SAS BI合作西門子醫療集團：預測性的服務和維護

(1)客戶介紹

在全球領先的醫療保健公司中，西門子醫療集團提供用于診斷和治療以及臨床實驗室診斷的影像。Atellica解決方案通過沿雙向磁性傳送帶運輸樣品并使用多攝像機視覺系統跟蹤每個樣品，從而優化了工作流程和臨床性能。它在整個測試過程中智能地計劃和管理每個樣品。

使用這些創新技術，該系統每小時可以執行440次測試，這是業界每平方米最高的生產率。

使用SAS設計的系統的預測性服務和維護組件有助于確保吞吐量不中斷，并保持盡可能高的生產率。

(2)項目背景

SAS主動服務

在開發階段的早期，Siemens Healthineers的產品開發工程師定義了哪些數據與預測性維護相關。這意味著已集成了必要的傳感器，并將系統連接到Siemens Healthineers數據庫，以實現數據處理。

一旦產品系列的第一個開發階段完成，下一步便是專門開發預測性服務和維護解決方案。在這里，西門子Healthineers選擇了SAS軟件和解決方案，包括SAS數據管理技術，SAS可視化分析和SAS ^®企業指南^®。

對于概念設計和實施，西門子醫療集團選擇了SAS合作伙伴mayato GmbH，因為他們已經在早期項目中成功地開展了合作。mayato團隊處理了完整的過程，包括：

• 實現數據加載點。
• 建立預測性服務和維護框架。
• 準備要報告的數據。

為了有效地工作，團隊采用了迭代方法，首先確定基本要求，然后在項目期間根據需要進行修改。 

“由于Siemens Healthineers使用SAS解決方案進行數據分析，因此該項目的基礎已經確定，” mayato項目負責人Paolo Vacilotto解釋說。“因此，我們能夠完全專注于框架的可持續設計，以確保高性能和全面的配置選項。”

從被動維護轉變為主動維護

Atellica解決方案內部的預測性服務和維護功能是完全自動化的，并已集成到西門子稱為“監護人計劃”的系統中。作為該計劃的一部分，Siemens Healthineers的國家/地區級服務組織提供維護服務并與用戶互動。

位于德國埃爾蘭根的Siemens Healthineers實驗室操作分析負責人Torben Scaffidi解釋說：“實驗室診斷系統輸送許多液體，并包含許多不同的成分。這就是服務和維護概念非常復雜的原因。我們的目標是將以前主要是被動的服務轉變為主動的概念。”

根據地區法規要求，預測性維護數據將通過Siemens Healthineers智能遠程服務傳輸到相應的國家/地區數據庫。數據來自各種來源，包括預先構造的傳感器數據或日志文件。

然后，將數據傳輸到SAS中，并使用Healthineers數據科學家建立的模型進行分析，以預測故障概率。結果可以通過基于Web的前端進行處理，可視化并提供。

通過電子郵件自動發出警告

為了進一步簡化和自動化該過程，mayato開發了電子郵件警報服務，該服務會在需要采取任何措施時立即發送帶有詳細信息的自動警告。

此外，該解決方案使用傳入的信息來分析關鍵性能指標并通過SAS Visual Analytics報告結果。初步結果包括：

• 主動監視58個系統和過程組件。
• 與響應式服務相比，系統停機時間減少了36％。
• 優化了服務技術人員的部署，因為他們提前知道了特定位置需要哪些零件。

(4)價值體現

一個成功的項目

西門子醫療工程師的目標是將預測性服務和維護直接納入其解決方案中。SAS解決方案提供了一種將分析集成到產品中并隨著系統變化而擴展的理想方法。最后，mayato的結構化實施確保了極大的靈活性。

該解決方案圍繞不斷擴展的分析數據模型，提供模塊化的結構和直觀的框架，因此Siemens Healthineers團隊可以自行進行修改。

“我們很高興與mayato團隊合作，” Scaffidi說。“我們重視顧問的能力和可靠性。特別是在這樣一個動態的環境中，必須保持靈活性而不失其結構，這是至關重要的，我們在該項目中再次取得了成功。”