場景大數據智能融合 更多改變正蓄勢待發

大數據是信息技術發展的必然產品，推動了數字經濟的形成與進步。

人類對大數據的解密已有幾十年的歷程。自上個世紀80年代，大數據術語第一次被提出，相關技術在經濟發展的場景應用越來越多為大眾所重視。大數據對于產業變革的影響，以及經濟賦能的應用，也在全球經濟環境被寄予厚望，甚至被譽為信息時代的“新石油”。

很多以前需要花費很多時間搜集信息和資料所做的研究，大數據時代則能夠在很短的時間內處理。這為科研，推動技術發展帶來了極大便利。同時，現代商業活動所存儲以及運用的數據相較于以往任何一次信息爆炸時，數據量都大得多，這種數據的增長為信息的傳播和價值應用帶來了質的變化。

互聯網重塑了人類交流的方式，而“大數據”則標志著社會處理信息的方式發生了變化。

正如維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》書中所說，大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。

量變積累產生質變。隨著大數據市場的迅速成長，互聯網數據呈爆發式增長。大數據應用也滲透到各行各業，其背后價值亦不斷凸顯，數據驅動決策和社會智能化程度大幅提高，產業迎來快速發展和大規模應用實施。

運用大數據更好地賦能產業經濟智能化發展，使企業越來越重視數據的場景化應用創新和數據價值釋放，這也是數據糧倉背后真正的價值所在。

從數據聚合、處理分析到數據建模，營銷商機預測云啟商多一直圍繞“大數據+AI”技術，以營銷場景化應用為企業數智化轉型賦能。融合企業營銷場景，構建目標客戶庫并挖掘精準商機信號的全流程數智驅動解決方案，構建B2B數智化營銷閉環，為業務提供增長動能。

都說得數據者得天下，但伴隨當前技術持續爆炸式演進，僅依賴企業自有IT資源難以獲取最全面、最精準的營銷數據，更難以打破高成本、低效率的營銷模式。

其他企業還在為數據而苦惱時，啟商多已聚合了億級企業數據，擁有萬級數據維度和百萬級標簽的全量企業數據資產。

當大量數據從四面八方涌來，企業只成為“數據庫”當然是遠遠不夠的。

被動的營銷場景下，低精準的多渠道海量投放，70%左右的無效信息無法被識別，導致無效線索激增，數據收集、清洗成本高。啟商多通過大數據智能補全，幫助企業完善商機畫像，優化商機質量，并進行智能評級分層，提升業務培育效率。

主動式營銷場景里，啟商多憑借大數據和AI技術優勢，基于知識圖譜和機器學習技術，深度挖掘出符合業務畫像的目標客戶群體和企業動態行為意向，智能推薦高匹配度商機。根據啟商多的商機建模結果，業務進行主動式的觸達、培育，最終輸出有效的MQL。

基于數據、API和算法的啟商多為企業構建增長新勢能

“大”只是大數據的維度之一，得數據者其數據“有效”才是關鍵。啟商多以客戶需求為導向，構建目標客戶庫，助力企業提前鎖定商機范圍，使商機預測更精準。讓數據支撐業務策略調整，才是啟商多賦能企業增長的核心態度。

維克托教授指出，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。事實上，隨著數據要素已成為新發展格局背景下的戰略資源，更多改變正蓄勢待發。

通過持續累積與發展創新，啟商多正不斷實現數據要素價值的流轉與變現，在不同營銷場景下為企業鑄造可持續增長的核心競爭力，引領場景大數據智能融合發展的新格局。

隨著技術的持續創新突破，大數據的應用場景也將更加豐富多樣。啟商多將一如既往致力于為企業增長持續賦能，更好地實現大數據與營銷場景的智能連接，豐富場景和生態的數據應用，賦能數智經濟創新發展。