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騰訊云領航,極致科技與云灝科技共襄盛舉!深度剖析物業運營提質增收數智化路徑!

極致科技市場部
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2025-02-28 14:13
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在數字化浪潮席卷各行業的當下,物業企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。市場競爭的白熱化與行業標準的持續升級,促使物業企業必須尋求轉型突破,以實現運營提質增收。

1月8 日,騰訊云攜手

、云灝科技在深圳騰訊濱海大廈舉辦《數智建筑與不動產創造營——人工智能助力物業運營提質增收》閉門交流會,行業精英匯聚一堂,共同探索物業數智化轉型的前沿路徑。

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會議伊始,騰訊云建筑中心高級架構師專家張斌以騰訊自研的“混元大模型”為切入點,深入剖析了其在物業行業數智化轉型中的關鍵作用。

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混元大模型的五大核心優勢——內容創作、多輪對話、邏輯推理、知識增強、多模態,將為物企運營帶來全方位的賦能。例如,在物業工單轉派/分派、通知發布、工作匯報、品牌營銷等關鍵業務場景中,混元大模型能夠為物企員工提供精準的內容創作支持與多輪對話輔助,不僅提升內部運營效率,還能通過智能化客服功能,實現與業主的高效溝通,自動歸類問題并不斷完善知識庫,為物業服務質量的持續提升奠定堅實基礎。

騰訊云智慧農建文旅行業華南區副總經理郭靖進一步補充,他以騰訊“元寶”為例,展示了 AI 技術如何與智能設備深度融合,構建起高效的物業服務生態。

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通過與“智能管家”等設備的聯通,AI能夠自動響應業主訴求,快速反饋處理結果,有效彌補人工服務的不足,顯著提高客戶服務中心的反應速度與服務質量。隨著大量模型訓練與市場實踐的積累,AI的對話處理精度將持續提升,為業主提供更加擬人化、專業化的服務體驗。在物業服務的政策資訊、報事報修等標準化事務場景中,AI對話將達到近乎“極致”的效果,為物業運營的智能化升級提供強大助力。

上海云灝科技數字科技有限公司副總經理阮文健則從智能新零售的角度,為物業空間多經增收提供了全新的思路。

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他認為,物業企業應充分發揮區位優勢,借助智慧物業管理系統搭建自主經營平臺,把智慧零售無人售貨機作為物業空間多經增收的重要突破工具,既為業主提供便捷的購物體驗,也為物業企業創造可觀的經濟效益。同時,通過高品質、低價格的產品策略,結合高效率、低成本的運營模式以及高科技、低毛率的盈利模式,物業企業方能在激烈的市場競爭中脫穎而出,實現增值增收。

極致科技副總經理熊燦華結合極致科技在物業行業數智化領域的二十年深耕經驗,從“增收”與“降本”兩個關鍵維度分享了獨到見解。

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他指出,當前物業企業面臨市場各方壓力,主動或被迫開啟了“內卷”模式,但核心目標仍是增收求發展。在增收方面,物企應將數智管理深度融入停車場管理、空間租賃、物業費催收、公攤水電等業務經營流程,確保應收盡收,實現“顆粒歸倉”。同時,利用物業企業天然的私域流量池,在存量市場下建設本地服務商城,為業主提供本地化、個性化的服務,既提升了客戶滿意度,又拓展了收入來源。

在降本方面,他提倡以“人效”提質為核心,轉變傳統的KPI考核模式為 OKR 業績導向,通過服務標準生成“任務”與“工單”,量化員工業務目標與產出,以客戶滿意度驅動員工與供應商的服務履約率提升。另外還能借助 AI 考勤算法,滿足企業一人多崗、跨項目借調、靈活用工等復雜用人場景,實現人力工單一體化,促進多崗融合與產能共享,從而有效降低運營成本,提升企業整體效益。

在會議的互動環節,現場嘉賓就會議議題進行了深入溝通和討論,如有嘉賓提出:傳統物業管理與服務方式已觸及“天花板”,三家企業該如何通過“1+1+1”的方式,賦能中小物業群體逆勢增長?

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答:對此,郭靖強調,物業行業高頻互動的服務群體特性與騰訊的 B2C 屬性高度契合。本次交流會的核心議題之一,便是與兩家行業代表性企業互相探討,希望充分發揮騰訊的技術優勢,借助大模型輔助“智能管家”;以騰訊云為支撐,推動物業增值業務與城市服務的深度融合;利用數字孿生技術,加速物業行業的數實融合進程,并基于騰訊的安全 AI、威脅情報、攻防對抗等原子能力幫助筑牢行業技術底座。

這之中,騰訊將站在幕后,與物業數字生態供應商緊密合作,整合行業資源,挖掘海量客戶數據的潛在價值,為物業多經服務拓展更廣闊的想象空間,覆蓋更廣泛的服務群體,助力行業物企多經業務的蓬勃發展,深耕物業行業。

在物業行業轉型升級的關鍵節點,傳統物業管理與服務模式已遭遇瓶頸。面對這一挑戰,智慧物業的建設成為破局關鍵。

騰訊云、極致科技與云灝科技等企業正攜手共進,以創新思維和前沿技術為支撐,借助騰訊云的先進技術底座,充分挖掘海量客戶數據價值,融合極致科技與云灝科技的專業優勢,致力于打造“高科技、高效能和高質量”的智慧物業解決方案,助力物業突破傳統模式的限制,拓展服務邊界,推動增值業務與城市服務的深度整合,為整個物業行業的繁榮注入新動力。

[免責聲明]

原文標題: 騰訊云領航,極致科技與云灝科技共襄盛舉!深度剖析物業運營提質增收數智化路徑!

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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