海致BDP合作雀巢：大數據報表與分析

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(1)客戶介紹

在中國市場耕耘多年的雀巢（中國）有限公司，在經歷了市場風云變化，傳統供應鏈的成本壓力后，雀巢逐漸轉身將關注點更多的放在了企業經營管理的數據化運營上。

2016年6月，雀巢攜手阿里巴巴發布了最新合作升級計劃，雀巢集團將通過阿里巴巴電商平臺提供本地及海外市場的優選產品，包括其從未在中國銷售過、并且也不在商店銷售的67個品牌，包括Nido奶粉和Damak巧克力等，這預示著雀巢需更好的緊抓大數據營銷的核心，以保障其在中國區市場產供銷的優化配置。

(2)項目背景

由于咖啡、檸檬茶、奶粉等數個產品線的進銷存和電商部門的訂貨和銷售數據散布在各自的IT系統之中，400多個SKU，10多個經銷商，50多個客戶，數據維度多，分析工作量大，每一次都需要花數天時間計算銷量、推測庫存、預測銷售。

而在將多個來源的數據人工導入Excel進行計算時，由于大量的精力用來匯總數據，分析數據的工作往往無法保質保量，常發生數據不準確從而導致預測失靈、庫存調整不及時的情況。

面對紛繁復雜的市場變化，多渠道的數據來源和龐雜的數據量，使得數據統計和匯總非但沒有幫助雀巢占得市場先機，反而成為決策的誤導者。

(3)解決方案

在傳統模式之下，人工整理數據的時間占據了雀巢管理者在這方面80%的精力，這不僅使得數據的及時性受到很大影響，而且增加了人工“修正與美化”數據的可能性。最后，管理者往往沒有多少精力和時間來分析數據、洞察數據背后的問題和機會。

此時，雀巢急需尋求一個企業管理的“數據驅動器”，能夠將工廠、經銷商及電商平臺的數據進行打通和整合，同時能夠滿足每天大量數據并發和實時進行數據分析的需求。海致BDP很好的解決了雀巢的數據難題，它能一鍵聯通企業內部數據庫、Excel及各種外部數據，在同一個云平臺上進行多維度、細顆粒度的分析。小時級別的響應速度，能夠極大的縮短傳統模式下人工分析數據導致的數據不準確、決策失靈等情況，同時，管理者通過移動端可進行報表的實時查看和分享，面對市場變化作出快速準確的決策調整，從而助力其在中國區市場更多份額的競爭。