實時數據保障征信，優化客戶體驗

客戶背景

天津長城濱銀汽車金融有限公司（簡稱長城汽車金融）經中國銀監會批準，成立于 2014 年，由長城汽車股份有限公司與天津濱海農村商業銀行共同出資設立，是中國第一家民營資本為主的汽車金融公司。長城汽車董事長魏建軍在 2018 年年度報告中表示，未來汽車金融業務將持續穩健發展。而穩健發展的前提是升級和創新產品與服務。

面臨挑戰

數據傳輸速度難以滿足征信的實時要求

傳統征信由于數據項更新、拓展較慢，致使數據使用者拿到的征信報告與結果為固定格式、相對靜態，難以第一時間甄別優質客戶，實時放款。

存在數據孤島，難以精準營銷

數據存在于多種系統，來源廣泛、信息全面，如何將分布于各個系統中的交易數據提供到分析決策平臺，是長城汽車金融面臨的問題。

人工開發維護成本高

數據開發周期長、工作量大，源端數據表結構變化監控難。

解決方案

流式處理框架，實現數據秒級延遲

DataPipeline 同時支撐批量和流式兩種處理模式，流式處理框架能夠滿足高效低延遲，秒級準實時的要求。

支持主流關系型、非關系型數據庫

DataPipeline 不僅支持 MySQL、Oracle、SQLServer 等多源數據，還可快速實現云上數據平臺的數據打通、支持各種大數據平臺、文件系統同步等功能。

自適應表結構變化，可自動同步

DataPipeline 產品能夠自適應表結構變化，可自動同步；數據部門可根據業務的實際需要，選擇相應的同步策略等靈活多樣的自適應功能。

客戶價值

實時數據保障征信，優化客戶體驗

實時數據為征信提供數據支持，幫助長城汽車金融實時放貸，優化客戶體驗。

打通數據孤島，實現精準營銷

打通企業數據孤島，有助于長城汽車金融利用大數據更為精準地預測用戶偏好和興趣，幫助業務進行優化和提升。

緩解運維壓力，降低成本

自適應表結構變化自動同步，無需人工干預，降低了金融行業應用場景定制化的難度和 Kafka 技術的使用門檻，極大緩解了運維壓力。