觀遠數據合作Lily 女裝：輕量應用、發力終端，填補業務賦能真空期

“觀遠數據先進的產品技術是他們的核心競爭力，同時我們也非常欣賞觀遠團隊對這個行業的專注和認真做事的態度，當前lily的新零售戰略需要有這樣值得信賴的伙伴一同前行。接下來，我們將依托觀遠數據完善的BI基礎，逐步探索觀遠AI+BI技術在Lily的合適應用場景，實現增強化BI，最終目標是通過“數據力”而非“人力”來提升效率，支撐企業長遠發展。”

(1)客戶介紹

行業：服飾
業務：作為年輕 OL 商務時裝的開 創者，秉承時尚與商務完美融合的理念，以清新明快、現代簡約的風格，為都市年輕職業女性設計商務場合＂正合適＂的商務時裝。已在中國開設 900 余家品牌 店鋪，入駐上海、北京廣州、深圳武漢等 270 個城 市，并在俄羅斯、沙特泰國、新加坡科威特等 10 個海外國家開設零售店鋪逾70 家。

(2)項目背景

已建設的 HANA最快數據同步周期為半小時，但是業務部門要實現分鐘級別的業績表現追蹤。
當前業務系統數據分散，信息孤島現象嚴重，店長/主管的數據匯總分別要登錄不同 web系統，并且手工抄寫匯總，效率低下。
門店端賦能面臨比較大的挑戰在于如何有效將優秀店長的管理經驗復制給普通的店長。

(3)解決方案

店鋪管家：以企業微信為載體，通過銷售分析、客流分析、商品會員的場景賦能，全方位幫助店長提升門經營力；接入實時數據，反饋銷售及客流核心經營指標的健康度，實時追蹤轉化率業績達成率，與同類型店鋪的對比表現。
業績追蹤：目標設定到店，店長分配業績目標到人，數據追蹤業績達成到單店單人。
全渠道分析：接入云店數據，打通全渠道營運場景：全渠道出貨單數／拒率退，線上訂單-線下發貨訂單分析，多渠道會員析（微信、淘寶品牌號）、POS)。
診斷分析：根據業務專家經驗固化數分析的預警規則，通過微信有針對性的自動化推送核心用戶預警數據及關注事項。

(4)價值體現

從多終端全域閉環、數字化導購賦能會員運營等方面探索如何以門店運營為支點、串聯全渠道業務場景，實現導購賦能、單店極致。
在底層數據中臺建設期，提供靈活的輕量級準實時能力，業務需求不必等漫長的底層建設。標準數據接口，為未來切換到中臺提供靈活可擴展性。