不要在自動化數字化智能化里繞圈子！

以下文章來源于Q管理 ，作者馬國鈞

導 讀 ( 文/ 北京大學 馬國鈞老師 )

有一種說法，不要在不具備網絡化數字化基礎時搞智能化。討論這個話題的標題有點“吐槽”，并不是太好。可要說清楚這些“化”是困難的，原因在于討論需要同樣的語境。

關于網絡化、數字化、智能化以及很多概念都有一些不同的定義。我無須去考證這些定義，只在自己的語境里自說自話。見仁見智。

一、透過“化”的迷霧，認識其本質

“網絡化”是基于互聯網技術和通訊技術的基礎環境，從互聯網誕生就存在了，并且在不斷強化和延伸。網絡是做智能制造的基礎，但是并不是說必須等網絡“化”到什么程度才能做其他自動化數字化的事情。過去這么多年搞“兩化融合”都是有什么條件做什么事情，在經濟性前提下盡量應用網絡新技術。

網絡建設是與信息化建設同步配套的。沒有必要討論網絡化的順序邏輯和層次邏輯。當前我們大力推進“新基建”(包括5G、工業互聯網、標識解析體系等等)就是打基礎。這里肯定是有些前瞻性的戰略布局。作為國家戰略刺激投資，加強流動性非常必要，也是被“三駕馬車”跑不起來逼的。企業的網絡建設是因地制宜適當超前，首要考慮的是能帶來什么利益。

網絡化制造還有一層意思是不同空間的制造單元/實體之間的協同制造。這是數字化建設的結果，和網絡沒有太大關系。在當前的網絡環境下，隔著一堵墻、一座城、一個太平洋，信息協同都不是障礙，麻煩在于物理的協同。“網絡化制造”還不如改成“協同化制造”更容易理解，可是這詞又與“數字化制造”的內涵重復了。所以，用網絡化衡量智能制造的階段或程度是多余的。

自動化是一個名詞。荷蘭水車和繞月返回飛船都是自動化裝置。人們習慣把工業自動化理解成自動扳手、機器人、無人工廠有點太窄了。自動化應該包括三個內容。

第一個是數據資源的生產自動化。數據采集，邊緣計算，降維處理，剔除數據垃圾等等都屬于這個內容。既然數據作為企業的重要資源，那么這件事就很重要。

第二個是知識自動化，也可以叫做“知識工作者自動化”(Knowledge-worker Automation)。它可以大大地解放知識工作者的重復性勞動。知識自動化在企業已經有很多應用，并將會有更多應用。例如在企業的技術設計部門，圖像識別，語音翻譯;例如天貓”雙十一“在分分鐘之內設計100萬個海報廣告。

第三個就是通常理解的自動扳手、機器人、無人工廠這些硬件資源的自動化了。總的來說，自動化一定和智能相關，已經包含了”弱人工智能“，并逐步提升。

“數字化”應該是一個動詞，就是一個二進制代碼制造的行為和動作。我們不論是數字化制造還是數字化轉型，都需要用計算機。計算機只認識0和1。我們需要把一些數據轉化為信息，把信息轉化為知識，把知識轉變為軟件，把軟件轉變為指令，讓計算機去做一些事情。那么，我們就要利用數字化的手段去表述一些物理現象、狀態、過程;我們還要融入人的知識和經驗;我們需要為一些物理狀態行為建立數字化模型，提供算法。

所有這一切都是數字化的過程，都是為了實現讓計算機能夠識別、分析、處理的目標。既然數字化是個動詞，那么就有“數字化”干的好壞深淺的問題。“數字化一切”是不可能的，對企業而言，我們要把必須數字化的內容做扎實了。數字化工作的本身就是一種智能的工作，無法把兩者切割開來。數字化的最高境界是把人的高層次的知識和經驗“數字化”，那是高級智能化。

“智能化”應該是一個形容詞。工業領域的智能化并不新鮮。在互聯網發明之前，日本就有自動化工廠，我們不能說這個工廠不是智能化的結果。如果智能化是一個形容詞，那么智能化只有程度的不同，所以無須把智能化看的神秘，任何時候都能搞智能化。

智能化也不是必須要有互聯網、物聯網、大數據、云計算的環境。現在圖像識別是很火的AI技術，其實在五十年前就已經開始研發了。那個時候根本就沒有網絡、PC。只要是能實現從感知、分析、決策到執行的CPS環路的系統/裝備/工具/軟件(非生物體)都應該是智能化的產物。現在回到文章的標題。要不要搞智能化項目?主要這個智能化的系統能不能有效地幫助人解放體力和腦力，更核心的問題是確保合適的投入產出比。

“信息化”的內涵說不清楚，外延又找不到邊界，這個詞就不討論了。

二、不要在這些新詞、概念、定義上繞圈子

其實“化”這個問題是比較繞腦子。現在的人們，包括我自己，離開了“化”就不會說話了。凡說不清楚的、含糊其辭的、范圍不確定的都用“化”表達。一些專家為這些“化”做了很嚴格的定義，這應該是有意義的。即使這樣也時常犯糊涂。在技術進步到當前的話語下環境，一個自動化的系統離開了信息化的支持能不能獨立運行?一個自動化的系統算不算智能化?網絡化、數字化、信息化、智能化有沒有層級或順序邏輯?自動化、網絡化、信息化和智能化是不是工業技術進步齊頭并進、相互支撐、迭代進化的多重驅動力?

工業技術進步數字化轉型要做的事情很多，我們沒有必要糾纏到這些詞匯里面，不能讓這些層出不窮的“新概念”迷失我們前進的方向。只要能夠幫助我們改善企業的效率、質量、成本，我們都應該積極推動;只要守住“投入產出比”這條線，那么因循守舊，畫地為牢，等這個條件，等那個環境，都是不必要的。

認識任何新技術新概念都要看到其本質是什么，不能看華麗的詞藻。更沒有必要為這些詞匯分出個貴賤等級。我們從來不缺乏對新概念的興趣和敏感。我們缺乏的是下沉到一線去研究那些看起來不那么高大上的實際問題。而這樣趨勢是從上而下的。當初我們搞了一個“2025”國家戰略，競爭對手立刻感到一種壓力。現在我們在自動化、數字化、信息化、網絡化、智能化這個圈子繞，這樣的戰略不會讓競爭對手有任何壓力，企業也無從下手。

三、智能程度=自動化程度*運營管理數字化程度

這里也造一個新詞“智能程度”。造這個詞的目的是為了說明本文討論的三個詞(自動化、數字化和智能化)的關系。這是對工業企業的運營系統智能程度的定性描述，顯示出系統的智能程度等于硬方面的自動化程度與軟方面的數字化程度的乘積。

一個工廠如果具備一定的系統智能，直接表現就是解放人的體力和智力。解放出來的人去做兩件事。一個是那些計算機無法替代的更需要人的智慧的工作，比如計劃、協調、設計、創意、戰略、品牌、模式。比如，另一個就是提升生活質量，比如，智能系統應用提升效率節省下來的一百萬個一秒之和去度個假。