幽靈工作：美國數(shù)字零工經(jīng)濟的理想與現(xiàn)實

瑪麗· L.格雷 哈佛大學伯克曼·克萊因互聯(lián)網(wǎng)與社會中心研究員

左安浦 本文譯者

雇傭工作的逐步分解可能是工作性質(zhì)的一種深刻而根本的轉(zhuǎn)變。在美國，傳統(tǒng)的全職工作已經(jīng)不再普遍。過去，員工可能幾十年日復(fù)一日地待在同一間辦公室里，成就一番事業(yè)，并期望得到穩(wěn)定的薪酬、健康護理、病假和退休福利。現(xiàn)在，從童工保護法到工作場所安全指南，全球幾個世紀以來的改革成就正在瓦解。

事實上，根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局(Bureau of Labor Statistics)的數(shù)據(jù)，目前只有52%的雇主提供工作場所福利。大蕭條之后，美國人開始意識到，除了提供食品、保健或在實體店銷售商品，最好的選擇是在按需零工經(jīng)濟中找工作，這樣的機會越來越多。由于勞動法中沒有任何職業(yè)分類保護這種工作，而MTurk和Crowd Flower等平臺的服務(wù)條款幾乎與我們在更新軟件時都會點擊的對話框沒有什么不同，這就相當于抹去了傳統(tǒng)員工享受的保護。

雖然皮尤研究中心的最樂觀估計是，目前從事幽靈工作的人數(shù)約為2000萬，但沒有確切的統(tǒng)計數(shù)字表明，有多少人為了生計草率地做了一些基于合同的幽靈工作。美國勞工統(tǒng)計局增加了一項補充調(diào)查，內(nèi)容是“臨時就業(yè)與替代就業(yè)安排”，從美國人口普查局(Census Bureau)2017年5月的當前人口調(diào)查(CPS)中選擇了6萬個符合條件的家庭，這樣的月度調(diào)查使勞工統(tǒng)計局了解了這個國家的就業(yè)和失業(yè)數(shù)據(jù)。十多年以來，這是第一次試圖估計臨時工作的增長。據(jù)勞工統(tǒng)計局估計，10.1%的美國工人沒有長期雇傭合同，無論是正式的還是非正式的。

但這項調(diào)查只統(tǒng)計了那些把替代就業(yè)作為主業(yè)或獨立工作的人。所以，如果一個人一邊做著幽靈工作，一邊朝九晚五接受另一位雇主的固定工資或時薪，那就很難被統(tǒng)計到。而在我們遇到的最活躍的工人中，這是一種非常普遍的趨勢。

從圖片標記、添加視頻字幕到軟件調(diào)試、外賣送餐，現(xiàn)在我們很容易觀察和想象所有類型的幽靈工作。想象這樣的場景:在你的健身房里，有人正全身心地投入跑步計劃。他的左膝最近在足球比賽中受傷。他從你旁邊的跑步機上走了下來。他似乎有了什么感覺。也許你也是。你看到他膝蓋周圍的紅腫。當他把重心往右移時，左腿承受的壓力越來越大。他在腕帶上輕拍了三下，立刻，他的健康教練說:“嘿!你好嗎？我剛剛為你做了一個小時的活動掃描，看起來你的身體有些不適。又是膝蓋嗎？”

你聽到他不好意思地回答:“我知道今天早晨你建議我這周改變一下有氧運動計劃。你是對的。”幾秒鐘后，健康教練說:“我去找那位之前給你治過膝蓋的理療師。”不到一秒鐘，“好了，找到人了。他們有空，15分鐘內(nèi)到健身房找你。我去和他們聯(lián)系，把你現(xiàn)在的情況告訴他們。等我一分鐘。”“謝謝。”他靠在一輛健身車上說。“我們需要把左腿抬起來，”健身教練補充道，“我看得出來，你的膝蓋還在負重。”以上就是云健康管理平臺Twine Health設(shè)想的商業(yè)未來。Twine Health是一家被活動追蹤設(shè)備生產(chǎn)商Fitbit收購的初創(chuàng)企業(yè)。

Twine Health是供應(yīng)鏈中差不多可見的一端，它通過短信和語音電話給患者提供護理和健康指導(dǎo)。Twine的主要客戶就是那些在健身房再度損傷膝蓋的患者。而Twine更大的市場是那些試圖通過工作場所健康計劃來降低醫(yī)療成本的企業(yè)。通過加入Twine的API環(huán)路，一個經(jīng)過認證的健康教練可以比傳統(tǒng)辦公室環(huán)境中的醫(yī)生照顧更多的患者。一家名為WellnessCoaches的第三方公司，滿足了Twine對臨床醫(yī)生的需求。如今，像Fitbit和Twine這樣的公司在提供患者支持時，沒有任何規(guī)則來管理他們的按需教練供應(yīng)鏈。

Twine Health操控界面

類似地，結(jié)合攝像頭、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接和來自醫(yī)療服務(wù)提供商的實時支持，我們很容易想象按需手術(shù)。一個由現(xiàn)場護士和遠程按需外科醫(yī)生組成的團隊，將能夠通過機器人和監(jiān)控完成從闌尾炎切除到白內(nèi)障手術(shù)的所有操作。團隊將協(xié)作縫合病人的切口，并相互檢查縫合工作。當傳感器檢測到病人的血壓下降，或者失血過多表明有并發(fā)癥時，還可以把專家?guī)У绞中g(shù)臺前提供咨詢。

按需工人還可以在建筑和重型機械維修等工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，從建造風力渦輪機到修理石油鉆塔，都可介入。Daqri這樣的公司已經(jīng)開發(fā)出增強現(xiàn)實的設(shè)備，可以連接現(xiàn)場工人和遠程按需工人。

例如，該公司的智能眼鏡包括一個電腦芯片、若干攝像頭和傳感器，可以投射出3D地圖或維修手冊，還可以掃描管道中危險的熱堆積和壓力升高的跡象。它可以利用按需管道工的專業(yè)技能，幫助現(xiàn)場工人修補復(fù)雜的液壓系統(tǒng)。隨著自動駕駛汽車的發(fā)展，Daqri的智能眼鏡可能會成為工業(yè)機器人頭頂?shù)臉伺洌葱韫と丝山璐丝刂茩C械臂，完成一項危險的維修任務(wù)。如果英國石油公司(BP)可以派出按需團隊，全天候輪流監(jiān)控所有工業(yè)系統(tǒng)，并在傳感器檢測到配件開始磨損或需要更換的地方進行維修，那么，2010年的環(huán)境災(zāi)難“深水地平線”(Deepwater Horizon)是不是可以避免呢？如果不把按需工人當成臨時工或者可消耗的幽靈勞動力，而是當成工人的集體智慧，讓一些定期派工人循環(huán)輪班，讓其他永久在線派工人隨時待命，對他們一視同仁，那么公司是否就可以避免下一次石油泄漏呢？

世界銀行預(yù)測，到2020年，通過我們所研究的平臺，專業(yè)按需數(shù)字勞動市場規(guī)模將增長到每年250億美元。無論我們是否準備好優(yōu)先考慮和支持那些按需工人，他們的工作都代表著不可避免的近期和(可能的)長期就業(yè)未來。隨著所有服務(wù)業(yè)就業(yè)的轉(zhuǎn)變，企業(yè)、工人和社會不太可能面臨被一群機器人接管的局面，但我們將不得不決定，我們希望幽靈工作成為什么樣子。

從整體上看，當前的零工經(jīng)濟——由獨立合同工和小型企業(yè)組成、由滿足市場需求的短期項目驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)——正悄然轉(zhuǎn)向幽靈工作平臺。越來越多的人選擇了按需的在線零工，即接受項目驅(qū)動的任務(wù)，而企業(yè)則通過網(wǎng)站或移動應(yīng)用來對工作進行分配、安排、指派和付費。很難衡量有多少人從事這項工作，以及這項工作的增長速度有多快。美國并不經(jīng)常對勞工部所說的以“替代工作安排”謀生的工人進行人口普查。最近的一次人口普查是在2017年公布的，與上一次相隔12年。而且，為了保持歷史連續(xù)性，調(diào)查問題沒有涉及互聯(lián)網(wǎng)。沒有人問過工人，數(shù)字技術(shù)會在多大程度上控制他們的勞動。

由于按需工人在調(diào)查中會以不同的名頭出現(xiàn)，如“替代工作安排”“臨時雇員”和“個體經(jīng)營者”，因此沒有簡單的方法來統(tǒng)計全國的按需勞動力。最佳估計是2016年皮尤研究中心的調(diào)查，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國8%處于工作年齡的成年人通過線下或線上的任務(wù)賺錢，約合2000萬人。這意味著每100名處于工作年齡的美國人中，就有大約12人已經(jīng)在從事某種形式的按需幽靈工作。除非有目標更加明確的測量，否則很難觀探按需幽靈工作的全貌。然而，從統(tǒng)計學上說，我們只需要看看當前所謂零工經(jīng)濟中發(fā)生的微妙變化就夠了。這種由獨立合同工和小型企業(yè)組成、由短期項目驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)，很難或無法承擔全職雇員的成本，其已經(jīng)悄然轉(zhuǎn)向了按需工作平臺。

按需平臺的興起，表明使用API來組織、指派和安排合同工作，對于企業(yè)和需要工作的人都有吸引力。本書中的例子表明，將臨時勞動力和新技術(shù)結(jié)合起來，比人工智能革命更能起到推動作用。按需平臺還接管了辦公室中更單調(diào)的“知識性工作”，如在線客服和數(shù)據(jù)庫錄入。傳統(tǒng)的人力資源服務(wù)、大型企業(yè)和像Upwork這樣的平臺之間的合作反映了按需就業(yè)的下一個發(fā)展階段。2015年的一項研究估計，僅在美國和歐洲，就有大約2500萬人在互聯(lián)網(wǎng)上從事某種按需零工工作—接受企業(yè)通過網(wǎng)站或移動應(yīng)用分配、安排、指派和付費的受項目驅(qū)動的任務(wù)。如果2500萬個工作機會看起來很少，那么仔細想一下，在本世紀初廣泛采用基于網(wǎng)絡(luò)的API之前，這類工作是不存在的。按照目前的增長趨勢，如果再加上合同工和臨時工中介服務(wù)的增長趨勢，到2055年，當今世界就業(yè)崗位中的60%可能會變成某種形式的幽靈工作。

目前，當驅(qū)動優(yōu)步等手機應(yīng)用或Facebook等網(wǎng)站的人工智能系統(tǒng)需要人力時，它需要的是快速提供幫助。傳統(tǒng)的招聘方式行不通，因為終端用戶不會容忍在等待汽車或加載頁面時延遲太久。通過API訪問的永久在線派工人庫提供了必要的人力輸入，可以根據(jù)需要隨時布告。軟件工程師可以編寫代碼，自動雇用某人執(zhí)行任務(wù)，檢查他們的工作，并為他們付出的時間和精力支付報酬。按需幽靈工作平臺及其API允許人類為眾多網(wǎng)站、應(yīng)用程序、在線服務(wù)和算法提供動力，但大多數(shù)消費者卻認為這些是自動化的。科學家和工程師將繼續(xù)追求完全自動化，試圖建立一個具有人類思維能力的人工智能。爭論這一目標能否實現(xiàn)，以及它是否會取代所有工人，分散了我們的注意力，使我們無法充分關(guān)注當今按需勞工的普遍需求。很明顯，技術(shù)專家將繼續(xù)嘗試，因而也會再現(xiàn)自動化的最后一英里悖論。由于人類仍在繼續(xù)努力構(gòu)建通用人工智能，至少在可預(yù)見的未來，人類勞動仍然是必要的，如此才能填補現(xiàn)有系統(tǒng)的不足。

通常，當程序員坐下來寫一行代碼來執(zhí)行一項任務(wù)，他們會使用由計算機操作系統(tǒng)定義的接口來利用計算機的力量。但CPU只能執(zhí)行代碼給出的指令。因此，當程序員將按需勞工納入任務(wù)環(huán)路時，他們也與坐在按需平臺API另一側(cè)的一個人或一組人一起工作。現(xiàn)在，程序員依賴按需執(zhí)行幽靈工作的人為可預(yù)測的代碼提供創(chuàng)造力。工人的獨創(chuàng)性和可靠性完善了程序員設(shè)計的工作。

與電腦不同，人類既可以預(yù)料自己下一步該做什么，又可以在一瞬間對意想不到的事情做出新穎的反應(yīng)。人類可以深思熟慮，對豐富的生活經(jīng)驗進行反思，并與其他人討論下一步該如何完成工作。為了獲得無限的迭代和協(xié)作重組解決方案的能力，作為交換，人類帶來了CPU所沒有的東西，即獨創(chuàng)性和新穎性。這就是按需工作的承諾——讓計算能力與人類的想象力和創(chuàng)新思維結(jié)合起來。因此，如果企業(yè)想利用這種力量，他們必須足夠關(guān)心工人，并同時提出如下問題:做按需工作的都是什么人，他們需要從技術(shù)、企業(yè)、消費者和社會獲得什么來與API一起工作？

我們發(fā)現(xiàn)了三種不同類型的按需工人，反映了帕累托分布所描述的在線社群的社會動態(tài)。第一種，大多數(shù)工人只在平臺上體驗一番，完成少量任務(wù)，然后在一周到一個月內(nèi)離開。這些工人也為平臺提供了價值，因為他們被認為是有潛力從事幽靈工作的人，也讓人們看到了這一勞動力市場的前景。第二種，一些工人定期參與(每月工作少于10小時)完成一定數(shù)量的任務(wù)，有時與財務(wù)目標或時間目標有關(guān)。最后一種，一些工人逐漸熟悉了平臺，成為核心勞動力，他們每天出現(xiàn)在平臺上，平均每周工作30小時。這些工人完成了平臺上的大部分工作。

在所有情況下，API和按需勞動平臺都橫亙在工人和雇傭者之間，設(shè)定了雇傭的相關(guān)條款和協(xié)議。如果不是有意讓工人成為按需服務(wù)設(shè)計的中心，平臺就會剝離與工作相關(guān)的一切，只留下任務(wù)、薪酬和工人。這可能會創(chuàng)造一種毫無生氣的環(huán)境，沒有福利，沒有進步，沒有認可，沒有領(lǐng)導(dǎo)，沒有同事，沒有午餐伙伴，沒有下班后的飯局。API通常會更進一步，不僅剝離工作環(huán)境的各個方面，還剝離工人和請求者本身的各個方面。不同平臺會在不同程度上這樣做，而在極端情況下，每個工人都是由一系列看似隨機的字母和數(shù)字來標識的，如“A16HE9ETNPNONN”。這類平臺消解了所有使工人和請求者成為人的因素，并把所有因素簡化成標識符。沒有辦法確定工人的個人屬性，如性別、年齡、抱負或激情。同樣，也沒有辦法了解工人技能的深度和廣度，如他多么擅長數(shù)學、英語或繪畫。又或者當他與一個團隊連接起來時，他在特定任務(wù)上的表現(xiàn)有多好。這些問題都沒有明確的答案。這種處理方式的一個明顯缺點是，它可能導(dǎo)致工人和請求者之間的不匹配。

但有利的一面是，那些可能因為性別或宗教等原因而被歧視的工人現(xiàn)在可以找到工作了。在另外一個極端，有些平臺允許工人創(chuàng)建個人資料，列出他們的技能，甚至可以上傳一張照片。這可能會讓匹配更合適，但代價是潛在的歧視和工資不平等。總的來說，匿名化和偶爾的去人性化可能使請求者覺得工人是可替換的。例如，雇用“A16HE9ETNPNONN”和雇用“A6GQR3WXFSIYT”有什么區(qū)別嗎?即使工人的屬性沒有被剝離，人們也很容易把工人當成可利用的資源，而不是獨立的個人。我們以前也遇到過這種情況。

如果說歷史為未來的工作提供了什么教訓(xùn)的話，那就是技術(shù)并沒有消除對臨時勞動力的需求。技術(shù)和我們對體驗世界的那種不可抑制的渴望創(chuàng)造了工作機會，使人類可以利用溝通、辨別和關(guān)心他人的能力。我們是人而不是機器，在沒有新信息的情況下，我們也能夠反思和校正先前的假設(shè)，能用語言和非語言的方式分享自己的感受和想法，這是我們的優(yōu)勢。

過去幾代人的文化傳統(tǒng)把全職工作置于其他所有類型工作之上。這使得我們很難比較，相比于任何個人的專業(yè)頭銜或社會地位，我們的集體智慧和協(xié)作能力產(chǎn)生了多大的影響，無論是小到操作珍妮紡紗機，還是大到把人類送上太空。在從計件工作到當今按需工作平臺的歷史中我們看到，臨時勞動力一直是必不可少的。但其經(jīng)受了系統(tǒng)性的貶抑，其“較低”的地位已被視為理所應(yīng)當并納入就業(yè)分類。

平臺驅(qū)動的創(chuàng)新為企業(yè)和消費者提供商品和服務(wù)，但卻夸大其詞地吹噓API與人工智能的結(jié)合消除了之前傳統(tǒng)雇主支付的招聘、培訓(xùn)和留住工人的費用。通過花時間與數(shù)百名工人相處，我們看到，自動化非但沒有消除這些成本，反而把它們主要轉(zhuǎn)嫁到了工人身上。我們提供的指導(dǎo)立足于當今按需工人的成功和挑戰(zhàn)。我們竭力主張工人記住:你不是這臺機器上壞掉的齒輪。你正在盡你所能使一切成為現(xiàn)實。你可以用你的經(jīng)驗教會我們?nèi)绾问构ぷ鞯奈磥砀凶饑篮透尤诵曰?/span>

致力于自動化的私營企業(yè)不能忽視工資以外的、激勵人們工作的因素。API可以大規(guī)模分配被分解的任務(wù)，并盡可能減少實際管理的需要。但這樣的系統(tǒng)不能消除工人從工作生活中獲得意義的愿望。我們展示了研究參與者的協(xié)作策略如何說明平臺設(shè)計應(yīng)該適應(yīng)而不是忽視自動化的最后一英里悖論，也不應(yīng)該忽略或禁止人類協(xié)作和連接的沖動。在短期內(nèi)，這些策略包括開發(fā)系統(tǒng)使管理本身任務(wù)化。企業(yè)可以直接使用API，將肯定和鼓勵轉(zhuǎn)化為可行的付費任務(wù)，補償那些幫助他人做到最好的人。

為了理解工人是如何在有時毫無生氣的按需環(huán)境下工作的，我們繞過API，親自采訪了工人，研究他們每天的生活方式，并整體測量他們的活動。我們的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，工人正在把人性和意義重新投入他們的工作中。首先也是最重要的，他們正在將協(xié)作重新添加到工作中。他們正在重建辦公室的茶水間，從而提供和接受社會支持，盡管茶水間是建在網(wǎng)絡(luò)或虛擬環(huán)境中的。工人顯然很重視同事間的協(xié)作——他們把自己的時間和金錢用于在工作平臺之外搭建線上論壇，而不是花在工作和掙錢上。工人還會協(xié)作找到好任務(wù)，減少他們做幽靈工作的間接費用，這也從側(cè)面反映了工人所承受的一些交易成本。搜索任務(wù)，學習如何完成任務(wù)，甚至一開始學習如何使用按需平臺，這些都是沒有報酬的。幽靈工作將許多交易成本轉(zhuǎn)移到工人和雇傭工人的請求者身上。因此，工人為了在按需經(jīng)濟中生存下來必須做一些無償工作，他們通力合作，減少這些工作的成本。

幽靈工作的大部分環(huán)節(jié)是自動化的，如雇傭工人、審核工人和支付工人工資。但從設(shè)計上來看，軟件是死板的。它無法做出判斷，因而導(dǎo)致了三種類型的算法殘酷。第一，請求者可以在任何時候通過API自動上傳大量任務(wù)，任務(wù)一旦完成就會消失。平臺上的工作機會是突發(fā)和間歇出現(xiàn)的，而通過協(xié)作找到好任務(wù)，可以幫助緩解這種突發(fā)的性質(zhì)，幫助工人抵消不穩(wěn)定和缺乏安全感帶來的成本。盡管如此，協(xié)作并不能完全解決問題，因為工人經(jīng)常覺得需要時刻待命或保持高度警覺，才能在好任務(wù)消失前搶到它，而這就是第一種形式的算法殘酷。第二，由于API控制著工人和請求者之間的交互，如果工人需要指導(dǎo)或幫助，也沒有人可以求助。因此，工人經(jīng)常利用他們的工作網(wǎng)絡(luò)尋求幫助。第三，平臺可以單方面決定誰有訪問權(quán)限、誰沒有訪問權(quán)限，這意味著平臺可以決定誰能賺錢、誰不能賺錢。平臺使用自己的內(nèi)部軟件工具決定誰留下和誰離開。工人往往沒有追索權(quán)。這三種形式的算法殘酷之所以存在，都是因為算法和軟件可以自動雇傭工人，并允許工人通過API訪問平臺。盡管有這些困難，工人還是堅持了下來，因為他們可以有意識地塑造按需工作，以適應(yīng)他們所面臨的限制。例如，文化規(guī)范可以根據(jù)種族、性別、宗教和殘疾狀況，規(guī)定誰能離家工作，誰不能。由于按需工作可以在任何地方匿名完成，也包括在家里，所以工人可以利用它克服文化規(guī)范的障礙。同樣，家庭責任可能會限制工人的工作時間。但由于按需工作隨時都可以做，所以工作也可以圍繞這些責任安排。最后，如果工人因為沒有接受過求職培訓(xùn)而受到限制，他們可以利用按需工作積累簡歷上的經(jīng)驗，證明自己具備從事某項特定工作的能力。

在全球范圍內(nèi)，隨著越來越多的項目依賴于按需的非現(xiàn)場勞動力，大型企業(yè)擁有全職雇員在現(xiàn)場工作的日子屈指可數(shù)。我們的就業(yè)分類體系在20世紀30年代贏得了勝利，使全職流水線得以運轉(zhuǎn)，但它并不是為眼下的這種未來而建立的。隨著機器變得越來越強大，算法接管了越來越多的問題，我們從過去自然語言處理和圖像識別方面的進展中知道，各個行業(yè)都將繼續(xù)識別需要處理的新問題。

因此，在機器能夠解決和不能解決的問題之間存在著一條不斷移動的邊界。我們稱之為“自動化的最后一英里悖論”:隨著機器的進步，將另外一些事自動化的機會也出現(xiàn)了。這一過程不斷重復(fù)，通過不斷創(chuàng)造和毀滅新型人類市場，最終導(dǎo)致自動化的擴張。換句話說，隨著機器解決了越來越多的問題，我們將繼續(xù)發(fā)現(xiàn)那些增加而不是取代人力的需求。這一悖論解釋了為什么按需服務(wù)——指的是把人類和API結(jié)合起來，尋找、安排、管理和交付產(chǎn)品與服務(wù)——比人工智能和機器人更有可能主宰工作的未來。

自動化VS.人類勞動，一種錯誤的二分法正如人工智能和計算領(lǐng)域的許多人知道的那樣，幽靈工作是增強服務(wù)背后的人類計算，這是一種相對新穎的計算能力，結(jié)合了軟件的速度、精度與人類的聰明才智。幽靈工作是一種偉大的工具，可以解決機器本身無法有效解決的問題。例如，MTurk工人生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于推動算法，而這些算法后來解決了簡單的圖像識別問題。之后，科學家和工程師便可將注意力轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的圖像處理任務(wù)。隨著人工智能的發(fā)展，我們將反復(fù)看到一種模式，即利用按需勞動平臺招募工人，解決新領(lǐng)域的問題。

盡管幽靈工作已被證明對人工智能的發(fā)展至關(guān)重要，但它已將一個非正式群體轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕挠嬎阍O(shè)備——一個分布式的人類計算系統(tǒng)，用于從DoorDash、Upwork到優(yōu)步等一系列按需服務(wù)。這些智能系統(tǒng)將人工智能和人類混合后納入同一個環(huán)路中，通過API獲取、安排、管理和交付付費服務(wù)。幽靈工作還可以重新設(shè)計，從而重視陌生人的善意，并認識到在線社交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢是未來好工作的基礎(chǔ)資產(chǎn)。隨著越來越多的人轉(zhuǎn)向幽靈工作—或者將他們的正式就業(yè)轉(zhuǎn)成幽靈工作——我們有機會從勞動的歷史和人類今天的幽靈工作經(jīng)歷中學習，從而解決其中的技術(shù)故障和社會失靈。我們?nèi)匀挥袝r間把就業(yè)從人工智能的影子中拉出來，使人們公平、有尊嚴地獲得工作，各方都將為此感到自豪。根據(jù)我們從受訪者那里了解到的，以及我們對勞動市場動態(tài)的研究，我們提出了一些技術(shù)的和社會的解決方案，從而推動工作的未來。

本文經(jīng)授權(quán)節(jié)選自《銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來》一書。 首發(fā)于《互聯(lián)網(wǎng)前沿》雜志59期。

‍作者: (美) 瑪麗· L.格雷 (Mary L. Gray) / (美) 西達爾特·蘇里 (Siddharth Suri)

出版社: 上海人民出版社

出品方: 世紀文景

譯者: 左安浦

出版年: 2020-10-31