“數據二十條”發布背后：國企下場探路，技術路徑日漸清晰

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近日，中共中央、國務院對外發布了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（又稱“數據二十條”），為數據要素的流通和使用起到了舉旗定向的作用，讓從業者都感到振奮。

必須承認的是，數據要素市場培育頗為復雜，無論是國家層面還是市場各方主體，都在摸著石頭過河。

“數據二十條”規定了數據確權、數據流通交易、數據收益分配、數據安全治理等關鍵環節，是基礎制度保障。

但從制度出臺到實際落地，中間還隔著很多層，比如數據標準、交易制度的制定，比如標準制定之后，在哪些環節使用什么樣的標準化系統能力，都需要市場參與者去實踐，將這套制度從上到下去打通，不會一蹴而就。

在明確的制度信號背后，數據的底層技術邏輯悄然生變。

傳統的數據交易所，往往是通過API接口、基礎性加密等手段“沉淀”數據，今天的數交所或數商從第一天起就考慮的是數據“流通”機制，直接用區塊鏈、隱私計算、AI等技術建數據流轉管道，確保數據流轉“可用不可見”，交易“可控可計量”。

過去，互聯網創新更多發生在“小公司”。但在不到兩年時間里，電力、能源、物流、金融等“大產業”開放數據、挖掘數據價值，全國超15家數交所掛牌。

這批入局者普遍有著明顯的特征：國資控股、多方參與。

  多重“堵點”

與傳統生產要素相比，數據作為一種新的生產要素具有自己的獨特性。

由于數據的復制性很強，導致數據產權難以界定，數據價值不好判斷，交易之后的權益歸屬也難以劃分，再加上數據安全、隱私泄漏等一系列問題，都使得數據要素的流通和使用存在諸多疑慮。

授權難、定價難、互信難、流通難，是數據要素市場發展面臨的重要難題。具體到數據要素市場相關主體，面臨的“堵點”更為現實和復雜：

數據確權是數據要素市場發展的首只“攔路虎”。

相比實物物品，數據要素具有混合性、復雜性、可復制性、不確定性等特性，使得數據的產權制度建立存在難點。

缺乏清晰合理的數據要素產權制度，讓市場主體在數據交易時顧慮多、成本高，大量潛在數據供給方不敢或不愿進場交易。

其次，為數據交易定價是一個巨大的難題。

數據具有高固定成本、低邊際成本、產權不清、來源多樣和結構多變等特征，數據買賣雙方對數據價值評估存在“雙向不確定性”特點，結合數據質量、完整性、稀缺性和潛在價值，數據難以定價，交易也就無法推進。

從數據交易各環節看，還存在互信機制建立難的問題。

例如，在交易前后如何保護數據資產方的數據所屬權？由于數據共享出去之后可以不斷復制，可能會發生數據權屬糾紛，這就導致數據供給方不愿意把數據共享出來，數據要素難以流通。

同時，保障數據安全，也是數據要素流通繞不開的難點，其中包括保護用戶隱私、數據存儲和流通安全、合規交易等。沒有完善的數據安全法律法規體系，以及以此為基礎建立的數據要素安全整體解決方案，市場主體不敢輕易參與數據交易。

在螞蟻集團智能數據產品部總經理李書博看來，如何讓數據在安全的基礎上實現規模性流通，是一個關鍵性問題。“數據在流動的過程中才能發揮更大的價值，但流動帶來了安全、合規、使用場景的挑戰，需要綜合性的技術來保障數據要素安全流轉開放。”

螞蟻集團智能數據產品部總經理 李書博

  國企“下場”

國家電網是關系國民經濟命脈和國家能源安全的特大型國有重點骨干企業。近年來，電力數據的價值和作用日益彰顯，諸多安全風險與新的挑戰也隨之而來。

比如：如何厘清核心數據存儲情況，清晰掌握數據被哪些部門、系統或人員使用；如何保證數據敏感信息安全的前提下擴大數據資源共享；如何對核心資產和敏感數據的訪問行為進行全面記錄、分析；如何從源頭上根治黑灰產與數據泄露問題……

國網大數據中心采用了螞蟻數科的數據保護傘產品：一方面，對國網十大業務域的數據進行了分類分級，建立了500多個規則對敏感數據進行識別和脫敏；另一方面，基于分級分類數據權限，對用戶訪問記錄進行風險識別和審計，確保每條數據訪問的安全合規。

這是一個解決“數據安全”的典型案例。在數據安全基礎之上，如何解決數據流通過程中數據共享與隱私保護之間的天然矛盾？

四川港投基于隱私計算+區塊鏈技術搭建了全新的“四川港投聯盟鏈”，基于區塊鏈原生的MPC、FL等多種隱私計算技術，讓多級多類供應鏈內主體數據安全共享，最終實現了底層資產的信息可信穿透。

四川港投是四川省管一級國有資本投資公司，集裝箱吞吐能力占全省90%以上，供應鏈協作多元且極其復雜。

為什么選擇了“區塊鏈+隱私計算”的一體化能力？這與兩項技術的特點密不可分。

近年來，國內數據要素市場化需求帶來了隱私計算等相關技術的潛力爆發。

IDC《隱私計算全景研究》顯示，2021年中國隱私計算市場規模突破8.6億元，包括阿里云、百度安全、螞蟻、騰訊云等互聯網廠商都已布局隱私計算。

盡管隱私計算作為促進數據要素流通的代表性技術，已迎來了一系列的創新迭代，但依然面臨挑戰與風險。

在產業界有一個著名的“三角難題”，即任何單一隱私計算技術無法同時解決“安全、隱私”、“質量、易用性”、“流通性”這三個問題。

換句話說，數據在流轉過程中不止是“可用不可見”，還要解決多方協作之間的數據權屬和真實性等問題。

正因如此，業內開始探索通過技術融合等方式來突破瓶頸。

IDC《隱私計算全景研究2022》報告指出，隨著隱私計算在數據要素交易市場中扮演更重要的角色，接入跨領域、新場景、更多數量的數據參與方，就注定需要區塊鏈作為信任底座協調參與方間的信任。

區塊鏈與隱私計算的有機結合，能夠使原始數據在不出域的情況下，實現多節點之間的可信協同計算和數據隱私保護，發揮出“1+1＞2”的價值——協作流程由智能合約驅動，數據流轉由隱私計算引擎來解決，在數據加密或者不透明狀態下完成計算和分析；通過區塊鏈技術確權、登記和交易共識。

如今，區塊鏈+隱私計算一體化的技術方案，也大量應用在新型數交所中。

比如近日成立的杭州國際數字交易中心（簡稱“杭數交”），重組的貴陽大數據交易所等，一大批國資控股的企業陸續踏入了數據要素市場。

不難發現，數據要素市場存在不同主體，但在數據采集、分類、脫敏、流通、利用等各環節中都會遇到安全合規、數據確權、隱私保護等難題，這也為技術先行提供了現實基礎。

在螞蟻集團智能數據產品部總經理李書博看來，綜合性地運用技術能力其實很關鍵，“保障數據要素安全的流轉，要保證數據在不同的使用主體中是可追溯的，授權是穿透性的，授權是可跟蹤的；同時也要保證內部數據的分類分級是清晰的，確保數據在流轉過程中可管可控，實現數據價值的流轉，而不是數據原文流轉，這就需要一種綜合型、技術融合型的能力。”

據了解，目前螞蟻是業內少有的同時具備區塊鏈、隱私計算、數據安全自研技術能力的企業，這與螞蟻多年來在這些領域一直保持技術領跑有關。

  螞蟻“被集成”

光憑技術并不足以解決數據要素流通問題，仍需與用戶痛點和行業場景相結合才能真正落地。

比如，數據分級分類作為數據要素流通的前提，在不同行業用戶中的痛點并不相同。

據李書博介紹，在金融、電信等數字化程度較高的行業，很早就實現了數字化，結合法律法規和行業標準已形成了一套行業的數據分級分類方式。

在產業互聯網化的過程中，尤其是在數字化程度不高的行業里，首先是要幫助客戶建設數據治理體系，再去考慮分級分類。“這個過程中，我們也是和客戶一起在成長，通過理解行業，加上我們的通識，逐漸去融合出來面向整個行業的數據分類分級模板。”

從不同行業場景需求看，客戶的訴求也不盡相同，從解決一個問題開始到更深入的場景問題解決。

比如，希望解決數據安全管控問題，就會考慮采用數據安全類的產品；希望參與到數據的流動過程中，就會考慮隱私計算類的產品；還有一些營銷企業，希望在新的數據授權或數據合規要求下，將原有的數據更合規地連接起來，也會去考慮隱私計算平臺。

但值得注意的是，在技術與實際場景結合的過程中，企業用戶其實很難分辨不同的技術服務商，畢竟市場上有大量提供大數據、隱私計算、區塊鏈、數據安全等技術的數據服務商。

對此李書博表示，螞蟻區別于傳統的大數據公司最核心的價值，就在于“建設數據開放流轉的管道”，通過提供數據流轉的綜合技術能力，把數據價值發揮出來。

為了讓企業客戶看到螞蟻解決實際問題的能力，螞蟻做了很多工作。

例如，在數據安全治理方面，螞蟻通過可視化系統讓客戶清楚地看到梳理了多少張資產表，多少數據涉及敏感字段，哪些數據做了符合安全水位的管控等等。

在數據安全合規方面，螞蟻通過各類第三方權威機構進行產品安全性評測，減少客戶對數據安全保障的顧慮。

在數據開放方面，螞蟻幫助客戶一起梳理出對于需求方有價值的數據，同時通過便捷、可視化的產品和真實案例，讓客戶對數據流轉有更直觀的感受。

在生態合作上，螞蟻也積極“被集成”，與對客戶場景和行業領域更加熟悉的合作伙伴一起服務客戶，貼近客戶去解決場景化的問題，這也是螞蟻被客戶認可不同于其他技術服務商的一點。

“技術是我們立身之本，但是面向客戶不僅是講講概念，我覺得到最后還是要看到落地效果”，李書博表示。

  市場“細分工”

在當下數據價值越來越重要的背景下，中國數據要素市場即將進入高速發展時期。

據國家工業信息安全發展研究中心等機構聯合發布的《中國數據要素市場發展報告》顯示，2021年數據要素對我國GDP增長的貢獻率和貢獻度分別為14.7%和0.83個百分點，呈現持續上升狀態。

市場空間方面，2021年我國數據要素市場規模達到815億元，2022年市場規模接近千億元，并且在“十四五”期間有望保持25%的復合增速。

毫無疑問的是，“數據二十條”將進一步推動數據要素市場的爆發。“數據要素市場的空間太大了，市場里有大量的價值還沒有挖掘出來，這對于所有行業里的參與者來說都是一個巨大的機會”，李書博表示。

事實上，數據要素作為一個龐大而細分的市場，需要各種各樣的生態角色參與進來。“數據二十條”指出，培育交易服務的生態體系，是加快培育數據要素市場不可缺少的重要組成部分，并明確數據要素流通與交易市場的參與者角色，包括市場建設主體、各類數商以及各行各業使用數據的企業等。

例如，數商分為兩類：第一類是指數據商，對應于數據產品供應商和中介增值服務商等；第二類是指圍繞著數據資源化、產品化、資產化進程以及流通交各個環節中的第三方服務商，包括數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管等11類專業化的服務商。

“這么大的市場需要有非常細的分工，每個廠商其實都在做自己最擅長的事情，在生態里面都有自己的角色發揮價值”，李書博表示，現階段市場競爭態勢仍屬于早期，更多的是各方共同摸索如何將“數據二十條”等基礎性制度落地執行。

“作為一家科技公司，我們相信隱私計算、區塊鏈等數字技術可以解決一定的問題，但也知道僅靠技術并不能解決所有問題。

我們希望基于‘數據二十條’與業界伙伴和客戶攜手，把數字技術與行業知識充分結合，可以更快速地落地更多實踐，促進數據高效流通使用”，李書博表示。

李書博說，螞蟻將堅持“建設數據管道”的定位，圍繞不同行業場景發揮數據要素流轉的價值。

在產品上，將進一步推出更多的標品，去降低定制化的比例，盡可能地讓產品更容易被集成，這樣才能方便數據更有效、更大規模的流轉。

在技術上，也將保持多項技術的領跑地位，同時融合更多技術如：圖計算、可信AI等，發揮技術融合的橫向連接價值。

結語

數字經濟時代，數據要素流通是一個大命題，面臨的難題就像一座座大山。

但隨著制度、技術、安全等問題全部得到解決，實現數據真正自由流動的世界，也許會超出所有人的想象力。

本文來自微信公眾號“科技云報到”（ID:ITCloud-BD），作者：科技云報道，36氪經授權發布。