品牌名稱
大連銀行
企業規模
501-1000人

帆軟FineBI合作大連銀行:大數據應用

1117次閱讀

(1)客戶介紹

大連銀行是中國東方資產管理股份有限公司旗下重要的子公司,注冊資本為68億元,目前,在北京、上海、天津、重慶、成都、沈陽、丹東、營口設有8家異地分行,在大連地區設有總行營業部及10家管理型支行,全行共有187個營業網點,員工5900余人。截至2019年末,大連銀行資產總額4131億元,各項貸款余額2013億元,各項存款余額2787億元。在2019年7月出版的英國《銀行家》雜志全球前一千家大銀行排名中,大連銀行位列第305位。

 

(2)項目背景

與大多數銀行同業一樣,大連銀行在數據應用的初期也面臨著許多困擾。比如:數據源繁多無法進行管理;業務需求不清晰,報表重復建設,復用率低;權限管理配置復雜;建設周期長等問題。

 

image001.png

 

為徹底解決數據應用方面的各類問題, 2018年伴隨著行內大數據平臺項目的啟動,重新對數據架構進行了梳理,通過引入FineReport和FineBI兩套產品,建成了大連銀行數據決策平臺,使得數據應用人員圍繞著數據的開發、管理、運維、服務等各環節能夠方便靈活的管理和使用數據。

 

image003.png

 

1. 大連銀行數據決策平臺全面集成帆軟核心產品,并實現了以下功能:

1)業務人員自己通過標準化流程制作報表和,或者通過快速查詢功能查詢數據;

2)科技人員通過SQL查詢和快速查詢制作報表和查詢數據;

3)權限管理實現了層級化、條線化管理,設置系統管理員、審批管理員、普通用戶的角色權限;

4)系統監管深化到用戶具體操作行為、詳細菜單、報表、功能點等;

5)數據安全依附于歸屬職能信息嚴格控制有權查看數據和導出數據。

 

image005.png

 

2. 大連銀行數據決策平臺投產后,從業務角度:

1)實現了數據的自助查詢功能,業務人員獲取數據更加容易和便捷。

2)縮短了數據獲取的時間。

3)數據的口徑統一管理,更加準確。

4)大部分數據均已實現了線上申請查詢功能。

5)數據統一通過模型提供對外服務,報表統一展現,并實現資源的共享。

6)業務人員通過平臺的培訓提升了數據獲取的能力。

 

image007.png

 

3. 從技術角度來說:

1)減少了科技人員報表制作的需求。

2)可以直接通過SQL在前端查詢,無需直接操作數據庫。

3)科技人員釋放了資源,可以集中精力做好數據集市等底層數據的規劃和建設。

4)縮短了普通報表的開發周期。

 

image009.png

 

總體上,通過數據的開放運用,提升了數據倉庫蘊藏的數據價值,同時確保了用數過程中的安全可控,最終也改善了科技與業務人員之間的協同工作關系,大家可以更專注地解決業務問題。

 

image011.png

 

(3)解決方案

除了決策平臺以外,大連銀行以實際業務場景為驅動,基于FineReport和FineBI,打造了多款應用產品級產品,很好地滿足了業務人員的使用需要,為業務的開展提供了極大的幫助。

 

1. 基于內外部數據的網點智能分析

大連銀行在本市的營業網點共計109個,有的網點每日排隊現象嚴重,而有的網點則相對清閑。如何衡量各網點的業務規模與周邊環境資源是否匹配?網點資源配置是否充分考慮到了網點的客流情況?

 

image013.png

 

基于百度地圖API,通過編寫Python程序,抓取到大連銀行網點的地理坐標以及周邊的小區、寫字樓等POI信息,并生成熱力地圖宏觀展示。

 

image015.png


 網點周邊寫字樓分布情況:     

通過外部數據生成熱力圖來看,我行港灣廣場,青泥洼橋、人民廣場及解放廣場一帶的網點周邊寫字樓宇較多,這些網點的客戶資源主要以企業白領客戶為主。

 

image017.png

 

網點周邊小區情況:

我行中山區東港,三八廣場,青泥洼橋、中山廣場、桃源街一帶;西崗區人民廣場一帶;沙河口區西安路、解放廣場、綠波,星海一帶;甘井子區華南廣場、山東路一帶網點周邊小區較多,這些區域的網點周邊位于居民區,客戶資源較為密集。

 

image019.png

 

將內、外部數據整合后,使用FineReport做出大連銀行網點的經營業績與周邊的環境的對照關系表。

 

image021.png

 

根據該對照關系表,對網點進行分類,并根據網點類型相應給出服務提升建議。

 

image023.png

 

通過上述分析結果,為銀行網點的資源配置,網點選址以及周邊的營銷活動的開展提供了數據決策的依據。

 

2. 績效考核

基于大連銀行數據服務平臺的基礎數據,結合分支行個性化考核需求,使用FineReport開發了分行績效考核系統,解決分行差異化考核的問題。

系統特點:

  • 按照客戶、賬戶、子賬戶等不同維度進行業績分配的問題,并支持從核心系統、手機銀行等渠道接入業績分配關系。
  • 實現客戶經理業績的查看,績效獎金所見即所得的考核模式。
  • 考核維度零售業務全覆蓋,涉及存款、貸款、理財、基金、信托、國債、貴賓卡、信用卡等多個維度。
  • 具備按照機構、條線、部門和人員等不同維度進行考核的功能。
  • 提供會計、考核兩種口徑的考核指標庫和各種考核報表。
  •  
image025.png


 分行績效考核系統于2017年二季度上線,前期在成都分行進行了試點部署。上線之前成都分行苦于沒有成熟的考核工具,很多業績都要靠人工統計計算,經常出現業績統計不及時,統計遺漏,統計復雜無法人工計算的情景,久而久之客戶經理的積極性不高,整個分行業績下滑嚴重。績效系統上線以后,全分行高度重視,要求全體員工每日必須登陸系統查看自己的業績情況,同時與全部門乃至全行員工比較,找出自身差距,激勵自己,鞭策自己,形成全行上下一致的信心和決心。短短一年時間,該分行業績突飛猛進,由排行倒數第一進入到全行前三名。這其中除了該分行新領導班子對績效考核的高度重視以外,便利、靈活的考核系統也起到了關鍵作用。使用FineReport輕松實現了分行的個性化考核需求,無需通過編程即可實現強大的復雜報表,且具有展示友好的特點,深得分行員工考評。

 

image027.png

 

3. 魔數眼系統

為了給一線分支機構的管理人員、客戶經理、營銷人員提供一個便捷的移動端數據查詢平臺,方便管理人員、客戶經理隨時隨地查看轄內機構、人員以及自身的業績情況,2020年大連銀行信息科技部上半年研發并上線了魔數眼系統。

魔數眼系統架構上與行內移動OA系統集成,實現單點登錄功能。用戶通過手機、平板電腦或者PC登陸OA系統后,即可直接訪問魔數眼系統。整個項目運行在大連銀行移動門戶平臺(EMM)中,確保了系統運行網絡環境的安全性和可靠性。

魔數眼系統從架構上打通了移動終端與行內管理類系統的訪問通道,技術上實現了數據的移動應用功能,在保證安全性的同時給業務人提供了使用上的便利。

 

系統架構圖:

image029.png

 

3.1 系統功能介紹:
 系統訪問入口

用戶登錄移動端OA后,在工作臺/更多應用 模塊中可以看到魔數眼圖標,點擊該圖標即可訪問魔數眼系統。

image032.jpg
image033.jpg

 

3.2 系統菜單

進入魔數眼系統后,系統目前提供三大主題數據服務。

  • 績效業績看板

查看分行、支行以及個人的績效業績情況和排名情況。

  • 業務數據檢視

對分支機構的主要經營業務指標進行追蹤。

  • 經營數據分析

從客群、產品結構、地區、渠道、趨勢等多維度對經營數據進行分析和挖掘。

 

image034.jpg

 

3.3 系統功能簡介

1)績效業績看板

績效業績從存款、貸款、AUM、排名等維度進行了展示,根據登錄用戶的權限不同,看到的數據也是自動變化的,例如總行用戶登錄可以看到全行的數據,分行用戶登錄只能看到本分行的數據,客戶經理僅能看到自己名下的數據,實現了數據根據權限自動切換。

存款、貸款、AUM、排名每個維度都可以向下鉆取,進一步查看詳細數據:例如,點擊個人存款圖標,即可看到個人存款向下包含的各類存款產品的詳細數據。

 

image037.png
image039.png

 

為了更好的開展考核評比工作,系統的排名功能,可以從分行、支行和個人三個層面,通過零售存、貸款、對公存、貸款等不同維度全面展示業績排行情況。用戶可以全面的了解機構和個人在全行所處的位置,在以數據論英雄的考核背景下,從而激發起競爭意識。

 

image041.png


 

image043.png

   

2)業務數據檢視

通過對分支機構的重點業務數據指標以周、月為周期進行定期的數據檢視,時刻掌握任務進度和計劃之間的差距,從而更加精細化的對計劃任務進行考核管理。目前已加入檢視范圍的指標包括:儲蓄、AUM、非儲資產、個貸,鯤鵬e貸以及信用卡等指標數據。

 

image045.png

 

3)經營數據分析

針對2020年上半年存款增長情況,從增長趨勢、幅度、客戶群體、產品結構、區域、來源以及渠道等多個維度較為全面的進行分析。

客戶維度:

 

image047.png

 

區域維度:

 

image049.png

 

客戶畫像:

image051.png

 

魔數眼系統的上線給大連銀行全行各級機構的管理人員、客戶經理提供了一個便捷的移動端數據應用平臺。魔數眼系統是全行數字化建設的組成部分,是業務管理工具線上化、移動化、便捷化的體現。系統自2020年7月初上線以來,還在試運行階段即收到全行的普遍關注,業務人員現在通過手機即可隨時查看自己的營銷業績變化,指標完成情況,客戶大額資金進出,經營數據分析等數據和智能分析結果,時刻掌握營銷動態,極大提升了工作效率。

 

4. 管理駕駛艙

為了給行領導提供實時、動態的圖形化經營數據展現,引導銀行經營決策向“智慧型、精細化”的經營模式轉變。2017年開發了管理駕駛艙系統。管理駕駛艙后臺從基礎數據平臺抽取數據,經過業務層的匯總加工,前端使用帆軟設計器開發,通過圖形化控件的運用,形成可視化的經營指標數據。

 

image053.png

 

管理駕駛艙使得高層管理人員對于行內數據能夠及時準確地掌握,且能透過過圖表分析出變化趨勢,并預測今后的發展情況。實現了真正意義上數據“一眼清”。

 

5. 同業集合競價系統

我行基于FineReport平臺建立了同業存款集合競價系統,各分行在每個工作日的規定時段內通過集合競價系統進行同業資金競價上報。總行根據上報的交易對手行、同業存款金額及利率報價等相關信息,按資金需求及定價策略進行排序,最終由總行金融市場部公布中標行開展業務。

 

image055.png

 

通過同業集合競價系統的使用,有效發揮價格機制,合理控制同業存款成本,避免分行間產生價格戰,保障了業務的均衡發展。

 

(4)價值體現

隨著銀行數字化轉型工作的全面啟動,如何利用先進的生產力工具,結合行內數據價值的深度挖掘,推動銀行業務在經營、決策層面進行更為精細化的管理,將是未來銀行生存、發展的重要支撐。結合我行相關工作的開展,分享如下幾個方面的建議供同業參考。

1. 注重數據分析

大數據時代下,銀行積累了PB級的海量數據。如何激活這些沉睡的歷史數據,從數據中挖掘亮點,找出機遇,值得我們思考。合理使用外部數據,結合線上行為數據以及第三方采購數據,采用知識圖譜技術和機器學習算法,可以構建出銀行數據應用的新模式。

2. 業務需求貼合實際

數據要為業務服務,一切出發點要以滿足業務需求為基礎,提升業務價值為目標,充分理解數據,理解業務,做出來的產品才能夠真正的“接地氣”。

3. 打造敏捷的開發模式

業務部門的需求往往非常急迫,經常提出后急于看到效果。對于大多數管理類的項目需求,通過FineReport的設計器,開發人員可以快速構建出產品的原型效果,同步的和業務人員邊做需求確認邊開發,實現項目迭代開發的敏捷開發模式

4.  實現數據的開放性

基于FineBI平臺,可以給數據的使用人員提供了便捷的應用模式,行內業務人員面對的不再是一張張的固化報表,而是可以根據自身需要,通過拖、拉、拽的方式快速構建自己想要的分析結果,極大的提高了業務取數用數的效率,提升了數據應用價值。