圖數(shù)據(jù)庫在通信行業(yè)有哪些應用？

近幾年電信行業(yè)的快速發(fā)展和 5G、千兆光網(wǎng)等技術的廣泛應用，加速了企業(yè)對數(shù)字化基礎設施升級的需求。如何更好地掌握和利用數(shù)據(jù)，對進一步豐富和拓展 5G 應用場景，構建數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)核心競爭力至關重要。

為解決大數(shù)據(jù)復雜性和查詢效率低下的問題，圖數(shù)據(jù)技術正在快速崛起，并受到廣泛關注。借著最近正在舉辦的「中國國際信息通信展覽會」上大家熱議的話題，一起來看看圖數(shù)據(jù)技術在通信行業(yè)有哪些應用場景&優(yōu)勢吧～

圖數(shù)據(jù)庫是一種以點-邊形式存儲數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)間關系的特殊類型數(shù)據(jù)庫，能以毫秒級的速度探索萬億數(shù)據(jù)間的深度關聯(lián)關系，其計算結果天然具有可解釋性，而且可以與多種可視化工具結合使用，因此相較于傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫更高效、更直觀、也更靈活。

電信行業(yè)的業(yè)務場景中，往往需要查詢涉及多個數(shù)據(jù)源、跨表格和信息系統(tǒng)的關系網(wǎng)絡。使用傳統(tǒng)方式處理這種復雜關系和大量數(shù)據(jù)意味著需要長時間運行或耗費大量資源，而同樣場景下，使用圖數(shù)據(jù)庫會明顯更有優(yōu)勢。圖數(shù)據(jù)庫在通信行業(yè)中常見的業(yè)務應用場景包括——

1、電信反欺詐

業(yè)務場景：團伙識別、交易風控、刷單檢測

通信行業(yè)是信息交流的主要領域， 為了保護公眾的個人信息和資金安全，需要及時有效地攔截電信欺詐行為。圖數(shù)據(jù)庫具有萬物互聯(lián)的特性，能夠基于關聯(lián)關系進行欺詐分析，實現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)涉詐號碼、精準識別詐騙分子、挖掘號碼關聯(lián)關系并溯源詐騙團伙，并且可根據(jù)通話數(shù)據(jù)、用戶信息、信令數(shù)據(jù)等構建欺詐識別模型，運用圖上的多種分類算法，識別和處理潛在的欺詐風險。

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2、推薦系統(tǒng)

業(yè)務場景：電信營銷、用戶畫像、套餐推薦

隨著用戶個性化需求的多樣化發(fā)展，通信企業(yè)提供的服務也越來越多元化。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)往往面對關系復雜、節(jié)點數(shù)量龐大的場景，難以滿足實際需求。而圖數(shù)據(jù)庫可以輕松地處理這種關系復雜的數(shù)據(jù)集，幫助運營商即時分析用戶的行為、喜好、社交關系等信息，從而實現(xiàn)更加精準的用戶畫像和個性化的推薦服務，提高用戶黏性和轉化率。

3、服務管理

業(yè)務場景：語音、流量、短信服務管理

通信行業(yè)中需要處理大量的服務請求，如語音、短信、流量等。通信企業(yè)借助圖數(shù)據(jù)技術可以將來自不同用戶的數(shù)據(jù)點和節(jié)點連接在一起，對數(shù)據(jù)的來源、交互、關系進行建模和分析，從而高效地處理和分析服務請求的關聯(lián)關系，提升服務管理的效率和準確性，并及時調整服務策略和優(yōu)化服務質量。

4、數(shù)據(jù)治理

業(yè)務場景：IT 設備、運維監(jiān)控管理

通信行業(yè)中涉及到的數(shù)據(jù)來源廣泛，如用戶信息、網(wǎng)絡拓撲、業(yè)務數(shù)據(jù)等，圖數(shù)據(jù)庫可以高效地處理這些異構數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和集成，提高數(shù)據(jù)利用率和價值。

5、知識圖譜

業(yè)務場景：通用

與傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫只能以行列形式存儲數(shù)據(jù)不同，圖數(shù)據(jù)庫可以將數(shù)據(jù)轉換為知識圖譜，提高數(shù)據(jù)的可表達性和挖掘價值的效率。在通信行業(yè)中，知識圖譜可以存儲各種數(shù)據(jù)、關系和事件，構建實時的全局性共享知識圖譜庫，幫助企業(yè)進行各種搜索，推薦，垂直領域內的知識篩選和分析，減少繁瑣的工作和時間，從而更好地滿足業(yè)務需求。

6、可視化分析

業(yè)務場景：通用

通信企業(yè)往往需要對大量數(shù)據(jù)進行分析和可視化展示。圖數(shù)據(jù)庫可以將數(shù)據(jù)可視化為圖形形式，使非技術人員也能夠更好地理解數(shù)據(jù)之間的關系，形象地展現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的結果，更好地進行決策分析。

作為一款國產(chǎn)自研、自主可控的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫在應用海量數(shù)據(jù)查詢性能和可擴展性上都具有過硬的技術表現(xiàn)。

目前已有多家電信行業(yè)廠商選擇「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」來實現(xiàn)業(yè)務升級和突破，我們就以下面兩類常用業(yè)務來舉例，看看圖數(shù)據(jù)庫在通信行業(yè)的具體應用——

1、海量數(shù)據(jù)的特征業(yè)務

-用于家庭關系識別、異網(wǎng)用戶識別、智能問答等

通過悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫可以將海量行業(yè)數(shù)據(jù)通過連通分量、 PageRank 、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等圖算法模型，基于特征算法、表示學習、多種圖算法綜合實現(xiàn)業(yè)務增值，該方式也可以用來解決解決搜索或者智能助理里 KBQA（Knowledge Based Question Answer）類問題。

2、搭建集中運營平臺

-用于 4G/5G 業(yè)務、家庭市場、數(shù)字化內容平臺等

傳統(tǒng)運營平臺需要設定大量的手動規(guī)則，不僅成本高昂且運營精度也會有很大的局限性。基于圖數(shù)據(jù)庫建立的深度增強學習智能引擎，可以對運營平臺進行智能推薦，有效增強推薦模型的智能化自我調整能力，可以大幅節(jié)省建模和策劃人力、縮短營銷流程。

「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」是一款國產(chǎn)的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析與價值挖掘，實時發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)間隱藏的關聯(lián)關系，從而提高數(shù)據(jù)價值。

它采用 Shared-nothing 的分布式架構和計算與存儲分離的設計，能夠依據(jù)實際需要對存儲和計算層單獨進行水平擴縮容，實現(xiàn)資源有效合理分配，輕松應對業(yè)務數(shù)據(jù)驟增驟減的壓力；原生圖引擎能夠提供高并發(fā)訪問、快速的圖遍歷和有效的內存使用，同時支持多圖空間隔離，有效隔離不同業(yè)務的資源需求，數(shù)據(jù)安全更有保障。

另外，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫還具有方便易用的圖算法模型和圖查詢語言，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析與價值挖掘，實時發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)間隱藏的關聯(lián)關系，從而提高數(shù)據(jù)價值。

隨著 5G 的普及和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電信行業(yè)將會涉及到更多不同類型、不同性質的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、高清音頻等，這些數(shù)據(jù)結構之間的相互連接和關聯(lián)將會變得更加復雜，圖數(shù)據(jù)庫對結構化和非結構化的數(shù)據(jù)都有良好的包容性，能夠真正做到「一圖關聯(lián)萬物」。

另外，圖數(shù)據(jù)技術與 AI 人工智能和機器學習的結合，可以幫助通信企業(yè)實現(xiàn)更加高效和精確的決策分析、服務管理、網(wǎng)絡安全等方面的工作，推動通訊行業(yè)數(shù)字化轉型和發(fā)展。相信隨著圖數(shù)據(jù)庫技術的不斷發(fā)展，未來還會有更多的應用場景被不斷地開拓，讓我們一起拭目以待！

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悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫是一款性能高效、安全穩(wěn)定的國產(chǎn)分布式圖數(shù)據(jù)庫，適用于金融反欺詐、營銷推薦、生產(chǎn)管理、知識圖譜等多種場景，歡迎搜索「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」了解更多～