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國雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新(下)

北京國雙科技有限公司
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2022-11-10 15:11
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昨天我們見識(shí)到了國雙知識(shí)智能平臺(tái)(GKP)關(guān)于行業(yè)知識(shí)體系的構(gòu)建,今天小雙帶領(lǐng)大家看一下其對(duì)于故障檢維修及管理決策的支持。

國雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新(下)

檢維修知識(shí)庫將故障診斷

設(shè)備維修效率提升3倍以上

 

在制造業(yè)領(lǐng)域很多生產(chǎn)設(shè)備價(jià)格昂貴,及時(shí)檢維修有助于延長使用壽命、保障機(jī)器正常工作,確保生產(chǎn)正常運(yùn)行。

 

在國雙服務(wù)的某大型設(shè)備制造廠商中,其生產(chǎn)線的檢維修領(lǐng)域有大量的設(shè)備信息、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、檢維修數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)常常分布在不同的系統(tǒng)中。維修工程師很難直接依據(jù)設(shè)備故障現(xiàn)象搜索到精準(zhǔn)的維修建議,因此不同故障的維修大量借助個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。

 

這樣就使得:一方面,工程師的水平參差不齊,維修業(yè)務(wù)成本較高;另一方面,大量檢維修的經(jīng)驗(yàn)沒有沉淀下來、復(fù)用,集體智慧流失;此外,隨著技術(shù)積累、人員流動(dòng),新人培訓(xùn)成本也在增高。

 

國雙服務(wù)團(tuán)隊(duì)依據(jù)過往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),結(jié)合該設(shè)備廠商生產(chǎn)流程對(duì)業(yè)務(wù)體系和故障處理進(jìn)行了全面梳理,提出以下建設(shè)方案:

 

1、將故障現(xiàn)象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,通過智能報(bào)修引導(dǎo),對(duì)故障現(xiàn)象深度挖掘、自動(dòng)采集;
 
2、通過算法關(guān)聯(lián)故障現(xiàn)象與故障原因數(shù)據(jù),結(jié)合同因故障現(xiàn)象的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)已發(fā)故障精準(zhǔn)、自動(dòng)診斷;
 
3、將維修操作“知識(shí)”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,結(jié)合算法,實(shí)現(xiàn)故障處理最短路徑的、標(biāo)準(zhǔn)步驟化的傻瓜式操作。

 

運(yùn)用以上方案,通過GKP平臺(tái),國雙為該設(shè)備制造廠商搭建了檢維修知識(shí)庫,可以關(guān)聯(lián)設(shè)備信息、運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障現(xiàn)象、故障原因、維修建議,實(shí)現(xiàn)“設(shè)備-故障-原因-方案”的智能檢索等應(yīng)用,支持用戶、維修工程師、呼叫中心、維修專家、維修培訓(xùn)等整個(gè)體系內(nèi)不同群體的業(yè)務(wù)需求。此外,該廠商檢維修效率和質(zhì)量也得到大幅提升——故障原因分析準(zhǔn)確率從以前的60%-70%提高到了90%以上,故障從診斷到維修的整體效率提升了3倍以上。

國雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新(下)

國雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新(下)

流程與內(nèi)控知識(shí)體系構(gòu)建助力智能決策

除了生產(chǎn)、維修和研發(fā)領(lǐng)域外,GKP還能通過流程與內(nèi)控知識(shí)體系的搭建為企業(yè)管理者提供智能決策支持。

 

具體實(shí)踐中,GKP以知識(shí)圖譜技術(shù)為依托,通過對(duì)業(yè)務(wù)邏輯流程、規(guī)章制度等進(jìn)行理解和分析,構(gòu)建邏輯圖譜和事實(shí)圖譜,并以規(guī)則模型邏輯圖譜為“綱”,查證、審核企業(yè)生產(chǎn)管理、運(yùn)營流程是否合規(guī),通過事前、事中預(yù)警、事后告警,提升企業(yè)的風(fēng)控能力。

 

在某大型央企企業(yè)管理中,審批鏈長、流程復(fù)雜、涉及全國各地多個(gè)分公司的不同業(yè)務(wù)審核,工作人員在批復(fù)時(shí)不能根據(jù)當(dāng)前操作判斷實(shí)際執(zhí)行的流程是否符合法律、法規(guī),需要依據(jù)制度進(jìn)行人工審核,耗時(shí)耗力。國雙在梳理了全部的審批流程后搭建了流程與內(nèi)控知識(shí)體系——首先將業(yè)務(wù)流程庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,構(gòu)建知識(shí)圖譜,并將之與管理制度設(shè)置關(guān)聯(lián)關(guān)系;其次,對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,可以主動(dòng)對(duì)違規(guī)內(nèi)容進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警輸出;此外,該體系還支持基于管理制度的搜索和問答,極大地提升了工作效率、減少了人工和時(shí)間成本,并能有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。

 

GKP以知識(shí)圖譜作為知識(shí)基座,并在上層構(gòu)建了圖譜分析、智能問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推薦等應(yīng)用,解決了困擾客戶很久的知識(shí)收集困難、知識(shí)利用率低、知識(shí)查找效率低等問題,輔助客戶邁出了智能化轉(zhuǎn)型在知識(shí)收集、知識(shí)利用、知識(shí)管理方面堅(jiān)實(shí)的一步。目前,GKP已經(jīng)完成了在油氣、交通、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目交付。

實(shí)際上,知識(shí)智能平臺(tái)只有和行業(yè)真正結(jié)合才能充分發(fā)揮出價(jià)值。

國雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新(下)

“在知識(shí)抽取和約束規(guī)則的確定過程中需要行業(yè)專家的參與。只有將領(lǐng)域和行業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)融入數(shù)據(jù)建模過程中,比如,引入特征分析、約束機(jī)制中,才能提升根因分析的效率以及模型的準(zhǔn)確率,使得結(jié)果更快速和更準(zhǔn)確。”徐瑛表示。

 

徐瑛介紹,與同類產(chǎn)品和解決方案相比,國雙在產(chǎn)品層面的優(yōu)勢(shì)主要是具備相對(duì)完整的工具鏈和技術(shù)棧,能幫助客戶構(gòu)建整個(gè)知識(shí)庫和模型庫;其次是各個(gè)產(chǎn)品和工具集成性很好,能夠高效地協(xié)作。而最能體現(xiàn)國雙特色的還是公司在扎根的每個(gè)行業(yè)都有一支專業(yè)化的隊(duì)伍,比如油氣行業(yè)有油氣行業(yè)專家、能源行業(yè)有暖通專家,司法領(lǐng)域有一支律師隊(duì)伍等,能夠和客戶一起把需求做透,把應(yīng)用做深。

 

“我們有標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品和配套服務(wù),能夠依據(jù)客戶特質(zhì)進(jìn)行定制化改造,能夠和客戶一起實(shí)現(xiàn)場景化落地的' 最后一公里 ',讓客戶真正看到效果。”徐瑛提到,“能將各種先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到構(gòu)建知識(shí)庫、模型庫和智能應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié),面向行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和工程優(yōu)化,并不斷將積累的行業(yè)和領(lǐng)域的知識(shí)、模型沉淀到知識(shí)智能平臺(tái)產(chǎn)品中,是國雙技術(shù)優(yōu)勢(shì)所在。”

[免責(zé)聲明]

原文標(biāo)題: 國雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘,賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新(下)

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