銀行對賬RPA，大幅提升對賬流程自動化處理提升效率

在金融領域，銀行對賬作為日常運營中不可或缺的一環，涉及多個系統間的數據交互，包括但不限于銀行核心系統、支付網關、商戶系統等。傳統的人工對賬方式需要操作員手動登錄各個系統，逐筆核對交易記錄，不僅耗時費力，還容易出錯。隨著交易量的不斷增長，人工對賬所需的時間和人力成本急劇上升，成為銀行運營的一大負擔。RPA技術的引入，為銀行提供了解決對賬難題的新途徑。RPA 可以模擬人類在計算機上的操作，自動完成重復性、規律性的任務。在銀行對賬中，RPA 可以自動登錄網銀，下載銀行流水和回單，與企業內部系統的數據進行比對，自動生成余額調節表等。

RPA能夠自動從多個系統抓取交易數據，并整合到一個統一的平臺上，為后續的對賬工作提供數據支持。在抓取過程中，RPA能夠自動識別并處理不同系統間的數據格式差異和時間差異問題，確保數據的準確性和一致性。

RPA根據預設的規則和算法對整合后的數據進行自動對賬。這些規則包括但不限于交易金額匹配、交易時間匹配、商戶信息匹配等。RPA能夠快速地完成大量數據的比對工作，并自動標記出異常交易或不一致項供人工復核。通過這種方式，RPA不僅提高了對賬效率，還降低了人為錯誤的風險。

RPA能夠自動生成對賬報告，這些報告包含了詳細的對賬結果、異常交易列表以及處理建議等信息。RPA還能夠根據預設的模板和格式對報告進行美化處理，使其更加易于閱讀和理解。最后，RPA將自動通過郵件或內部系統將對賬報告分發給相關人員，如財務人員、審計人員以及商戶等，以便他們及時獲取對賬信息并采取相應的處理措施。

隨著AI技術的快速發展，RPA與AI的融合趨勢日益明顯。RPA在執行重復性任務的同時，能夠借助AI的智能決策和預測能力，進一步提升業務效率和創新能力。這種融合不僅提高了企業的運營效率，還為企業帶來了更多創新和增長的機會。

超自動化作為RPA發展的新趨勢，正在逐步擴展自動化組合能力，為企業提供端到端的自動化解決方案。這一趨勢的推進，使得RPA技術能夠應用于更復雜的業務流程和場景中。

達觀RPA通過深度集成自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜、大模型等先進AI技術，實現了對銀行業務流程的智能化優化。達觀RPA不僅具備高效、準確、可擴展等傳統RPA技術的優勢，還能根據銀行個性化需求進行定制開發，全面適配各類信創產品與技術路線，助力銀行實現數字化轉型。

達觀RPA機器人基于自研RPA+AI技術，能夠自動完成數據量大、規則明確、重復性高的網銀相關業務操作，流程開箱即用并高穩定運行。目前達觀數據已經成功服務中信建投、第一創業證券、東亞前海證券、興業銀行 浦發銀行、招商銀行、中信銀行、中國銀行、工商銀行、三井住友銀行、廈門建發股份、信達資產、中企云鏈等眾多頭部金融企業客戶。

國內某銀行在采用達觀RPA系統后，大幅提升對賬流程自動化處理效率。達觀RPA對賬機器人主要完成二代支付系統對賬、銀聯系統對賬和國際結算系統對賬功能。每日，它會自動到關聯系統下載對賬文件，根據對賬規則，按賬戶一一對賬，并生成對賬結果文件。無論對賬結果成功或失敗，均支持發送短信通知到指定系統聯系人，使用行內的短信平臺接口服務。若對賬任務執行失敗，支持異常處理機制，監控端顯示執行失敗原因，支持手工和自動重新發起對賬功能。系統對賬機器人獲取對賬文件的方式多樣，支持接口方式、web 頁面查詢下載、客戶端下載、人工方式。同時，提供對賬機器人的 web 頁面，業務人員登錄后可以查看、下載歷史對賬結果、對賬的異常處理（重新發起對賬）、上傳對賬文件，同時支持選擇日期進行對賬，即選擇某一天重新發起對賬，還提供查詢對賬機器人的對賬日志。

RPA技術在銀行對賬領域的應用，顯著提高了對賬效率和準確性，降低了人力成本，增強了合規性。隨著RPA與AI的融合、超自動化的發展，RPA技術在銀行對賬中的應用前景將更加廣闊。未來，達觀RPA將繼續在技術研發上投入精力，不斷優化自身的性能和功能，陪伴各行各業在數字化、智能化的征程中不斷前行，共同創造更加高效、便捷、智能的未來工作模式。