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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列案例 | 供熱行業(yè)數(shù)智化整體解決方案——供熱司立方

智通云聯(lián)
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2024-07-19 16:30
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每逢取暖季,供熱企業(yè)一定或多或少都面臨過用戶這樣的投訴或問題:

- 屋里冷得像冰窖,你們是不是沒有好好燒,不舍得燒?

- 暖氣太熱,只能開窗散熱,這不也是能源浪費嗎?

- 溫度不均勻,冰火兩重天,樓上暖洋洋,樓下冷颼颼。

- 我也想節(jié)能省錢,但是溫度調(diào)節(jié)不自由,怎么辦呢?

......

有什么辦法可以讓供熱系統(tǒng)耳聰目明,知冷知熱,能夠智能調(diào)節(jié)供熱溫度,又不會造成能源浪費?

智通云聯(lián)供熱行業(yè)數(shù)智化整體解決方案可以幫助供熱企業(yè)以最少的成本快速實現(xiàn)智慧供熱與節(jié)能減排

 

 

 

客戶痛點

 

供熱是現(xiàn)代化城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是城市公用事業(yè)的重要組成。我國能源消耗整體較大,而其中供熱能耗又是在能源消耗結(jié)構(gòu)中占比相對較大的,在“碳達峰”“碳中和”戰(zhàn)略的引領(lǐng)下,供熱行業(yè)節(jié)能減排勢在必行。供熱企業(yè)實現(xiàn)智慧供熱往往面臨一系列挑困境和戰(zhàn):

- 技術(shù)融合的挑戰(zhàn):當前國內(nèi)供熱行業(yè)基本已經(jīng)完成自動化建設(shè)或改造,如何更好與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)相結(jié)合,目前供熱節(jié)能行業(yè)中的參與者多為中小企業(yè),在業(yè)務(wù)模式上多為軟件或硬件供應(yīng)商,很少有企業(yè)能提供完整的解決方案

- 投資與風險的博弈:智慧供熱需要大量資金投入,一步到位投資大、風險高,小步快跑集成難、延續(xù)性難,要怎么取舍和做到可持續(xù)?

- 信息孤島的困境:大量儀器儀表反饋海量數(shù)據(jù)信息,如何有效集成、分析和利用?智慧系統(tǒng)能否自動生成適配的優(yōu)化方案建議?技術(shù)維修人員流動速度快,數(shù)據(jù)、技術(shù)如何傳承?

- 動態(tài)調(diào)度的平衡:供熱需求和自然條件(溫度、濕度、太陽輻射等)不是一成不變,如何優(yōu)化調(diào)度,實現(xiàn)精準的能耗管理,提高能源利用效率,并及時發(fā)現(xiàn)解決潛在問題?

 

 

建設(shè)內(nèi)容

 

為解決這些問題,智通云聯(lián)推出供熱行業(yè)數(shù)智化整體解決方案——供熱司立方,通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字孿生等技術(shù)手段,涵蓋數(shù)據(jù)集成和治理、虛擬可視化應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析、知識管理四個方向,助力供熱企業(yè)實現(xiàn)供熱數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與分析,優(yōu)化調(diào)度決策,以及通過智能算法實現(xiàn)按需供熱,從而最大程度地滿足用戶的個性化需求,并推動供熱行業(yè)的綠色、低碳和可持續(xù)發(fā)展

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列案例 | 供熱行業(yè)數(shù)智化整體解決方案——供熱司立方供熱司立方的總體架構(gòu)

一、數(shù)據(jù)集成和治理

獨立部署司立方實時采集數(shù)據(jù),工具和智能應(yīng)用開箱即用,解決數(shù)據(jù)孤島問題。

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工業(yè)現(xiàn)場各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備”端-邊-云”全棧互聯(lián)互通

 

二、虛擬可視化應(yīng)用

通過智能供熱監(jiān)控看板實時展示數(shù)據(jù),讓領(lǐng)導崗、生產(chǎn)運行崗、安全環(huán)保崗、技術(shù)維修崗、客服崗等不同崗位員工一目了然地掌握供熱系統(tǒng)的全貌。

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1、供熱GIS:圖形化呈現(xiàn)供熱管網(wǎng)數(shù)據(jù)(包括布局、設(shè)施分布、運行狀態(tài)、管道走向、熱源位置、熱力站布局等),并提供強大的交互功能,使用戶能夠輕松查詢、分析和管理供熱系統(tǒng)。

2、工藝監(jiān)測與遠程控制:通過可視化界面監(jiān)控供熱流程,實現(xiàn)遠程操作和問題快速響應(yīng)。

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三、大數(shù)據(jù)分析

通過對設(shè)備運行狀態(tài)實時監(jiān)控、預(yù)測性維護、以及對能耗和安全管理深入分析,提升供熱系統(tǒng)運行效率、安全性和可靠性。

1、預(yù)測預(yù)警

- 工況預(yù)警:基于機器學習,分析設(shè)備歷史數(shù)據(jù),預(yù)測設(shè)備故障。

- 視覺識別報警:利用機器視覺技術(shù)監(jiān)控關(guān)鍵區(qū)域,識別安全隱患。

- 用戶室溫異常報警:動態(tài)監(jiān)測用戶室內(nèi)溫度,實時反映溫度異常。

2、供熱平衡

通過用戶端室溫監(jiān)測功能自動找出溫度異常處,根據(jù)熱力平衡模型給出調(diào)整建議。

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3、智能巡檢

- 利用AR、AI、視頻識別和移動應(yīng)用等技術(shù),實現(xiàn)全維度智能巡檢,同時對歷史巡檢軌跡和問題進行回溯,提高設(shè)備問題識別和處理效率。

- 通過AR頭盔或移動終端,實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)與虛擬信息的疊加,輔助故障診斷。

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4、安全管理(風險庫、安全巡檢、隱患治理、應(yīng)急管理)

- 建立風險源數(shù)據(jù)庫,實施安全巡檢和隱患治理,預(yù)防事故發(fā)生。

- 應(yīng)用VR技術(shù)進行操作培訓和安全演練,提升員工安全意識和應(yīng)急救援能力。

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5、能耗管理

- 監(jiān)測和分析供熱系統(tǒng)能耗,識別能耗變化趨勢,提出優(yōu)化運行和設(shè)備升級建議。

- 設(shè)備運行優(yōu)化:根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù),調(diào)整運行參數(shù),提高能效。

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基于對供熱系統(tǒng)能耗數(shù)據(jù)的分析和診斷,為供熱系統(tǒng)的優(yōu)化運行和設(shè)備升級提供針對性的建議

6、設(shè)備設(shè)施管理

- 全面管理設(shè)備設(shè)施信息,包括登記、查詢、運行維護、維修管理及資產(chǎn)管理。

- 實現(xiàn)實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),優(yōu)化維護保養(yǎng)計劃,提高設(shè)備可靠性。

 

四、知識管理

通過VR培訓、智能問答和智能報告,提升員工的專業(yè)素養(yǎng)和工作效率,同時為用戶提供更加智能和個性化的服務(wù)體驗。

1、VR培訓:通過虛擬場景和模擬操作培訓供熱業(yè)務(wù)知識,更易理解,且可實現(xiàn)異地協(xié)作實時交流;

2、智能問答:支持使用自然語言處理識別問題語義和意圖,根據(jù)問題的關(guān)鍵詞、語義和上下文來匹配最相關(guān)的答案,對內(nèi)部員工提供供熱知識及運行操作規(guī)范的及時問答,為用戶提供智能客服服務(wù);

3、智能報告:集成數(shù)據(jù)收集、整理、智能分析和自動化報告生成,實時從多個數(shù)據(jù)源中抽取關(guān)鍵信息,運用先進算法進行深入分析,并基于用戶定制的模板自動生成內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰的報告。

 

客戶價值

- 提高供熱效率與節(jié)能效果

1、通過數(shù)據(jù)分析模型和智能算法,實現(xiàn)對供熱設(shè)備的精準調(diào)控,提高供熱效率。

2、根據(jù)氣候變化、用熱需求、能耗歸因等因素自動調(diào)整運行參數(shù),進一步減少能源消耗,實現(xiàn)節(jié)能效果。

- 降低運行成本與管理成本

1、集成先進的自動化技術(shù)和算法,實現(xiàn)供熱系統(tǒng)的自動化運行和監(jiān)控,大幅度減少人工操作的需求,從而降低人工成本。

2、預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化供熱計劃等,為管理人員提供智能化的決策支持,減少對人工經(jīng)驗的依賴,降低因人為因素導致的錯誤和損失,進而降低管理成本。

- 提升供熱服務(wù)質(zhì)量

1、通過同12345、市政平臺對接,及時響應(yīng)并處理用戶的投訴和問題,提高用戶滿意度。

2、根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法快速分配工單給相應(yīng)的技術(shù)人員,優(yōu)化維修服務(wù)的派工情況,減少人工操作的繁瑣和錯誤,提高工作效率。

- 提升供熱智能化水平

1、集成整合已有的信息化建設(shè)成果,充分利用成果數(shù)據(jù),打通各業(yè)務(wù)口的信息壁壘,使數(shù)據(jù)得到充分利用。

2、根據(jù)實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),預(yù)測供熱負荷變化,自動調(diào)整供熱參數(shù)和運行策略,實現(xiàn)按需供熱和精準供熱。

[免責聲明]

原文標題: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列案例 | 供熱行業(yè)數(shù)智化整體解決方案——供熱司立方

本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點評;未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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