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都說「產(chǎn)業(yè)智能」是新紅利,但它到底是什么?

極客公園
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2022-11-17 10:12
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都說「產(chǎn)業(yè)智能」是新紅利,但它到底是什么?

港口集裝箱卡車和外賣送餐小哥有什么相同之處?

作者 | 數(shù)字化觀察員

港口集裝箱卡車和外賣送餐小哥有什么相同之處?

答案似乎顯而易見:都從事交通運(yùn)輸工作,都涉及到多個(gè)主體,都涉及運(yùn)力調(diào)度,都是優(yōu)化問題。

不過這并不足夠。畢竟阿里云憑著這個(gè)問題的答案,達(dá)成了和寧波舟山港的合作,并進(jìn)而將舟山港的運(yùn)行效率提升了 5%,相當(dāng)于每年節(jié)省 5 億元——真正的改變,是提升了整個(gè)航運(yùn)價(jià)值鏈的效率。

這個(gè)改變,是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助 5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù),提升內(nèi)部效率和對(duì)外服務(wù)能力,同時(shí)將上下游企業(yè)和數(shù)據(jù)連接起來的過程。

這,也是產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展方向。

01

答案是產(chǎn)業(yè)智能化

11 月 3 日至 5 日,2022 年云棲大會(huì)在杭州云棲小鎮(zhèn)召開。本次大會(huì)的主題是「計(jì)算·進(jìn)化·未來」;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化,是大會(huì)展覽中的亮點(diǎn)之一。

數(shù)字化是繼我國工業(yè)化跟隨、信息化同步后的又一次歷史機(jī)遇。2017 年,我國將數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國家戰(zhàn)略,推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。按照國家統(tǒng)計(jì)局的定義,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的產(chǎn)出增加和效率提升。2021 年,我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到 37.18 萬億元,同比名義增長 17.2%,占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為 81.7%,占 GDP 比重 32.5%。僅 2021 年,我國各省市就出臺(tái)了 54 個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策。

而產(chǎn)業(yè)智能化,是以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為基礎(chǔ)的再升級(jí)。可以認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化是充分連接的基礎(chǔ)上,借助人工智能等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)高效協(xié)作,將數(shù)據(jù)、算法和知識(shí)深度融合,帶來產(chǎn)出增量。

就像這次云棲大會(huì)上展示的案例:曹家灘煤礦通過數(shù)據(jù)采集、建模、分析和反向控制,結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)能力,實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)控制生產(chǎn)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了煤礦資源智慧開采、智能運(yùn)輸和智能化經(jīng)營管理;華新水泥實(shí)現(xiàn)了水泥生產(chǎn)全過程的關(guān)鍵設(shè)備過程控制與關(guān)鍵工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化,讓水泥產(chǎn)線的綜合能耗降低 4%,全年減碳 6 萬余噸。

不過除了單個(gè)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)化之外,產(chǎn)業(yè)智能化更大的價(jià)值,還在于對(duì)價(jià)值鏈的貢獻(xiàn)。

11 月 9 日,在 2022 世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)開幕式上,阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官張勇也曾以寧波舟山港為例,講述了數(shù)字技術(shù)如何深度服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。「單這一項(xiàng),相當(dāng)于為舟山港每兩年省出一個(gè)造價(jià) 10 億元的泊位。」張勇認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展,必將成為國家經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)勁動(dòng)力。

寧波舟山港每年吞吐量超 10 億噸,是全球除上海港、新加坡港之外,第三個(gè)躋身「超 3000 萬箱俱樂部」的港口。這種巨型港口的工作繁忙和復(fù)雜程度,可想而知。每當(dāng)貨船駛?cè)氪a頭,按照預(yù)先的「排班」找到泊位停靠后,門式起重機(jī)就會(huì)將貨船上的集裝箱卸下,直至所有集裝箱被移動(dòng)到合適的集裝箱堆放場地,空船離開。然后,集裝箱卡車通過碼頭閘口,依據(jù)集裝箱的定位,沿著規(guī)劃好的路徑取貨。集裝箱堆場里的集裝箱,有碼放五層的,也有只放二、三、四層的,集卡開進(jìn)堆場時(shí),如果堆放位置沒能恰到好處,就會(huì)增加翻箱率,降低效率。

舟山港自主研發(fā)的港口操作系統(tǒng),已經(jīng)搭建了一套輕量級(jí)的、分布式的超大型集裝箱碼頭生產(chǎn)操作實(shí)時(shí)系統(tǒng)架構(gòu),能滿足千萬箱量超大型集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)能力的需求,但在 2019 年,依然觸及了效率的瓶頸。

而阿里云提出的「智能云調(diào)度平臺(tái)」,以大數(shù)據(jù)和算法能力,結(jié)合阿里云的城市級(jí)交通運(yùn)行檢測調(diào)度中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和算法模型,進(jìn)一步提升了舟山港的效率:集裝箱吞吐能力提升 6%,橋吊單機(jī)效率提升 5%,港口的岸邊效率、平面運(yùn)輸效率、堆場效率、整體生產(chǎn)運(yùn)行效率可整體提升 5% 以上,集卡等待時(shí)間、通過時(shí)間可縮短 8% 以上。

就像阿里云智能副總裁、行業(yè)解決方案研發(fā)部負(fù)責(zé)人曾震宇在《云棲電視臺(tái)·前沿技術(shù)說》中總結(jié)的那樣:「集裝箱卡車的優(yōu)化是個(gè)局部問題,但是我們的目的是讓碼頭的吞吐效率變得更高。更進(jìn)一步,是從港口角度、從地區(qū)多個(gè)港口的角度來優(yōu)化,乃至提升整個(gè)區(qū)域的競爭力。」

02

數(shù)據(jù)和算力之外

目前,已經(jīng)有了一些對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的研究。有研究者認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)主要源于要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型、粗放型發(fā)展模式向內(nèi)涵式發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型、非均衡增長向協(xié)調(diào)發(fā)展的轉(zhuǎn)型,以及資源消耗性經(jīng)濟(jì)向綠色發(fā)展的轉(zhuǎn)型四個(gè)方面的需求;還有研究者認(rèn)為,人工智能深度融合實(shí)體經(jīng)濟(jì),實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化是客觀必然。一方面人工智能技術(shù)推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)形式與效能升級(jí),另一方面人工智能也在創(chuàng)新實(shí)體經(jīng)濟(jì),延伸了價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈。

新加坡工程院院士、浙江大學(xué)求是講席教授李德纮認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化不僅僅是產(chǎn)業(yè)的問題,它涉及到更大的圖景和更長久的規(guī)劃。

李德纮教授在《云棲電視臺(tái)·前沿科技說》直播間中,介紹了新加坡的整體交通規(guī)劃和措施。新加坡以「花園城市」聞名,人口密度高但卻很少堵車,基本能夠讓人們能在 20 分鐘內(nèi)以任何交通形式滿足基本生活出行需求,45 分鐘內(nèi)解決 90% 的出行需求。

但并非一直如此。1970 年代的新加坡,一半人駕車出行,交通擁堵嚴(yán)重,停車位占據(jù)了大面積的公共空間。1971 年,市區(qū)重建局提出了第一個(gè)概念計(jì)劃,奠定了今天新加坡城市的整個(gè)空間結(jié)構(gòu)。從此之后,各種更新概念規(guī)劃指導(dǎo)了城市總體規(guī)劃的長期發(fā)展,強(qiáng)調(diào)交通需要考慮所有交通方式,并以公共交通作為交通體系的核心。

「所以先把政策層面搞好。」李德纮教授說,「除了城市規(guī)劃以外,還可以用市場化的方式,用市場的力量來疏導(dǎo)。當(dāng)政策面齊備,科技的力量才能凸顯出來。」

這里的「政策層面」,指的是交通體系的構(gòu)建。新加坡設(shè)立公交車專用道、公交車專用街、公交車專用彎道,為公交車輛提供了交通優(yōu)先權(quán);公共汽車的站點(diǎn)設(shè)置、安全標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)收費(fèi)等也都有嚴(yán)格要求,公交車輛全部安裝 GPS 系統(tǒng),方便調(diào)度。除此之外,還通過將中心商務(wù)區(qū)道路資源向公共交通系統(tǒng)傾斜等措施,盡可能促使人們出行選擇公共交通系統(tǒng),并通過諸如「拍牌」、擁堵費(fèi)等經(jīng)濟(jì)調(diào)控措施,限制私人用車。

「(交通)是個(gè)綜合治理的過程。」李德纮教授說,「城市交通的智能化,不是一個(gè)技術(shù)一下子就解決了的。」

智能化的本質(zhì),是通過算力和算法處理海量數(shù)據(jù),根據(jù)不斷觸發(fā)的各種需求分析數(shù)據(jù),直至實(shí)現(xiàn)智能決策。智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵,在于對(duì)區(qū)域交通能力的實(shí)時(shí)自適應(yīng)管控、交通組織優(yōu)化、用戶的出行需求誘導(dǎo)和主動(dòng)管理。這需要大量技術(shù)和能力的綜合,不僅僅涉及到路和車。

真正重要的改變往往并不是發(fā)生在系統(tǒng)內(nèi)部,而是在系統(tǒng)外。打通組織上下游的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)加工、清洗、融合形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),再去做創(chuàng)新應(yīng)用,才是產(chǎn)業(yè)智能化的基本思路。

曾震宇認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化可劃分為三個(gè)維度,分別為感知智能、認(rèn)知智能和決策智能。在感知智能層面,將與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)匯聚融合在一起,通過算法支撐,搭建全息數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。在認(rèn)知智能層面,通過知識(shí)圖譜技術(shù)將多源異構(gòu)知識(shí)沉淀下來,提升知識(shí)應(yīng)用能力。在決策智能層面,則基于認(rèn)知智能階段提取的信息,幫助用戶做出更優(yōu)的決策。

03

產(chǎn)業(yè)的下一步演進(jìn)

目前,我國已建成全球最大規(guī)模的光纖和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),5G 基站、終端連接數(shù)全球數(shù)量領(lǐng)先,全國行政村、脫貧村通光纖和 4G 的比例均超過 99%,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用全球領(lǐng)先——硬件條件已然具備。

2020 年 4 月,在《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中,首次將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素。技術(shù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線,產(chǎn)業(yè)智能化是我國產(chǎn)業(yè)再造的慢變量,是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能,引領(lǐng)各行各業(yè)的質(zhì)量、效率和動(dòng)力變革——「數(shù)實(shí)融合」已經(jīng)成為各界共識(shí)。

只是,這條路知易行難。只有深入行業(yè),把場景中最難的問題定義清楚,需要儲(chǔ)備大量的企業(yè)需求、行業(yè)屬性以及行業(yè)知識(shí),才能用技術(shù)的手段找到解決思路。各行各業(yè)數(shù)實(shí)融合的機(jī)理,是千方百計(jì)把「數(shù)據(jù)」作為關(guān)鍵要素用足用好,而數(shù)據(jù)的價(jià)值通過計(jì)算才能獲得。計(jì)算正在成為一種不可或缺的通用能力,大計(jì)算時(shí)代正在來臨。

大計(jì)算時(shí)代的基礎(chǔ),是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施全面完善。人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用,將會(huì)推動(dòng)數(shù)字化超越商貿(mào)服務(wù)業(yè),擴(kuò)大覆蓋更多的第一、第二產(chǎn)業(yè)。越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)將會(huì)基于大計(jì)算重構(gòu)研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、流通各環(huán)節(jié),降本增效。

在這次云棲大會(huì)上,阿里云在產(chǎn)業(yè)大腦的基礎(chǔ)上,歸納抽象分析了產(chǎn)業(yè)智能化需求,封裝成 OpenTrek 平臺(tái)。它的最底層是數(shù)字孿生、仿真推演、知識(shí)工程、決策優(yōu)化和協(xié)同計(jì)算 5 大產(chǎn)業(yè)智能核心技術(shù),這是基于產(chǎn)業(yè)大腦所沉淀、總結(jié)的 5 種典型的行業(yè)計(jì)算場景;再往上分別是數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能引擎、API 以及行業(yè)解決方案,來充分激活數(shù)據(jù)要素的潛能,幫助實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

曾震宇表示:「產(chǎn)業(yè)智能化并不是 AI 技術(shù)的堆砌,而是圍繞著各行各業(yè)的數(shù)據(jù)要素建立起來的一個(gè)技術(shù)體系。它運(yùn)用了各種數(shù)字化手段,以及具有行業(yè)屬性的智能化技術(shù),是高效可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑。」

*頭圖來源:視覺中國

本文來自微信公眾號(hào)“極客公園”(ID:geekpark),作者:數(shù)字化觀察員,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

資深作者極客公園
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