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基于大模型+RAG技術的智能員工助手研發實踐

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2025-03-05 11:12
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一、引言:數字化轉型中的智能助手

著數字化轉型的不斷推進,智能化工具逐漸成為提升效率和優化員工體驗的關鍵武器。智能員工助手正是這股浪潮中的產物,它不僅幫助員工快速獲取信息,還能簡化繁瑣的日常流程,降低重復性勞動帶來的時間浪費。而在技術層面,大模型與RAG(檢索增強生成)技術的結合,則為這一領域提供了新的可能性。大模型在處理自然語言上已經非常強大,但它的瓶頸在于無法實時更新資料庫。而RAG通過引入外部知識庫的實時檢索,彌補了這一短板,能夠生成更加精準、實用的回答。這種“聰明的大腦+外部資料庫”的組合模式,意味著智能助手不再僅僅是一個聊天工具,而是真正的企業效率引擎。達觀智能員工助手正是將大模型與RAG技術相結合,成為智能大腦+知識庫,提升企業日常工作的效率。

二、大模型+RAG:“智能大腦+動態知識庫”新模式

在智能員工助手的構建中,大模型和RAG技術的結合是核心所在達觀垂直大模型服務特點是“混合模型+垂直知識+場景應用”,它兼容了多種基座模型,不僅有自有的“曹植”大模型以及第三方基座模型如百川、智譜、Llama等,方便兼容并包、實用性強;同時,它還積累了豐富的高質量行業數據,通過混合專家系統和垂直精調訓練(SFT),讓大模型更懂業務,賦能更多專業場景來量身打造企業智能員工助手等智能應用產品。RAG(檢索增強生成)技術出現后,通過實時信息檢索,RAG能夠將外部知識庫的動態信息融入到大模型的回答中,從而形成一種“智能大腦+動態知識庫”的新模式。這種模式不僅提升了回答的準確性,更賦予了智能助手即時響應的能力。

基于大模型+RAG技術的智能員工助手研發實踐

三、智能員工助手的核心應用場景

智能員工助手在當今企業中的應用,實際上是對工作流程的一次深刻變革。在這一過程中,有幾個核心場景尤為重要,展示了達觀智能助手的真正價值。

  1. 快速信息檢索達觀智能助手最顯著的功能之一。在信息化時代,知識的快速獲取往往決定了工作效率的高低。員工通過達觀智能助手,可以即時訪問公司內部的政策、技術文檔及其他重要信息。例如,在一個大型跨國公司中,員工小張在準備一份關于新產品的市場分析報告時,需要查閱最新的公司政策和產品手冊。通過達觀智能員工助手,他只需輸入關鍵詞,如“新產品政策”或“市場分析模板”,達觀智能員工助手立刻從內部知識庫中檢索相關信息,提供準確的文檔鏈接和摘要。這樣的即時響應顯著節省了小張的時間,讓他能夠專注于數據分析和策略制定。

基于大模型+RAG技術的智能員工助手研發實踐

  1. 流程簡化達觀智能助手帶來的另一大優勢。傳統的工作流程往往因繁瑣的任務而變得低效,而達觀智能員工助手通過自動化安排會議、生成文檔等日常任務,顯著降低了員工的重復性勞動。例如,項目經理李華在忙于多個項目的協調工作。以往,她需要分別聯系每位團隊成員安排會議,并手動整理會議記錄。現在,達觀智能員工助手能夠自動安排會議,發送邀請,甚至根據預設的模板生成會議紀要。李華只需簡單指令,助手便能高效地完成這些繁瑣的任務,幫助她將精力集中在項目推進和團隊管理上。
  2. 自動化回復在客服和銷售領域的應用,體現了達觀智能助手的強大能力。在這些場景中,達觀智能助手可以處理大量常見問題,快速響應客戶的需求,從而減輕一線員工的工作負擔。在客服中心,達觀智能助手可以處理大量客戶的常見問題,比如“訂單狀態如何查詢?”或“退貨政策是什么?”當客戶通過在線聊天或郵件提出問題時,達觀智能助手能迅速提供標準化的回答,解決基礎問題。這樣,客服團隊可以將注意力轉向更復雜的客戶需求,如技術支持或投訴處理,顯著提升客戶滿意度。

基于大模型+RAG技術的智能員工助手研發實踐

  1. 知識共享與培訓,達觀智能助手還能在新員工培訓中發揮重要作用。新入職的員工可以通過達觀智能助手獲取公司文化、團隊結構及崗位職責等信息,甚至能夠通過模擬對話進行自我學習,快速融入團隊。這樣的知識共享不僅提高了新員工的適應速度,也為公司節省了大量培訓時間和成本。

 

四、研發實踐:將技術轉化為實際價值

達觀智能員工助手的研發過程中,通過與各個部門的深入溝通,識別出了一系列關鍵痛點,包括信息檢索效率低下、流程繁瑣以及重復性勞動頻繁這些問題不僅影響了員工的工作體驗,還制約了整體的企業效率。在技術選型方面,達觀將大模型與RAG(檢索增強生成)技術進行結合。搭建了一個全面的智能知識庫,涵蓋公司政策、產品信息以及常見問題等。知識庫可以確保信息的準確性,同時具備實時更新的能力,以適應業務環境的動態變化。在系統架構設計上,達觀將大模型作為核心處理引擎,通過RAG技術實現實時信息檢索。當員工提出問題時,系統會優先檢索外部知識庫,獲取相關信息,并由大模型進行自然語言生成。這種模式不僅提高了回答的準確性,還確保了信息的時效性。通過持續的迭代和優化,助手的功能不斷完善,能夠更好地滿足員工的實際需求。例如,在客戶支持的場景中,達觀智能助手能夠迅速提供相關答案,大幅提升響應速度,受到了用戶的高度認可。

 

五、結語

達觀智能員工助手,憑借大模型與RAG技術的結合,已經在企業的實際應用中展現出可喜的成效。它不僅提升了工作效率,簡化了繁瑣流程,更優化了員工的整體體驗。在這個快速變化的時代,企業的數字化轉型已成必然,而達觀智能助手正是這一轉型的先鋒。只有將技術與日常工作緊密結合,企業才能在智能化的浪潮中立于不敗之地,迎接更加美好的未來。

 

[免責聲明]

原文標題: 基于大模型+RAG技術的智能員工助手研發實踐

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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