NebulaGraph 入選 Gartner 全球《圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》代表廠商

近日，國際權威咨詢機構 Gartner 發(fā)布了《圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》，在全球范圍內選出32家代表廠商。擅長處理千億節(jié)點萬億條邊的超大數(shù)據(jù)集，同時保持毫秒級查詢延時的開源分布式圖數(shù)據(jù)庫 NebulGrap 成功入選。

圖數(shù)據(jù)庫是一種可以將關聯(lián)數(shù)據(jù)的實體作為頂點 (vertex) 存儲，關系作為邊 (edge) 存儲，并允許對這些點邊結構進行高性能的檢索和查詢的數(shù)據(jù)庫。因其具備相較于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫更高效的查詢性能、更靈活的數(shù)據(jù)結構和更直觀的呈現(xiàn)方式，圖（Graph）正在成為智能分析、AI機器學習等領域最炙手可熱的技術之一。

隨著圖的使用、普及和成熟度不斷提高，Gartner 預估包括圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 在內的圖技術市場將增長到 32 億美元，復合年增長率為 28.1%。

大型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和平臺供應商以及初創(chuàng)企業(yè)正在瞄準這些機會，隨著興趣和發(fā)展勢頭的擴大，所有垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)和分析領導者都支持圖形用例，例如客戶的 360 度視圖、推薦引擎和欺詐檢測。在這個過程中，越來越多專業(yè)人員的使用也同時推動了圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展——

● 程序開發(fā)人員：更多的面向客戶和內部的項目正朝著圖（Graph）的方向發(fā)展，并把圖數(shù)據(jù)庫用作存儲和執(zhí)行的后端。

● 數(shù)據(jù)架構師：正在為內容管理、個性化和語義數(shù)據(jù)操作性設計基于知識圖譜的解決方案。

● 數(shù)據(jù)科學家：需要使用圖數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)點之間的連接和關系進行高階探索，以獲得更好的見解。

● 數(shù)據(jù)庫設計者和專家：正在努力支持用戶提出基于關系的分析請求，或者尋求更好的解決方案來解決不斷增長的半結構化數(shù)據(jù)。

● 企業(yè)主和領域專家：正在為圖形技術最適合的用例尋找專門構建的工具，例如決策智能、專家系統(tǒng)、客戶360度視圖、欺詐檢測和智能調研。

簡潔高效、統(tǒng)一規(guī)范的查詢語言是影響數(shù)據(jù)庫使用體驗的重要因素，圖數(shù)據(jù)庫查詢語言之間的長期競爭也一直是一個挑戰(zhàn)，導致了產(chǎn)品功能的顯著增強和 GQL 等標準的持續(xù)改進。

Gartner 對此評價道，圖數(shù)據(jù)庫供應商支持將 GraphQL 作為 API，這樣開發(fā)人員就可以訪問圖數(shù)據(jù)模型，而無需學習 SPARQL 或 Gremlin 來構建查詢。此外，RDF 圖數(shù)據(jù)庫的供應商正在添加對 openCypher 或 Gremlin 的支持，以支持圖遍歷。而備受期待的 ISO/IEC 圖形查詢語言（GQL）和相關的 SQL-to-property Graph（SQL/PGQ）標準——幾十年來的第一個此類標準——將幫助圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品進一步增強可操作性。許多供應商都參與了這項工作，包括大型企業(yè)數(shù)據(jù)庫的供應商，并將通過此項目來獲取更多的市場份額。

ISO/IEC 預計將在 2023 年發(fā)布 GQL 的國際標準，與此同時 NebulaGraph 也正在全力推進 GQL 兼容的開發(fā)工作，并預計在下一版本對 GQL 的主要功能進行支持。

2020 和 2021年，Gartner 數(shù)據(jù)管理分析師對 graph 的查詢大幅增加。隨著收入和渠道的持續(xù)增長，數(shù)據(jù)庫廠商對圖數(shù)據(jù)庫的興趣和可見性不斷增加，而云部署的不斷增加進一步加速了這一趨勢。云服務提供商（CSP）與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的市場領導者一樣，正在為自己的數(shù)據(jù)庫添加圖功能，并在其平臺上提供競爭產(chǎn)品。

Gartner 預計，到2023年，云在整個數(shù)據(jù)庫市場的收入百分比將超過 50%（參閱：2020-2026年全球公共云服務，第二季度更新和預測：2020-2026年全球企業(yè)基礎設施軟件，第二季更新），整體數(shù)據(jù)庫市場固有的趨勢也在云數(shù)據(jù)庫市場中顯現(xiàn)出來。

目前，NebulaGraph 已經(jīng)在阿里云（Alibaba Cloud）、微軟云（Azure）、亞馬遜云（AWS）實現(xiàn)上架，省去了數(shù)據(jù)庫部署、性能調優(yōu)、運維等繁雜過程，支持用戶在全球范圍內部署并快速擴展計算、存儲等資源。隨著關系源、對象存儲以及數(shù)據(jù)遷移工具越來越普遍，終端用戶越來越希望重用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。而隨著云平臺提供商進入市場，更多用戶也將被吸引使用云作為理想的實驗平臺。

圖數(shù)據(jù)庫按照底層存儲類型可以分為原生圖數(shù)據(jù)庫（Native DBMSs）和多模圖數(shù)據(jù)庫 (Multi-model DBMSs） 兩大類，對此 Gartner 在報告中評論道，盡管這兩種圖數(shù)據(jù)庫在穩(wěn)定性、可用性和安全性方面都可以滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，但原生圖數(shù)據(jù)庫在處理超大規(guī)模（通常為數(shù)十億個節(jié)點以上）的圖查詢時有更高的性能增益，因此更具優(yōu)勢。

作為原生分布式圖數(shù)據(jù)庫的代表，NebulaGraph 在底層存儲架構上有充分優(yōu)勢。其原生圖存儲能夠保證高效、實時遍歷高度關聯(lián)的復雜數(shù)據(jù)，而其 shared-nothing 的架構設計保證系統(tǒng)可擴展性。在實時推薦、金融風控等場景，NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫可以很好地幫助企業(yè)應對業(yè)務數(shù)據(jù)邏輯復雜且高度關聯(lián)、保證實時遍歷查詢性能、業(yè)務數(shù)據(jù)量迅速增加等挑戰(zhàn)。

同時，NebulaGraph 也針對國產(chǎn)化環(huán)境進行了適配，并針對 ARM 硬件特點進行了調優(yōu)，保持了相對性能的穩(wěn)定。硬件加速和基于硬件的圖計算也將顯著提高性能，而與用戶私有化部署的站點相比，云平臺更有可能支持這些選項。同時，NebulaGraph 原生支持了與亞馬遜推出的主流深度圖學習框架 DGL（Deep Graph Library）的融合，為用戶提供給完整的圖存儲、圖計算與圖學習能力。

本次成功入選 Gartner 發(fā)布的《圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》說明了業(yè)界對 NebulaGraph 的肯定。隨著未來數(shù)據(jù)規(guī)模及其復雜性的爆發(fā)增長，圖數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢將得到進一步的發(fā)揮， NebulaGraph 也將不斷努力持續(xù)打磨圖數(shù)據(jù)庫底座的產(chǎn)品能力，幫助更多用戶深入挖掘數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)價值。

參考文獻： [1] Gartner，《 Market Guide for Graph Database Management Systems》， Merv Adrian， Afraz Jaffri， August 2022.