在大消費領域，市場越來越細分，消費者了解信息的渠道越來越多元，消費者偏好與行為變化越來越快，抓住消費者的心好像越來越難了。而市場響應能力，一直以來都是零售消費企業成敗關鍵所在，誰能夠更快更好的了解客戶、服務客戶，才有機會從激烈的市場競爭中占據取勝先機。

市場響應能力的背后，本質是組織敏捷能力的競爭。哪個產品需要加大投入？哪個渠道需要控制預算？什么樣的內容更打動消費者？對于零售消費企業的管理決策層，需要不斷通過多維度信息與數據，從全局把握方向的調整、資源的投入；對于一線業務管理者，需要看到每次行動帶來的結果，根據市場的反饋更快的做出反應。這種高效的信息溝通與決策，需要建立在高效的數據分析與反饋基礎之上。

觀遠數據作為業內領先的一站式智能分析平臺與服務提供商，多年來深耕零售消費行業。貫徹著“讓業務用起來 讓決策更智能”的使命，不僅助力零售消費企業快速落地數據分析能力，更進一步幫助企業培養數據分析人才，讓廣泛的業務人員活躍、高效使用BI，挖掘釋放數據的價值，助力企業構建數據驅動的敏捷組織，推動業務可持續增長。

至今，觀遠數據已深入服務了包括聯合利華、3M中國、絲芙蘭中國、安踏、元氣森林、蜜雪冰城等400+零售消費行業領先企業。憑借領先行業的BI產品、完善的解決方案、專業的服務能力、卓越的客戶成功體系，觀遠數據收獲眾多客戶認可，并沉淀積累下豐富的數字化創新實踐經驗。

這些行業領先企業的數字化創新實踐，也成為了更多企業認識BI價值、探尋變革路徑、打造增長新引擎的范本。

為了讓更多零售消費企業了解這些行業數字化轉型先行者對于數字化的深度思考、卓越實踐、前沿觀點，觀遠數據正式發布了《2023零售消費行業智能分析與決策實踐合集》。

合集匯整觀遠數據與零售消費行業領先客戶的近20項BI最佳實踐，覆蓋餐飲茶飲、鞋服時尚、美妝個護、食品飲料等多個細分賽道，內容涵蓋絲芙蘭中國、漢堡王中國、元氣森林、張亮集團等多家先進企業創始人、CXO、數據從業者的親述分享，世界500強企業聯合利華在供應鏈數字化領域的最佳實踐，與來伊份、靜博士、氣味圖書館等細分賽道領先企業CXO、數據負責人的交流對話，對王小鹵、鍋圈食匯、凱盛浩豐等數字化轉型先鋒企業的實踐洞察與探索。

希望通過該實踐合集，能夠幫助更多零售消費企業與相關從業者認識BI價值，找到適用于企業自身發展階段的數據應用方案，開拓數字化增長新路徑，進一步實現商業創新與可持續增長。

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洞觀零售消費企業數字化轉型需求，聚焦先進企業數智實踐經驗

過去兩年里外部環境的巨大沖擊，給零售消費行業帶來了深刻影響。在外部強烈的不確定性刺激下，我們往往看到，率先進行數字化轉型，擁有了敏捷經營能力的企業，總是能夠更快速、高效地感知與應對危機，在逆勢中也能取得增長。而缺乏數字化能力的零售消費企業，卻只能被動接受沖擊。

如今，雖然隨著外部環境向好，零售消費行業的發展也逐步恢復，但我們仍舊處于一個快速變化的時代，數字化賦能的敏捷經營能力，對企業來說絕非一時之需，而是企業長遠發展的基本立足點與必修課。

但零售消費企業在通過數字化建設構建敏捷經營能力時，往往面對著諸多挑戰：

• 系統層面，業務系統繁雜、數據分散難統一、數據孤島整合難、數據口徑不一致協同難、數據依賴手工時效低、分析憑經驗難沉淀等諸多問題，讓企業難以實現業務流程數字化，組織協同效率難以提高，敏捷經營便無法實現；

• 運營層面，數字化場景匱乏、數據價值挖掘不足、用戶需求洞察力弱、數字人才儲備不足等難題則制約著企業敏捷迭代與長期發展。

在率先走上數字化變革之路的先進企業的實踐里，商業智能（Business Intelligence，BI）成為企業應對這些挑戰的最佳“幫手”。BI為企業連接數據孤島，打破數據壁壘，幫助企業整合、組織、分析數據，賦能更敏捷的業務分析與決策，實現管理流和業務流的串聯與數字化，幫助企業提高數據應用效率，提升組織協同效率，為企業經營管理、業務決策、戰略發展提供穩固而有力的支持，成為企業數字化變革、創新持續發展的必選項之一。

《2023零售消費行業智能分析與決策實踐合集》即聚焦于這些“數字化轉型先行者”運用BI加速數字化轉型，打造敏捷經營能力的典型實踐，以其應對變革挑戰的創新方法、數字化建設的前沿思考、實踐過程中的經驗沉淀，為更多期望以數字化賦能敏捷經營能力構建的零售消費企業帶來價值參考。

近20項先進企業數字化典型實踐剖析，多角度詮釋數據價值

《2023零售消費行業智能分析與決策實踐合集》從一眾行業一線企業創始人、CXO、數據從業者對自身數字化實踐的親述開啟，在其收錄的近20項領跑行業的數字化典型實踐案例中，不僅能夠看到優秀企業通過數字化應用，實現敏捷經營、智能決策、高效協同、精細運營、精益增長的創新實踐與卓越成果，還能夠看到觀遠數據將“讓業務用起來”的理念根植于實踐之中，與企業一起為業務的可持續發展而進行的前瞻思考與長遠規劃。各企業數字化建設親歷者將以他們對數據應用的精深見解，為更多探尋變革路徑的零售消費企業帶來更廣闊的創新視角。

聯合利華

為了在 DTC 新模式上更高效、更低成本地運作，同時對消費者完美履約，聯合利華與觀遠數據合作，通過經營方式梳理，流程梳理與數據情況整理后提出了通過線上產品與AI賦能的形式，實現從促銷經營計劃與預測到智能補貨的形式，搭建一套端到端的解決方案，即“DTC 促銷管理系統 -> AI 需求預測 (預測模型) -> 智能補貨推薦 ( 決策模型 ) -> 供應鏈指標仿真模擬與上線準入機制 ( 仿真模型 )”，從端到端實現部門之間高效的串聯與執行，并在保證對消費者穩定履約的同時，有效降低倉庫庫存壓力。

元氣森林

通過策略執行自動化的實踐，將原本S&OP機制下綜合研判的邏輯逐步自動化，達到日維度內一定范圍的自動決策，緩解了原有機制下復雜度和敏捷度之間的一定矛盾。同時，將過程透明地展示給運營人員，讓運營人員能夠輕松看懂，以更放心地執行計劃的變動部分，并清晰理解策略不合理處，進行具體的調整。

通過這一實踐，使運營人員對于已上線的數據決策項目，從簡單的評價優劣的溝通，轉變為了主動調整策略系統里的某一條策略，進一步優化決策細節。實現了運營人員和技術人員共同提高決策結果的好氛圍，避免了一步到位的高投入和高風險。

絲芙蘭中國

通過門店新品AI+BI智能分貨實踐，絲芙蘭中國實現了更加靈活、更加自動化的預測，解決了從前供應鏈預測依賴人、精度不搞、效率受限的難題。系統能夠基于算法和已輸入的業務邏輯，更快的幫助企業看到數據，也能更快速地接入數據。企業即可進行一些基于預測邏輯實現的預測任務，并通過可視化方式展現給planner在線進行更多的業務洞察，并進行相應調整。而通過BI加持讓模型以可視化方式展現出來，發揮模型的作用，則讓企業更好地實現了人機交互。

張亮集團

在外部與內部雙重驅動因素下，張亮集團從0開始了企業的數字化建設。在短短三個月里，快速整合集團分散數據，通過構建BI統一管理，并上線貿易分析、裝飾分析、加盟分析即加盟商畫像、財務報表等圍繞企業核心營收板塊的業財分析場景。同時通過具備易用性的觀遠BI，賦能業務人員自主分析，大大減輕IT部門的負擔，也讓業務人員愿意更積極參與到BI建設中，進一步讓企業的數字化基礎建設能夠落地在真正撬動業務價值的點上。

慕尚集團

作為旗下擁有GXG、gxg.jeans、MODE COMMUNTER等品牌的中國領先時尚男裝公司，慕尚集團于2022年進行了BI、可視化工具的選型和上線。在此之前集團有很多業務數據系統，也用過了國外廠商的BI產品，但在使用過程中發現它并不能貼合國內的一些應用，同時后期的運維能力也無法得到滿足。因此，集團希望能夠選擇一款貼合品牌業務需求的國產BI，最終選中了觀遠BI。

過去，業務用數據做分析是分散性的，數據口徑不統一。通過觀遠BI，集團對多源數據進行了統一管理，實現統一數據標準化，集團信息部也與業務一起線上線下開了多次會議，宣導數據口徑的唯一性、一致性。到今年，慕尚集團仍將不斷完善數據流程，持續推進數據指標分析，減輕業務表格化。

以上為《2023零售消費行業智能分析與實踐合集》收錄部分案例總結整理，完整案例及更多先進企業典型實踐，關注觀遠數據訂閱號，回復【零售消費】即可免費下載。

多年來，觀遠數據在零售消費行業打造了眾多標案實踐案例，以具備企業級、場景化、易用性的BI產品，以及深入零售消費企業數字化轉型需求，針對性打造的零售消費行業解決方案，幫助企業實現渠道運營、營銷管理、供應鏈、消費者洞察數字化，提高業務流程的數據應用效率，促進上下游業務環節的協同提效，助力降本增效。

期望通過這本《2023零售消費行業智能分析與實踐合集》，能夠幫助更多零售消費企業與相關從業者認識BI價值，找到適用于企業自身發展階段的數據應用方案，快速構建敏捷經營能力，打造內生增長的第二曲線，進一步實現商業創新與可持續增長。觀遠數據也期待與更多零售消費企業客戶攜手，讓更多企業享受數據價值，共同推動行業數字化創新與發展。