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強攻服務器芯片,Arm頻頻出招

半導體行業觀察
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2022-11-07 10:29
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來源:內容由半導體行業觀察(ID:icbank)編譯自HPCwire,謝謝。

幾十年來,Arm 一直在移動市場上占據高位,但一直在努力在服務器上留下自己的印記。但該公司希望通過 Arm 高管在上周舉行的最近一次Arm DevSummit上提出的一些新舉措來扭轉這種局面。

最高計劃圍繞提供編程和設計工具展開,因此其芯片設計可以提供最快的答案來解決復雜問題,而無需擔心執行它的硬件。

Arm 長期認為,包括 GPU 和神經處理器在內的加速器將在計算中發揮重要作用,基于 Armv9 架構的 CPU 有助于在計算機中分配工作負載。

Central 執行副總裁 Gary Campbell 表示:“在計算需求日益多樣化的現代世界中,我們相信專業化處理是新的標準載體,它將使我們能夠超越通用計算的更快、更好、更便宜的軌道。” Arm 的工程師,在流式傳輸的主題演講中。

Arm 歷來專注于其 CPU 技術,在過去 31 年中,智能手機、嵌入式設備以及 PC 和服務器的芯片出貨量已達 2300 億顆。但 Arm 現在正在主流企業計算環境中取得突破。

開源軟件副總裁 Mark Hambleton 表示,開發人員希望編寫他們的應用程序代碼并對其進行編譯,這樣它就可以在無需明確指定重定向工作負載的芯片的情況下工作。

在 Arm DevSummit 的主題演講中,Hambleton 說:“我們從服務器領域觀察到,嚴格遵守標準意味著操作系統將登陸任何服務器,從舊到新,并且年復一年地正常工作。Arm 服務器已經以這種方式工作。”

這將節省成本和時間,“更快的創新,更好的便攜性,也許最重要的是,一切正常,”漢布爾頓在他的主題演講中說。

具有大量芯片的多樣化計算環境的概念并不新鮮。Arm 被許可方,最著名的是英偉達和英特爾,擁有并行編程軟件工具,可以自動將計算分配到相關芯片。

但是讓所有主要的知名芯片制造商成為客戶讓 Arm 陷入困境,因為它無法發布自己的專業軟件框架或表現出對特定客戶的偏見。

與 Linux 一樣,Arm 的軟件工作圍繞著 Linux 內核中的上游代碼以及與 CNCF、Linaro 和 Linux Foundation 等開源聯盟合作。硬件客戶可以使用 Arm 的工具并根據他們的需要進行調整。例如,Nvidia 已將其 CPU 路線圖直接放在 Arm 架構上,并正在修改其 CUDA 并行編程框架以適應其長期 Arm 計劃。

強攻服務器芯片,Arm頻頻出招

Arm 似乎正在扭轉長達十年的打入服務器市場的斗爭,主要是通過 Ampere Computing 提供的基于 Arm 的服務器芯片。甲骨文、微軟和谷歌現在正在為云原生應用程序提供在 Arm 處理器上運行的虛擬機實例。亞馬遜也基于 Arm 架構構建了 Graviton3 芯片,來自中國的阿里巴巴也發布了基于Arm架構的服務器芯片倚天710。

Arm 還通過一個名為Works on Arm的程序推動編碼工具,該程序現在可通過所有主要的云提供商和 Equinix 等裸機提供商獲得。開發人員可以編寫和測試特定于這些計算環境的應用程序。Arm 還在云中擁有自己的虛擬硬件環境,開發人員可以在其中在大規模部署之前對應用程序進行原型設計。

該公司的數據中心路線圖包括名為 Neoverse V2、代號為 Demeter 的高性能計算芯片設計,以及代號為 Poseidon 的后續產品,它將逐步支持新技術。新的芯片設計將支持 DDR5 內存和 PCIe Gen5 互連,但將在名為 CXL(Compute Express Link)的技術上脫穎而出,該技術旨在加速并行計算。Neoverse V2 將支持 CXL 2.0,而 Poseidon 將支持 CXL 3.0。其他 Neoverse 芯片包括用于提高能效的 N 系列芯片和專注于吞吐量的 E 系列芯片。

強攻服務器芯片,Arm頻頻出招

Arm 架構設計依賴于提供額外提升來處理數據密集型應用程序的擴展。一個是 SVE2,它是一個矢量擴展,可用于 Armv9 架構。

“SVE2 為您提供了更輕松的編程和可移植性。您可以一次編寫和構建軟件,以便在具有各種 SVE 矢量長度實現的不同基于 Arm 的硬件上實現出色的可移植性,”Campbell 說。

Arm 高管還談到了機密計算領域的新安全擴展,其中包括保護固件和只有授權程序才能訪問的安全庫。Arm 已經擁有 TrustZone 擴展來保護敏感數據,但正在添加塊來隔離對公司至關重要的數據集。通常,金融和軍事等核心市場的組織已經保護了驅動公司人工智能模型的數據集。

*免責聲明:本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點,半導體行業觀察轉載僅為了傳達一種不同的觀點,不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持,如果有任何異議,歡迎聯系半導體行業觀察。

本文來自微信公眾號“半導體行業觀察”(ID:icbank),36氪經授權發布。

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