SAS BI合作保密客戶：數據可視化

(1)客戶介紹

(2)項目背景

有了大數據，潛在的機會很大，但是許多零售銀行在尋找大數據投資價值方面面臨挑戰。例如，他們如何使用大數據來改善客戶關系？他們應該如何以及在多大程度上投資大數據？

在與英國一家大型銀行的客戶價值建模主管Simon Samuel進行的問答中，我們研究了零售銀行家面臨的這些以及其他大數據問題。

零售銀行家可以從大數據中獲得一件事嗎？

塞繆爾： 與我們的客戶建立更好的關系。我們需要了解客戶如何與零售銀行（包括所有接觸點），互聯網，其移動設備和分支機構進行交互。我們需要了解所有產品的客戶行為-他們的信用卡，活期賬戶和投資。分析我們擁有的大數據可以幫助我們做到這一點，并提供更合適的產品和更個性化的客戶支持。

(3)解決方案

為什么要進行數據可視化？

如今，能夠可視化數據非常重要，并且今后將變得更加重要。高管們需要更多的可視化工具來幫助他們支持洞察力和分析，并加速他們對關鍵業務驅動力的理解。

數據可視化將改變我們的分析師處理數據的方式。他們將被期望對問題做出更快的反應。他們將需要能夠挖掘更多的見解–以不同的方式，更富想象力地查看數據。數據可視化將促進創造性的數據探索。

數據可視化會改變我們與數據交互的方式嗎？

絕對地。分析師將在數據中尋找更深刻的見解。這些工具將增強主管人員更直接地訪問數據及其見解的能力。

在許多行業中，移動使用創造了巨大的機會。當然，這也意味著還有更多數據需要分析。您如何看待移動設備對零售銀行業務的影響？

從地理洞察到跨多種設備為我們的客戶提供實時支持，移動數據確實擁有很多機會。除了一小部分客戶和特定地理區域外，我們已經看到了移動銀行的緩慢吸收。移動設備要真正成為標準零售銀行業務模式的真正競爭對手，可能要花費很多年。

(4)價值體現

最后，您認為零售銀行大數據的未來是什么？

大數據貨幣化是零售銀行業務的前進方向，尤其是與零售商合作時。這將幫助我們為客戶提供與各個零售商的個性化互動。

大數據無疑將為零售銀行家提供許多機會。展望未來，我認為我們需要優先考慮對大數據的投資–我們需要真正專注于集成非結構化和結構化數據。

只要銀行以切實的方式知道在何處找到其所擁有的價值，銀行就能從大數據上獲得最大的投資回報。數據可視化可以幫助實現這一目標。