這些人工智能創新 或在2023年之前改變你的工作與生活

作者：T.Ferguson

翻譯：啟客銷售科技研究院

疫情揮之不去的當下，且讓我們暫時忘掉人工智能取代人類的威脅論吧，我們要借助它來創造負責任的、開創性的、包羅萬象的解決方案，無論在生活還是商業上。

神經網絡、機器學習和其他技術仍在發展當中，但人工智能已經在生活和商業的許多領域里出現，并發揮作用。有人認為，人工智能（哪怕是今天還不夠智能）對人類的影響，已經等同于火或電力的出現。這種趨勢已不可擋。

有專家預測，從2022年下半年到2023年第一季度，可能有幾個發展趨勢，將主導人工智能技術的進步。我們來看看，哪些進步將改變你的工作或生活方式。

早在2016年，人工智能就能做到在30秒內寫完一篇新聞稿。時至今日，用人工智能創作散文或短篇小說，甚至音樂、繪畫，都不再遙遠。

人工智能的價值在于，不是讓機器替代人類，而是讓人類可以空出時間做更重要的事。

在銷售領域，傳統的銷售人員并沒有足夠合理的分工協作，至少在客戶線索的獲取、識別、培育和轉化上，銷售人員要肩負90%的工作量。但在人工智能技術的輔助下，銷售流程被解構，那些極度浪費時間和精力的低效能任務，交由人工智能去完成。一個優秀的銷售人員，應當把精力放在最能彰顯個人價值的高績效任務上。

人類堅信，確有許多工作無法被人工智能替代，如果它極具創意力的話。顯然，人工智能無法取代人類的靈感火花。所以，最好的人工智能和機器學習，是人類的助手，它能在乏味、無創造性任務的事務上，有著極大的發揮空間。

幾年以來，語音識別技術(ASR)的水準有了顯著改善?，F在機器可以非常有效地模仿人類語音。目前，區分人類語音和機器語音極具挑戰性。

不久前，OpenAI 發布了 GPT-3，是迄今為止最復雜的語言模型，具有1750億個“參數”——變量和數據點——使得計算機可以用來理解人類語言。而GPT-4也已同步開發，此舉令人興奮，預估新模型可能有100萬億個參數，比GPT-3大500倍。換句話說，AI語音有可能發展到與人類語音完全相同。

隨著自然語言處理（NLP）技術和決策建模的進步，結合語音識別技術的對話式人工智能將迎來發展機遇，可以為人類提供知識、服務，幫助我們完成日常工作。在銷售場景下，對話式數字人可以輔助銷售新人快速獲得行業知識，大大降低企業培訓成本。

與互聯網搜索不同，在人工智能時代，人機交互需要對人的情緒有所回應，進而放大人機互動的幾率，使得原本低量級的對話，能提升數倍甚至數十倍，而在放大的對話流中，埋藏著無數商機。以對話為基礎的一個長尾藍海令人期待。而語音命令本身，也有望成為人機互動的主要交互界面。

三、信息安全中的人工智能

世界經濟論壇在《2022年全球風險報告》將“網絡犯罪”稱為可能比恐怖主義更具破壞性的問題。隨著技術滲透到我們生活和商業的方方面面，黑客和網絡犯罪，也不可避免地成為一個更加緊迫的問題。

接入網絡的萬事萬物，都不可避免地變成攻擊者用來傷害企業或個人的漏洞。隨著連接的設備越來越多，網絡變得越來越復雜，尋找漏洞，也將變得越來越具有挑戰性。

但這恰是人工智能發揮專長的舞臺。人工智能算法通過監測網絡異常流量來學習甄別其意圖善惡，輔助網絡安全人員做出合理判斷2023年最重要的人工智能技術突破，很可能會出現在這一領域。

四、商業中的人工智能

今天，比以往任何時候都缺乏足夠的合格的開發者。有機構預估，全球范圍內，人才供需落差平均在幾十個百分點，缺口亟待彌合。

如果沒有合格的開發者，研究工作或商業行為就無法開展。使用無代碼解決方案，也就成了企業更好的選擇。它使企業能夠為普通消費者創建服務和應用程序，盡管目前這類系統的質量并不令人滿意。

此種情況下，能將各種用戶行為轉換為程序服務的人工智能，具有非常重要的意義。盡管還有很長的路要走，但超級自動化的零代碼世界已初見雛形。

由于人工智能技術的進步，傳統的機器將變得更為強大，而機器學習也將大大提高人類的勞動效率。比如，利用人工智能分析X射線在醫療領域變得越來越普遍。

許多情況下，醫生們無法在病情早期階段識別癥狀，但機器可以。一個普通的醫生，每天要觀看很多張醫檢報告，其注意力總有起伏，大概率會錯過某個關鍵時刻。

醫療業正積極使用預測分析，借助人工智能，在任何問題發生之前，預測身體某個部位病變的可能性。由此，醫患流程及醫療質量，都會得到明顯改善。

技術始終往前，隨著更多醫療科室的專家更頻繁地使用這項技術和工具，將逐步構建出底層的通用醫療知識庫，以方便全行業復用。

自動駕駛是另一個正在積極發展的行業。

直到最近，想象一輛沒有司機的汽車，在公共道路上自行行駛似乎仍不可思議，盡管它已在科幻小說中被廣泛討論。

馬斯克聲稱，隨著技術滲透到汽車行業，事故數量可能會下降多達50%。迄今為止，在這個方向上，最顯著的發展仍由特斯拉牽頭。然而，競爭對手也沒有去睡大覺。幾家中國初創公司以及Waymo（由谷歌創立）、通用汽車、福特汽車和蘋果公司，都在自動駕駛系統的開發方面，取得了長足的進步。

自動駕駛適用于所有形式的交通工具，不僅僅是汽車。也許，第一艘自動駕駛穿越大西洋的游輪，將在不久后亮相。

作者：T.Ferguson

翻譯：啟客銷售科技研究院

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