從 0 開始構建知識圖譜的 5 個啟動建議
Gartner 在《2023 年人工智能技術成熟度曲線》報告中，建議企業可以考慮采取以下行動來開啟知識圖譜：
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創建知識圖譜工作組：通過評估數據與分析（D&A）領導者、從業者和業務領域專家的技能，創建一個由他們組成的知識圖譜工作組。要強調的是，在分析和人工智能中，可靠且高效的數據交付面臨的障礙，以及知識圖譜如何消除這些障礙。
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運行試點項目：運行一個試點項目，以識別需要定制知識圖譜的用例。試點項目不僅應為業務帶來實際價值，同時還應該促進數據與分析人員的學習和發展。
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創建最小可行子集：創建一個最小可行的子集，該子集能夠捕獲業務領域的信息，從而縮短實現價值的時間。評估需要喂養知識圖譜的結構化和非結構化數據，并遵循敏捷開發原則。
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利用供應商和服務提供商的專業知識：利用供應商和服務提供商的專業知識來驗證用例，教育利益相關者，并提供初始的知識圖譜實施。
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將知識圖譜納入數據與分析治理和管理的范圍：為了避免數據孤島的持續存在，需要將知識圖譜納入數據與分析治理和管理的范圍，并調查并建立多個知識圖譜互操作并向數據織物擴展的方法。
在實踐中，構建知識圖譜的過程需要采用敏捷方法，重復使用行業標準本體以及適應最小可行本體和最小可行圖，這樣可以縮短知識圖譜開發的價值實現時間。同時，創建基于知識圖譜的服務和集成，可以提升組織內的用戶對知識圖譜的利用率。
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