入圍中國大模型 + 知識管理最佳案例 15 強,杭州悅數(shù) x 中國船舶項目收獲認(rèn)可!
近期,由國內(nèi)知名的數(shù)字化研究與服務(wù)機(jī)構(gòu)沙丘社區(qū)發(fā)布的《2024 中國“大模型+知識管理”最佳實踐案例 15 強》新鮮出爐,杭州悅數(shù)科技有限公司助力中國船舶集團(tuán)有限公司第七〇八研究所打造的行業(yè)方案“基于圖和多級智能體的動態(tài)排障知識問答系統(tǒng)”榜上有名。
在該方案中,杭州悅數(shù)基于圖+GenAI 技術(shù),將大語言模型的上下文學(xué)習(xí)和知識抽取能力,與知識圖譜的檢索增強和推理功能相結(jié)合,并幫助中國船舶集團(tuán)有限公司第七〇八研究所將這一前沿技術(shù)融入到高端船舶設(shè)計、制造、管理的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)中。該種創(chuàng)新的結(jié)合方式構(gòu)造了一個多層級的行業(yè)模型應(yīng)用知識庫和先進(jìn)的智能體,為產(chǎn)品設(shè)計、維護(hù)以及自動化運維提供了實時的專家級技術(shù)支持,全新的應(yīng)用模式提升了高端制造業(yè)的決策質(zhì)量與效率以及智能化水平,成為行業(yè)首個船舶生成式人工智能驅(qū)動的實際應(yīng)用場景。
主辦方在獲獎理由中寫道:本案例以新穎的方式,將適合圖建模的船舶高端制造設(shè)計知識以圖譜形式持久化,作為推理和增強搜索的核心。利用大語言模型在數(shù)據(jù)梳理、圖譜建模和數(shù)據(jù)抽取方面的優(yōu)勢,配合深度搜索和召回技術(shù),推動了新一代知識檢索系統(tǒng)的發(fā)展。更重要的是,通過實現(xiàn)圖驅(qū)動的 Agentic RAG,不僅優(yōu)化了信息檢索的準(zhǔn)確性和速度,還提高了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性。
杭州悅數(shù)一直以來都致力于 Graph+ LLM 的結(jié)合創(chuàng)新,并在國內(nèi)大語言模型的探索中走在前列。此前,曾行業(yè)首創(chuàng)提出了 Graph RAG(基于圖技術(shù)的檢索增強)的概念,并率先實現(xiàn)了與 LlamaIndex、LangChain 等大模型生態(tài)的深度適配,日前更是推出了 AI 知識圖譜構(gòu)建器以及和大模型結(jié)合的圖語言生成助手功能,進(jìn)一步將 Graph+LLM 的結(jié)合產(chǎn)品化。
此次基于圖+GenAI 打造的動態(tài)排障知識問答系統(tǒng),將助力中國船舶集團(tuán)有限公司提升業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和效率,實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、維護(hù)和自動化運維的實時專家級技術(shù)支持,從而提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
該項目入選“大模型+知識管理”最佳實踐案例 15 強,是對杭州悅數(shù) Graph+LLM 能力的又一極大認(rèn)可。展望未來,杭州悅數(shù)將持續(xù)進(jìn)行圖與大語言模型結(jié)合的前沿技術(shù)創(chuàng)新,并探索大模型方案在不同業(yè)務(wù)場景中的實踐應(yīng)用,助力更多客戶解決行業(yè)痛點,賦能業(yè)務(wù)價值。請持續(xù)關(guān)注我們,我們將為您帶來第一手的最新能力分享,也歡迎大家聯(lián)系我們獲取悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫的免費試用機(jī)會,體驗圖技術(shù)與生成式 AI 的結(jié)合!
[免責(zé)聲明]
原文標(biāo)題: 入圍中國大模型 + 知識管理最佳案例 15 強,杭州悅數(shù) x 中國船舶項目收獲認(rèn)可!
本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點評;未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。



