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如何高效助力企業數字化轉型

鴻鏈云科技
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2022-03-03 17:18
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數字化、智能化建設是未來十年企業轉型升級,降本增效提高企業運營效率不可缺少的重要板塊;也是未來10-20年企業服務重要的組成部分。

企業從信息化向數字化轉型最重要的環節就是打通傳統信息化中存在的各種數據孤島、無法互通的問題,現在大不多企業,特別是規模性企業基本上已經完成了信息化的過程,通過系統軟件將各部門管理實現了線上化,但是不同的使用場景、不同部門使用的不同軟件,以及與外界行業數據、市場數據、營銷數據不互通造成了企業管理很難真正一體化,一盤棋管理。

企業真正實現全面的數字化過程中,傳統的系統開發商或者SAAS廠商面臨的問題也較為突出。

1、管理對象多:人員、客戶、商品、配送企業全流程管理對象多;有多少管理對象,就開發多少個功能模塊,傳統系統弊端:一旦有新的管理需求,系統無法滿足,系統需要做持續性功能迭代,無法伴隨企業發展靈活管理。

2、交換場景多:企業跨部門、外部供應鏈、合作伙伴數據交換多;傳統的系統以按固定的模板導入和導出數據,其弊端除非按模板要求修改導入表格,否則數據無法導入,數據導出需求很難全面滿足需求,修改工作量大,出錯幾率高,兼容性較差,經常就導致不同部門之前不同系統數據互相導入導出,增強額外的工作量。

3、指標項目多:每個管理對象管理指標多,不同企業差異大;把所有可能的管理指標都集中起來無差異化地管理,其弊端會造成大量的冗余字段,比如工資字段有600多個指標,徒添企業對軟件使用的實用性和便捷性。

4、聯動操作多:跨部門、跨組織聯動業務操作多,靈活性強;按系統上線時的數據聯動需求進行開發,其弊端是系統上線后無法適應新的、變化了的數據聯動操作,一旦部分或企業管理提出了新的數據統計與查詢或聯動要求,系統又需要重新開發。

5、數據維度多:橫向、縱向、分周期數據統計分析維度多;數據隨著業務的進展和自然時間同步更新,其弊端是無法回溯到某個時間點,操作不可逆,數據現場不能復原。

6、流程種類多:不同單位,不同時間業務流程隨時會變化;按系統上線時的流程種類和流程環節進行開發,其弊端無法適應新的、變化了的業務流程,導致需要企業對軟件的使用率大約只有50%不到,大量閑置多余的功能,企業管理流程需要根據軟件進行閹割取舍。

這些針對不同企業在數字化過程中要實現真正意義上的高效匹配對傳統的軟件開發企業提出鄂更高的要求,那么如何更加高效、高質量、匹配性強的來幫助企業實現全流程的數字化建設呢?

武漢鴻鏈云科技通過多年研發和市場驗證,推出的一款企業自主aPaaS平臺,一款適應多樣性的智能系統、高度可定制的柔性系統、用戶能DIY的開放系統。整套aPaaS平臺主要的靈活性體現在規則引擎。鴻鏈云科技獨特研發的規則引擎包含:1、導入規則,可無模板方式導入各類excel表格數據、智能識別多表頭、跨欄,按規則執行數據校驗;2、查詢規則,支持單表或多表明細和匯總查詢,自定義運行時查詢標準、支持表達式和各類統計方法;3、導出規則,以Excel或word做為模板設計工具,完全按需要的格式和樣式導出查詢數據;4、異動規則,實現各類業務變更的信息處理,異動規則可以任意組合、按優先級執行,滿足業務隨時變化的需求;5、復制規則,在不同的數據集之間按規則進行數據字段的復制、更新和同步,消除信息孤島;6、校驗規則,實現對各類交換數據的比對,核證,確保多源數據的正確性和一致性。

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動態建模

以企業管理中常見的人事管理為例,企業的薪資與社保管理在系統中的設置,鴻鏈云科技aPaaS平臺通過四重規則設置,確保設置便捷的基礎上,做到了設配各類企業需要。1、人員設置:以單獨人員為基礎設置規則;2、組織設置:不同組織/部門可設置不同的規則;3、系統設置:按照統一場景/行業錄入的規則統一設置;4、政策讀取設置:如社保、稅務,可以自動讀取系統當地社保政策設置。這樣即滿足了中小企業按人設置的便捷,也保障了大型企業跨區域子公司分公司設置的便捷性,真正解決企業在系統使用的痛點,提高企業數字化的效率。

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鴻鏈云aPaaS平臺

以此規則引擎建立起來的企業管理系統,真正打造的是企業自有的數字化中臺,即可以將人事管理、審批流程管理、生產管理、銷售管理、客戶管理、采購管理等不同部門通過系統一體化連接起來。同時aPaaS平臺的靈活性可以大大降低企業在不同場景對系統定制化程度的要求,大大縮短企業的軟件開發效率和成本。

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自定義數據分析與智能化決策

這樣開發出來的系統可以在以靈活規則驅動的前提先可以實現動態調整,是系統真正適配企業的發展變化,讓企業的操作員變成可自主編輯的程序員,深度融合企業管理生產流程與企業管理。這樣企業各個部門的數據都通過統一的中臺進行管理展現,配合鴻鏈云科技aPaas平臺的自定義大數據看板,讓企業的管理者可以高效的管理企業核心數據,并配合智能化分析,做出企業經營管理決策。

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原文標題: 如何高效助力企業數字化轉型

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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