好萊塢最大規(guī)模罷工抵制 AI，阿湯哥諾蘭聲援，現(xiàn)實比黑鏡更「黑」

人工智能入侵好萊塢 

在剛剛上映的《碟中諜 7》里，反派不再是某個人或組織，而是一個具有自我意識的超級 AI，61 歲的湯姆·克魯斯用肌肉對抗著看不見的代碼。 

電影之外，阿湯哥也加入好萊塢抵制 AI 的浪潮中，敦促制片商正視演員對于 AI 的擔憂。

戲里戲外，AI 都成為了好萊塢的「反派」。

編劇和演員，好萊塢的兩個齒輪，這次一起站在了它的對立面。

比起熒幕里的生殺予奪，AI 對好萊塢幕后的侵襲更加緩慢，但同樣不可阻擋。

7 月 13 日，《奧本海默》的倫敦首映式，主演提前走完了紅毯，沒有參與放映環(huán)節(jié)，很快便離開了現(xiàn)場，留下來的導(dǎo)演諾蘭，聲援了這一行為： 

「他們即將為爭取公平工資而斗爭。」 

當天午夜，代表約 16 萬名演員的美國演員工會（SAG-AFTRA）開始罷工。 

這是好萊塢演員在 43 年內(nèi)的首次罷工，但到來早有預(yù)兆。今年 5 月，美國編劇工會（WGA）已經(jīng)打響了罷工的信號。 

演員和編劇屬于利益共同體，擂臺對面站著包括迪士尼、網(wǎng)飛在內(nèi)的電影電視制片人聯(lián)盟（AMPTP）。 

罷工的導(dǎo)火索之一，是被硅谷乃至全世界矚目的生成式 AI，但編劇和演員的訴求并不相同。 

手握筆桿子的編劇們，不希望作品被用來給 AI 訓(xùn)練，也不想擔任 AI 初稿的「修理工」。因為改寫 AI 生成的「垃圾」，得到的報酬更少，其實完全由人類來，可以從頭做得更好。 

靠演技和外表吃飯的演員們，則更加擔心自己的身體所有權(quán)。如今，用 AI 創(chuàng)建數(shù)字替身并不是什么難事，問題在于使用范圍。 

最近一次新聞發(fā)布會上，演員工會戳破了糟糕的行業(yè)內(nèi)幕： 制片人聯(lián)盟之前的一項提議 要求，當演員們的形象被掃描，「數(shù)字分身」的使用權(quán) 將永遠屬于公司，哪怕只是被聘用一天。 

不過，制片人聯(lián)盟出面否認了。目前，數(shù)字替身只會在聘用了這些演員的電影里使用。任何其他的用途，都是要經(jīng)過演員同意，并且給出另外的價格，不可能霸王硬上弓，直接拿來永久使用。 

但在沒有白紙黑字之前，演員們始終無法心安。他們預(yù)想的未來，已經(jīng)在 6 月開播的黑鏡第六季第一集《Joan Is Awful》上演。 

這一集中，普通人的生活被流媒體竊取并改編成了連續(xù)劇，生成式 AI 讓「女演員」在教堂表演當眾排泄，她們的生活和臉，都被自己所不清楚的協(xié)議授權(quán)出去了。 

因為和現(xiàn)實情節(jié)高度呼應(yīng)，劇集的諷刺效果拉滿，仿佛一則未來的紀錄片，讓現(xiàn)實里的演員擔心，不久之后他們的形象也會被出售，并被電影公司以任何光彩或不光彩的方式使用。 

于是，美國演員工會高喊著他們的口號： 

如果我們現(xiàn)在不挺身而出，我們都會遇到麻煩。我們都會面臨被機器取代的危險。 

目前，好萊塢的罷工還在繼續(xù)，形勢依舊撲朔迷離。 至少可以肯定，這只是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對抗 AI 的一個縮影。 

創(chuàng)意領(lǐng)域?qū)ι墒?AI 的興起越來越不安，卻又希望將它作為一面鏡子，有種現(xiàn)實和虛擬交織的光怪陸離之感。 

今年 5 月，卡梅隆透露，他正在為下一部《終結(jié)者》編寫劇本，這一次的靈感將來自于現(xiàn)實世界中 AI 的興起，比如 OpenAI 的 ChatGPT。 

演員和編劇們的擔憂，其實已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實。 

早在幾年前，成熟的 CGI 技術(shù)已經(jīng)讓 James Dean 等去世的演員重回銀幕，但生成式 AI 帶來的威脅是不一樣的。 

AI 初創(chuàng)公司 Metaphysical，運營著一個主打惡搞視頻的 TikTok 賬號，你可以看見許多的年輕版湯姆·克魯斯出現(xiàn)在視頻里。 

Metaphysical 的首席執(zhí)行官，將這些形象稱為「超真實身份」，本質(zhì)上是由以極高清捕捉的照片信息組成的生物識別 AI 模型。 

這會改變我們創(chuàng)建內(nèi)容的方式，因為最終使用生成式 AI，比使用 3D 建模、傳統(tǒng) VFX 和 CGI 等便宜一百倍。最終，它會比架上相機更便宜。 

在不遠的未來，我們?nèi)匀灰埫餍桥臄z大片，但他們的表演可以不受物理位置和時間所限。 

今年 2 月開拍、計劃 2024 年上映的索尼影業(yè)電影《Here》，標志著生成式 AI 第一次在好萊塢制作中擔當重任。這部電影中，湯姆·漢克斯等演員，將從二十多歲演到八十多歲。 

無需特效化妝，背后的操盤手 Metaphysical，通過大量拍攝片段數(shù)據(jù)集，為每個特定年齡的演員建立和訓(xùn)練了 AI 模型。 

當現(xiàn)實的湯姆·漢克斯完成一個場景的拍攝，模型可以創(chuàng)建他的臉部和其他部位的年輕版。這個過程甚至是實時的： 

它一遍又一遍地這樣做......就像透過時間看鏡子一樣。 

楊紫瓊主演的奧斯卡獲獎電影《瞬息全宇宙》，其實已經(jīng)有了 AI 的介入。 

它使用了 Runway 的生成式 AI 工具，輔助創(chuàng)作了母女二人在成為石頭時對話的名場面。讓石頭動起來的片段不需要再逐幀修改，AI 將這個過程自動化了，節(jié)省了幾天的工作時間。 

好萊塢的配音演員也正在被代替。 

從 1977 年盧卡斯出品第一部《星球大戰(zhàn)》以來，詹姆斯·厄爾·瓊斯一直為《星球大戰(zhàn)》的反派達斯·維德配音，他的聲音也就成了角色的聲音。 

如今已經(jīng) 90 多歲的瓊斯該退休了，他決定將聲音授權(quán)給初創(chuàng)公司 Respeecher。通過從前的錄音和專有的 AI 算法，Respeecher 可以用舊的聲音創(chuàng)建新的臺詞。 

和哥倫比亞廣播公司合作的配音公司 Veritone 甚至認為，每個配音演員都應(yīng)該創(chuàng)建聲音的 AI 模型，既可以產(chǎn)出更多的作品，也可以實現(xiàn)人力不可為的變化。 

至于編劇的工作，早在 GPT-3 的時代，已經(jīng)有人這么做了。 

YouTube 博主@Bradius 在看完《蜘蛛俠：英雄無歸》后，好奇 AI 能不能寫出這樣的劇情，甚至與兩億美元的大制作相提并論。 

結(jié)果讓他大吃一驚，GPT-3 給了他 21 頁的腳本，情節(jié)起伏、結(jié)構(gòu)緊湊，既講了彼得·帕克和邁爾斯·摩拉勒斯（多重宇宙設(shè)定中的黑人蜘蛛俠）圍毆反派克萊文，還穿插了漫威高管打算縮減下一部蜘蛛俠電影預(yù)算的橋段。 

成功的案例或許是少數(shù)，從目前的效果來看，AI 的問題在于缺了點「靈魂」。比如配音的細微差別和情感共鳴，還是 AI 無法完成的。 

《黑鏡》系列編劇、艾美獎得主 Charlie Brooler，也嘗試過用 ChatGPT 寫了一集《黑鏡》。AI 追完《黑鏡》之前的劇集，卻只給出了不倫不類的融梗劇本。 

乍一看似乎有道理，但第二眼就很糟糕......如果你再深入挖掘一下，你就會發(fā)現(xiàn)，哦，這里沒有任何真正的原創(chuàng)想法。 

諷刺的是，第六季的《黑鏡》，口碑也大幅下滑了，它失去了近未來科技的那種前瞻性，反而和現(xiàn)實保持了微妙的同步，沒有比這更科幻的了。 

然而，就像孫燕姿回應(yīng) AI 孫燕姿所說的那樣： 

人們無法超越它已指日可待。 

一切只是個時間問題。AI 現(xiàn)在做不到盡善盡美，不意味著一年后或三年后不能做到。 

好萊塢站在娛樂行業(yè)的前沿，對可能的未來舉起宣戰(zhàn)的旗幟。 

不應(yīng)過于推崇技術(shù)的力量 

好萊塢的罷工遠不是第一次，它常常和技術(shù)有關(guān)，因為技術(shù)的變革，往往意味著行業(yè)的洗牌和利益的重新分配。 

自 1936 年以來，隨著有線電視、錄像帶、DVD 等的技術(shù)進步，編劇們進行過多次罷工，爭取更加公平的收入。 

如今，除了 AI 的直接威脅，流媒體的分成方式也讓他們不滿。或者說，流媒體其實也是一次技術(shù)的變革。 

這里牽涉到一個概念——剩余收益（residual），即編劇的作品在電視、流媒體等平臺反復(fù)播放時賺取的一種版稅。 

和電視不同，為流媒體制作的節(jié)目，編劇不會根據(jù)觀看人數(shù)獲得或多或少的報酬，而是獲得固定的發(fā)行收益，即使他們參與制作的是《怪奇物語》規(guī)模的熱門劇集。 

更高的報酬固然是重要的訴求，但它并不是編劇和演員們爭取的唯一目標。 

流媒體不僅憑借算法顛覆了我們觀看內(nèi)容的方式，也影響著內(nèi)容的制作方式：更快、更便宜，甚至也更公式化。 

某種程度上，引入生成式 AI，獲得演員的數(shù)字分身授權(quán)，改變腳本的創(chuàng)作流程，都是服務(wù)于這個目的。 

這類似斯科塞斯所說的，「爆米花電影就像主題公園」—— 它們?yōu)闈M足一套特定需求而制作，表達數(shù)量有限的主題。 

所以，除了可靠的收入，編劇們也想要找回創(chuàng)作的穩(wěn)定和尊嚴。 

在流媒體熱潮之前，他們往往聚集在編劇室，討論劇集的發(fā)展方向，涵蓋每季的 20 多集，這也保證了他們在一年里都有工作。 

但在流媒體統(tǒng)治后，一季只有 8 到 13 集了，節(jié)奏更快，會議更短，工資更少，新晉編輯得到的經(jīng)驗也有所缺失。 

流媒體時代所做的一切都是去中心化的。 

消費內(nèi)容的形式也隨之改變，更加個性化，更加懂你的口味。 

流媒體時代的到來，讓我們不再像從前那樣圍坐在一臺電視前，而是各自觀看自己的屏幕。有時候，內(nèi)容只是達到目的的一種手段，每次點擊、每個相關(guān)推薦，都是一個有關(guān)轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)點。 

生成式 AI，完全可以更好地為觀眾量身定制娛樂。它通過處理海量的信息，以概率最高的形式，創(chuàng)造出復(fù)雜而獨特的內(nèi)容。 

當「孫燕姿」唱《愛在西元前》，「周杰倫」唱《富士山下》，AI 歌手讓我們展望了未來的聽歌模式—— 歌手、歌曲、曲風、樂器等任君選擇，比如歌詞要像泰勒·斯威夫特，但人聲要有拉娜·德雷的風格。 

觀影模式也可能類似，我們未來訂閱的不再是流媒體服務(wù)，而是演員和他們的數(shù)字分身，觀看的不是千人一面的電影，而是定制化的 AI 電影。這恰恰是演員們正在竭力抗爭的事情。 

從算法到生成式 AI，貫穿著一條類似的脈絡(luò)。諾蘭是個積極擁抱技術(shù)、但行事又老派的電影人。在《連線》的采訪里，他談到了自己對 AI 的看法： 

對我來說，人工智能是一個非常簡單的問題，這就像算法這個詞。 我們看到公司使用算法，現(xiàn)在是人工智能，作為逃避其行為責任的一種手段。 

諾蘭認為，當過于推崇某種技術(shù)的力量，可能就忽略了人的責任。更重要的是思考過程，因為其中涉及到的復(fù)雜問題，無法用三言兩語解決。 

回望歷史，我們總能看到各種相似性。 奧本海默的故事以最殘酷的方式，揭露了科學(xué)與政府之間的復(fù)雜關(guān)系，這其中有很多值得今天吸取的教訓(xùn)。 

AI 同樣是多個主體的共同考驗。好萊塢的罷工，無法阻止技術(shù)的發(fā)展，但可以在一切失控前，推動建立行業(yè)標準，重新校準人類在其中的位置。 

在 AI 版本的自己火爆全網(wǎng)后，孫燕姿坦然回應(yīng)： 

我覺得自己就像一個在吃爆米花、坐在電影院最好的位置上的人。 

被 AI 入侵的好萊塢，此時此刻也正在編寫和上演著自己出鏡的劇目。 

本文來自微信公眾號“愛范兒”（ID：ifanr），作者：張成晨，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。