人員實現(xiàn)市場動向、事件分析、指標管理、產(chǎn)業(yè)鏈分析和投研知識沉淀奠定高效、靈活、敏捷的數(shù)據(jù)探索基礎(chǔ)。

在此基礎(chǔ)之上，普適知識中臺基于圖算法對圖數(shù)據(jù)進行深入分析，配合交互有好的可視化報表，實現(xiàn)期貨投研的風險感知、識別與監(jiān)控、政策風險評估、投資標的篩選與挖掘等應(yīng)用。

關(guān)于普適智能

普適智能（PUSHI AI），是一家為客戶提供知識圖譜應(yīng)用落地解決方案和產(chǎn)品服務(wù)的人工智能公司。基于知識圖譜、圖計算、圖機器學習和自然語言處理等技術(shù)自主研發(fā)企業(yè)級一站式知識圖譜平臺（知識中臺），可支持百億級別的圖數(shù)據(jù)管理和分析，將帶有業(yè)務(wù)屬性的知識圖譜和分析流程封裝成金融風控數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案。

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