大辭職時代，自由職業者不可不知的新趨勢
年后，金三銀四招聘季，企業迎來了疫情爆發后的又一輪用工荒。在大洋彼岸，美國大辭職（great resignation）越演愈烈，科技巨頭紛紛適應員工混合辦公的需求，更多高端人才選擇自由職業，但自由職業者總體占比穩定保持在36%。
而在中國，自由職業有著另外一個統稱。不論是自由職業、零工經濟，還是兼職、勞務派遣和外包，這些方式被統一歸類為靈活用工范疇。
從雇主角度看，靈活用工主要是以非標準化的雇傭方式進行雇傭。對于求職者而言，靈活用工意味著通過非標準的勞動關系獲取報酬的方式，主體可以是靈活用工求職者，也可以個體工商戶。
靈活用工覆蓋的勞動關系包括勞務派遣、人力資源服務外包、非全日制、共享用工、眾包、兼職實習、退休返聘、零工等，在工作時間、薪酬、地點、勞動關系保障等方面與傳統雇傭模式存在差異。
根據中國國家統計局最新數據，截至2021年底，中國靈活用工人員已經達到2億人，靈活用工包括，快遞，外賣，群眾演員，網絡主播，自媒體，文案寫手，其中從事主播及相關從業人員160多萬人，較2020年增加近3倍。
對比西方，中國的靈活用工有自己的發展特色。因為歷史原因，中國的靈活用工崗位中藍領職位占比高達53%，其中制造業/房地產建筑業和服務業三大產業就已經超過4億人。有數據表明，近年來，長三角地區制造業城鎮單位就業人員，以及在整體就業人員中的占比持續下降，從30.3%降至23.8%（截止到2019年）。同時，再疫情的催化下，餐飲、即時配送（眾包騎手）、家政服務類的占比不斷擴大，成為更多人的選擇。
最近兩年，白領群體的占比和活躍度明顯提升。工程師、IT研發、寫作、營銷、財務、法務、商業咨詢等崗位的專業性質高，知識服務的特征明顯，認證考核制度清晰，更容易獲得需求方和平臺的雙重認可。此外，這一群體在快速適應遠程辦公的形式后，既具備靈活辦公的條件，也具備充足的動力（內卷壓力/職場天花板/35歲危機/貸款壓力）。
此外，高校畢業生群體近年來也不斷發力，成為中國靈活用工的主力軍。此類群體雖然在專業度和經驗性上欠缺，但在技能學習的速度上具有優勢。從另一角度來看，年輕一代的就業觀念變化的趨勢不可逆轉，未來他們對于靈活就業生態也就產生更加深刻的影響。
對與求職者來說，目前可以“接單”的平臺主要有兩類，一類是傳統的眾包網和兼職平臺，第二類是垂直的專業類平臺。
（1）眾包+兼職平臺
眾包平臺：代表企業如豬八戒，一品威客網、美團眾包、時薪靈活用工、云賬戶、金柚網、蓋雅工廠等。
兼職平臺：兼職貓，好活，斗米，青團社，豆豆兼職，獨立日，雁工云，藍鳥云等。
這類平臺的發展時間更長，優勢是豐富的勞動力資源，更高的行業知名度，并形成了一套從派單接單——崗位認證——簽約合同——交付項目——薪酬結算——開票交稅的流程閉環，為供需雙方提供法律合規服務。借助第三方平臺，用工方和求職者都能保證自身的權益，堪稱人力資源界的“淘寶”。
但這類平臺的缺點也非常明顯。比如眾包平臺的抽成費用、信息真實度問題、任務質量不可控等。
（2）垂直的專業類平臺
在IT開發、在線設計兩大領域，因為專業化程度較高，所以也是最早出現垂類平臺的領域。
IT研發：如程序員客棧、碼市、開源中國等。
在線設計：一是特贊、第三集市、這樣的UI設計師網站。二是千圖、攝圖、昵圖、包圖、紅動中國、花瓣美思類的素材網站。
餐飲/物流：這一部分國內目前沒有跑出頭部廠商。但在國外，jitjatjo已經跑通了新的場景。這一機構主要面向餐飲和酒店業的臨時派遣人員，針對用工方臨時性的緊急需求，實現了即時匹配勞動力，并致力于構建供需雙方互評信用體系。
這類平臺因為專業化程度高，因此成為很多專業需求較強的用工企業的首選。但從另一個角度看，這類平臺因為無法為供需雙方提供更加全面的服務，因此在交易性上的短板也比較明顯。
2022年，中國靈活用工進入了新的發展階段。一方面是因為企業降本增效的需求爆發。另一方面，新技術和新產品也在改變行業的生態。
最大的變革動力來自于大數據和人工智能技術的應用。比如在審核招聘信息真實性上，平臺可以采取機器+人工的雙重審核模式，利用全網大數據提升審核效率，提高風險預測的水平。為了解決信任問題，第三方平臺開始構建用工方和求職者雙向的互評功能，促成供需雙方在平臺上形成動態的信用機制。而要想實現這一機制，大數據的積累和應用是唯一選擇。
在國家政策層面，針對靈活用工領域的勞動關系、社會保障、財稅政策、數據安全等法律法規正在不斷完善，從而更全面地保障靈活就業者的權益。但監管因素也為平臺方的行為造成一定的風險，可能會在未來幾年內出現行業洗牌的現象。
如今，一個人就是一家公司，一個名字就是一個IP品牌。在如今這個時代，自由職業不僅是一份經濟來源，一種工作方式，還是應對不確定性的必然選擇。而對于企業來說，改變傳統的雇傭方式和觀念已經勢在必行，靈活用工將從“選修課”，變成未來企業的“必修課”。
