隨著企業面臨市場競爭的加劇和管理復雜度的提高，數字化轉型已經成為企業提升核心競爭力的必由之路。讓聽到炮火的人做決策。越是貼近業務的企業數據分析與決策，越能幫助企業理解自身業務和市場，從而制定更加精準的戰略規劃和運營策略，提升風險管理能力，實現業務增長和創新發展。

如何將數據與業務相結合，讓數據真正為業務用起來，提高業務效率和決策質量？觀遠數據攜招商銀行、元氣森林、絲芙蘭中國、波士頓咨詢、斗滿科技、數禾科技、斗魚直播、氣味圖書館、星星充電等各行業近20家先進企業，匯總2022智能決策峰會分享實錄及眾多“讓業務用起來”的數據應用實踐案例，歸納成《2023「企業智能分析與決策」實踐合集》，期望以各家數據實踐精華，助力更多企業建立“讓業務用起來”的數據分析與智能決策體系。

10余家企業數據實戰案例

在這個快速變化的時代，數據的重要性已經被提到了前所未有的高度。數據生產力的關鍵作用，是需要所有企業深入探討數據驅動業務增長提效的必答題。《合集》收錄了各行業十余家先進企業的數據實戰案例，為更多企業更好地調整、優化自身數字化戰略和數據應用實踐提供參考和啟示，進一步提升數智化轉型效果。

? 招商銀行：從0到月活4.2萬+，數字化應用推廣實踐；

? 絲芙蘭中國：分貨效率提高60%，AI+BI智能分貨案例；

? 斗魚直播：斗魚直播數據產品如何助力企業數智化；

? 水滴公司：水滴公司的數據建設實踐與思考；

? 零跑汽車：3個月建立“自助餐式”數據服務體系；

? ……

以下為數據實踐部分內容摘錄：

招商銀行研發中心高級架構師陳翔：我認為“讓業務用起來”背后隱含了兩個重要的事情：第一，必須能夠通過某些手段解決用戶在用數過程中遇到的切實痛點；第二，這些解決用戶用數痛點的手段必須能夠讓用戶用數的門檻降下來，讓用戶用數更加方便，能夠快速敏捷的形成產出。總而言之，業務要能夠自主的把數據用起來，一定是能夠感受到數據對他們的工作帶來了幫助和便利，甚至能夠直接提升他們工作的成效。從招行以前的實際用數場景來看，……

絲芙蘭中國供應鏈總監趙蘇：我們目的是希望通過AI+BI相結合，實現更加靈活、更加自動化的預測，解決從前依賴人、精度不高、效率也受限的難題。當然在這里面并不是說以后都完全不需要人，而是人和系統的更好的結合。可以看到，觀遠數據的方案幫助我們提高了25%的有貨率，庫存的均衡度有20%的提升，整個分貨效率也有了60%的提高 ……

斗魚直播運營中心PMO熊星：理論上擁有更多更全面的數據，隨著數據思維的推動，我們對于數據的理解與需求也越來越精確。實際上，獲取數據更難了、更慢了。確實采集了很多數據，但是沉睡在數據倉庫里，沒有成為能夠被合理利用、發揮價值的數據資產。當越來越多的數據得不到很好的利用，無法發揮價值來支撐業務時，數據的有效利用率自然開始下降。那么這些問題該如何解決呢？在思考之后，我們有了一個答案：……

多維度剖析趨勢與實踐策略

觀遠數據攜行業專家與先進企業，將共同探索智能分析與決策的發展趨勢、核心能力以及成功實踐匯集，為企業下一步深化數智化建設道路，提供可借鑒的發展方向。

VUCA時代市場環境不確定性加劇，數據驅動的分析與決策能力正成為企業經營的核心競爭力，而其核心正是“讓業務用起來”。波士頓咨詢Platinion董事總經理陳果在分享中提到：

“數據本身不是個IT的問題，從本身數據運營以及數據質量角度來講的話，它是一個純業務的話題”。五大業務趨勢也在“呼喚”著面向業務的現代型BI。此外，現代型BI賦能最終用戶的數據分析自助服務，實現業務洞察和決策支持，也是企業對現代型BI需求日益旺盛的關鍵原因。

“讓業務用起來”正是觀遠數據自創立之初即堅持的初心。觀遠數據依托與500+先進企業客戶的成功實踐經驗，總結客戶成功循環四步法，結合現代化BI易用性、企業級、場景化的關鍵能力，在企業數據分析能力建設的不同階段，進行“診斷-規劃-賦能-反饋”的不斷循環，真正協助客戶讓業務用起來。

• 易用性，讓業務“快速”用起來，能夠讓沒有技術背景的業務人員，低門檻德快速用起來；
• 企業級，讓業務“廣泛”用起來，具備一站式、高性能、高穩定、高管控、高擴展的“4+1”特性，伴隨企業發展提供長久的數據驅動力；
• 場景化，讓業務“活躍”用起來，適應不同行業的業務場景，提供針對性數據分析能力。

《合集》也收錄了觀遠數據與元氣森林、雪球、氣味圖書館、西瓜創客等眾多企業共創的“讓業務用起來”成功實踐，全面展示從建設思路到實踐落地，打造以數據賦能業務創新與增長的范本。

觀遠數據始終愿意與企業伙伴分享各個領域的最佳數據實踐，助力企業以數據驅動決策，構建企業的競爭優勢。《2023「企業智能分析與決策」實踐合集》旨在收錄各家數據實踐精華，與企業伙伴共同探討利用數智化解決核心業務問題，助力企業建立“讓業務用起來”的數據分析與智能決策體系，實現業務長效增長。