微軟 Power BI合作Cummins：數據整合與分析

圖 1.康明斯是多個行業發動機和動力系統的領導者

(2)項目背景

數十年來，康明斯一直是一個數據驅動型組織，但直到過去幾年，其重點一直集中在運營報告和基礎分析上，并擁有一些先進的分析。

在康明斯，一直有某種自助商務智能 （BI） 工具，但它們笨重且對大多數人來說確實很難使用。這意味著 IT 主要創建了所有報告和儀表板。由于對報告依賴 IT，需求量很大，但人很少，因此業務中出現了"被壓抑"的挫折感。

其他挑戰也發生了，因為有許多數據庫分布在不同的康明斯業務部門，這使得很難獲得分析所需的數據。

康明斯的報告挑戰

在 2013 年之前，康明斯已通過調整關鍵功能區，努力實現跨業務領域的無縫銜接。這在一定程度上有助于獲得更多的報告和基本分析信息。

有了新整合的系統，康明斯 IT 很難及時將數據提供給合適的人。每當需要新報告或對現有報告進行修改時，業務用戶都會通過對報告的請求與 IT 聯系。在向需要信息的員工發送所要求的報告之前，需要數周甚至數月的時間并不罕見。這一瓶頸導致業務流動緩慢、錯失機會和員工沮喪。

2013年，康明斯正處于十字路口。由于員工獲取業務決策所需信息的能力有限，企業的挫折感達到前所未有的高度。IT 無法跟上快節奏的臨時需求，并且知道有些事情必須改變。

康明斯將自助 BI 工具視為解決這些挑戰的解決方案。自助服務將使企業用戶無需等待 IT 即可滿足自己的報告需求。此外，這釋放了 IT，以專注于更大的戰略努力。當長期受挫的企業用戶現在可以為自己構建他們需要的報告時，他們的反應是立即和熱情的。

功能所有者、數據所有者和 IT 團隊無法跟蹤哪些用戶在處理哪些數據，或者當業務用戶從多個來源提取數據以進行報告時，這些數據是如何被轉換的。由于沒有中央監督或治理，不同的員工在制定出自己應該采用的常見業務指標后，往往會得出不同的結論。業務決策基于無法審計或復制的數據，整個公司對數據的信任正在受到損害。

除了對商業的負面影響外，自助BI的無管制傳播也對IT造成了影響。隨著整個業務中越來越多的用戶使用更多的數據，系統和服務器上的負載增加，基礎設施的成本也隨之增加。自助服務用戶經常直接攻擊事務系統，以至于幾個關鍵系統崩潰或減速到爬行。康明斯繼續把硬件扔在這個問題上，但從物流和財務的角度來看，用戶負載的增加是遠遠跟不上的。

康明斯知道這種模式是不可持續的，但依靠IT進行數據和報告的傳統方法也不是。讓 IT 創建報告和控制對數據的訪問過于嚴格，但自助 BI 的不受管理的方法正在危及數據完整性，并令人無法接受地增加基礎設施成本。康明斯需要一個解決方案，為企業用戶提供及時訪問所需數據的機會，同時使 IT 能夠使重要數據更安全、更受管理、更受控制，并在不花費過多資金的情況下完成所有工作。康明斯必須退后一步，找到一種平衡的方法，以滿足整個公司的需求。

(3)解決方案

對電源 BI 和 Azure 進行戰略押注

2017 年，康明斯進行了企業 BI 戰略更新。它需要一個解決方案，在為用戶創建報告和將更多數據擴展到高級分析方面提供正確的治理和自主平衡。康明斯需要一個具有成本效益的解決方案，以保持自營服務的精神，使整個公司的商業用戶充滿活力，同時給予 IT 更多的監督和控制數據的存儲、訪問和維護方式和地點。

康明斯在微軟云數據平臺上進行了戰略押注，選擇 Azure 作為其數據庫和 Power BI 作為其商業智能的主要工具。對于康明斯精通 Excel 業務的用戶來說，Power BI 是一個明顯的選擇，而 Power BI 和 Azure 之間的集成使得 Azure 成為更具吸引力的選擇。

Shakir Syed 是康明斯的企業 BI 報告和分析服務領導者，他是將云上的自助 BI 工具帶入康明斯不可或缺的一部分。他支持全球所有業務部門。

通過 Azure 的數據，康明斯 IT 可以在單個平臺上進行整合。用戶可以有一個適合其 BI 需求的單一環境，IT 可以有一個單一的集體環境來管理和監控。企業用戶將不再直接訪問事務系統，從而減輕這些數據源的負載，從而提高性能和可靠性。康明斯 IT 不再需要獲取和管理硬件和管理基礎設施來支持新的業務流程和工作負載。

圖2。通過 Power BI 和 Azure，康明斯可以向每一個需要它的用戶提供數據

選擇正確的工具只是解決方案的一部分。康明斯還需要正確的流程和資源來幫助用戶正確應用這些工具。為了指導和幫助整個業務的用戶，康明斯建立了一個BI卓越中心（CoE）。此 CoE 定義了所有常見的自助 BI 流程的過程，從入職和許可證獲取到數據源訪問和發布。企業用戶仍然有權在不等待數周或數月的情況下使用數據，但現在他們擁有更強大的工具和幫助，使得第一次以正確的方式做事更加容易。

圖3。在 Power BI 和 Azure 的幫助下，康明斯找到了敏捷性和控制之間的平衡點

將容量規劃移動到電源 BI 和蔚藍

確定戰略方向是成功的關鍵，但執行這一戰略會帶來自身的挑戰。康明斯的多個業務部門都處于云之旅的不同階段。每個起點都不同，每個起點都有一定程度的自主性來處理變化。

雪莉和沙基爾是團隊的一員，他們負責將一個關鍵的業務流程——粗略的削減產能計劃——轉移到Azure。粗剪能力規劃 （RCCP） 團隊是康明斯業務部門康明斯渦輪技術 （CTT） 的一部分。CTT 使用甲骨文高級供應鏈規劃 （ASCP） 執行主要的 RCCP 流程，BI 場景所需的 RCCP 數據存儲在甲骨文中。RCCP 是將主生產計劃轉換為詳細關鍵組件的過程。控制其供應鏈的細節對于業務部門的成功和收入至關重要。這一規劃至關重要，康明斯擁有一支專門負責該任務的團隊，當公司大部分人員轉向自助 BI 時，RCCP 數據仍然是 IT 部門的責任。

該系統負責管理康明斯內部訂單管理和外部端到端供應鏈中渦輪增壓器及其部件的需求，為未來兩年的生產提供預測和建議。CTT 需要一個過程，使他們能夠使用不同的組件時間了解供應商每小時和量級的容量，并使業務用戶能夠輕松理解用于被動和預測分析的規劃數據。

在將流程轉移到 Azure 和 Power BI 之前，RCCP 團隊使用了基于甲骨文和 Excel 的解決方案。來自多個工廠甲骨文系統的生產數據被整合到甲骨文中央數據庫中，在那里對數據進行匯總和操作，進行分類和分析。從那里，數據使用 Excel 可視化。報告由 IT 團隊創建，并發送給負責供應鏈和規劃工作的業務用戶。Excel 報告有用但有限：用戶抱怨說，他們只能在非常高的水平上生成信息，而不會進行鉆探，或者在過于具體的數據集（如一個供應商或一個工廠）中生成詳細信息。

圖4。RCCP 團隊的前一個流程

在過去的18到24個月里，市場的變化迫使康明斯改變其戰略。隨著需求和收入的減少，CTT 要么減少對 RCCP 報告的投資，減少對客戶的交付，要么找到一種解決方案，使其保持競爭力，在減少支出的同時提供更多服務。RCCP 團隊的解決方案需要保持數據集中和安全。由于經濟低迷，他們負擔不起硬件維護或升級的任何成本增加。CTT 看到了在沒有正確管理數據的情況下在公司其他領域實施 SSBI 工具的結果，并且需要一個不會重復相同模式的解決方案。

CTT 用戶現在可以使用 Power BI 連接到此 SQL 服務器分析服務模型。RCCP 團隊已開發出一套用于常見流程和分析的標準報告和儀表板：這些作為電源 BI 應用程序的一部分發布，面向所有授權用戶的專用高級容量。交互式報告可通過使用 Power BI 的平板電腦、筆記本電腦和移動設備上的 Power BI 應用程序訪問，運營報告可通過 SQL 服務器報告服務從同一 SQL 服務器分析服務模型發送。