近日，衡石科技攜手廣東省連鎖經營協會在廣州成功舉辦了一場以“聚焦敏捷數據分析 共創數智生態圈”為主題的閉門會，來自燒檸、有信云、百靈云、谷云科技、華為云、云徙數盈、數說故事、有贊、西瓜買單、海鼎、聯合創展、金柚網、掃唄、智盟、餐道、智慧鄉村等多家商業技術負責人參與本次會議。行業嘉賓們一起共話數據價值，分享行業經驗，探討共創生態。
商業技術委員會聯席主席沈欣及衡石科技 CEO 劉誠忠圍繞企業數智化這一主題進行了精彩的分享。衡石科技 CEO 劉誠忠帶來了《云原生，易嵌入，輕分析，共探企業數智化升級新方向》主題分享，深入企業數智化轉型中數據應用的難點和場景，以衡石科技在客戶中的數智化最佳實踐案例，與參會嘉賓共同探尋企業數據分析的未來。
大家反復聽到數據中臺、BI 工具和很多的數據分析的解決方案，它們之間到底是什么關系？
其實所有的數據產品總的來說只有四層：數據來源層、計算平臺層、數據服務層和應用場景層，這四層基本上包含了所有的數據類的產品和工具。
第一層數據來源層即為各種各樣的數據，只要用戶有行為動作就會產生數據。大數據時代可以被分析的數據越來越多，包括用戶行為數據、廣告檢測數據等等，而數據的形式也各異：文字、文檔、音頻、視頻等等。在公司內部的各個部門也在不斷的產生數據，不僅僅是 IT 部門會產生大量數據，HR、財務等部門數據量都在不斷豐富。
第二層的計算平臺在以前可能就指的是 MySQL、Oracle ，但發展到現在這一層已經非常豐富，Elastic、Mongodb、TiDB、Doris、Clickhouse 每一種數據平臺都對位解決了非常明確的一類數據運算場景，都在這一層。這一層百花齊放的平臺生態，也是過去的十年來全球大數據領域蓬勃發展的結果。
而在計算平臺之上產生了各種服務，這就是第三層的數據服務層。它和第四層的應用場景有什么區別呢？舉一個例子：在新零售領域，需要連通線上線下為客戶畫像打上各種標簽，再進行消費者洞察，還沒有真正達到應用場景，其實打標簽這個行為還是在服務層，各種引擎預測、分類聚類各種各樣的算法都在這一層，它其實是在為最后的應用做準備。
到了第四層應用場景，就是要給老板看一下數據駕駛艙，或者需要應用在 CDP ，包括上文提到的根據已經收集好的標簽畫像為客戶推送廣告，都是實際的應用場景。而應用場景這一層非常豐富，可以根據需求變化，很難有一個特別標準的產品來滿足所有應用場景。
為什么我們說數據中臺很難產品化？數據中臺需要橫跨這四層，所以很難在這其中的任何一層上做深做專的。面對不斷變化的應用場景，專門做數據中臺的公司很難將中臺標準化、產品化。
本質是一個可視化引擎，報表引擎，通過拖拉拽來進行分析，連接數據倉庫，可以給領導看數據駕駛艙、報表，所以它是一個很集中的服務，產品是很容易標準化的，只是應用層面比較窄。只要先在數據倉庫里面把數據清洗準備的工作都做好，然后對接清洗好的數據，用 BI 把報表做出來，這是大家普遍理解的 BI。
而如今計算平臺的能力10倍又10倍的指數級放大，數據量也在指數級放大，應用場景也越來越豐富，需求的縱深和實時性要求都快速提升，BI 從功能架構層面如果不做根本性的突破，就很難再進一步支撐需求了。
但企業要自研 BI 卻又不是這么簡單的事情，因為這是一個隨著需求變化，需要不斷投入的工程。可能最開始是一個部門的小需求，但隨著企業的發展不可避免的變成每個部門的應用，甚至需要改造成企業級的數據中臺。因為以前的業務需求可能僅僅停留在領導需要看報表，報表也很簡單，比較僵化的，或者說沒有一個時間變化。這樣低頻的需求不足以去撬動系統的改變，所以不論多繁重的數據清洗，完成即可，不需要“靈活變化”，最后接到 BI 能給出報表就可以。
到最后企業會發現，在不斷投入技術、人力、金錢成本后自研 BI 總是不能很好的運轉起來，應用場景又不斷變化，還要不斷地繼續投入，仿佛一個無底洞。
但現在的需求和以前大不一樣了，很多管理部門、業務部門的精細化管理、運營成為必修準則，需要經常看數據、看報表，甚至是直接上手做分析。那么對于數倉工程師，可能要根據需求立刻跑一個數據或者報表出來，可能數據還沒跑出來，業務又說還要一個新的數據，或者跑出來之后業務卻告知要的數據不是這個數據，這一來一回人人都累。
那么衡石解決的第一個問題就是解放繁重的數倉工作。HENGSHI SENSE 在數據層面之上構建一個以指標計算邏輯為核心的管理層，讓數據提前的清洗準備不再“重”型。指標可以成為一個可被管理的邏輯概念被創建、修改和發布，業務分析師能清晰定義指標，可以對業務開放，不需要依賴工程師、開發，任何的業務需求提出來，在指標層通過計算邏輯的定義或者變化即可快速解決，不需要數倉團隊從數據端去解決，真正能被業務員觸及、感知和配置。
解決的第二個問題是效能的問題。數據分析的效果在一個業務部門的試點初步跑通后，管理效率或者管理 KPI 的可見性會得到凸顯，這勢必會讓更多的業務部門也提出自身需求，希望復制成功的數據化經驗，但如果全部都定制化開發，成本也很高，而且隨著業務變化容易過時，因為它是被一個個開發出來的，項目制的需求開發效率是最低的。而標準化的工具搭建，應用效率很高，同時門檻也很高。
HENGSHI SENSE 提供數據分析 PaaS 平臺能力，讓企業節省大量研發，企業可以基于 HENGSHI SENSE 搭建高價值的應用方案場景。衡石的定位是在服務能力層，價值鏈是很長的，不僅包含了整個 BI ，更把數據分析的所有的功能都包進去了。這些功能包括數據聚合、數據的關聯模型建設、管理、中心指標建設、看板構建和發布復用，這些功能能不能以 API 的方式發布應用，這點也非常重要。
這樣 HENGSHI SENSE 不僅實現產品化，更讓上層應用場景層中像 SaaS 廠商這樣已經有場景應用的廠商都成為衡石的合作伙伴，同時擁有服務能力的 ISV 廠商也同樣能和衡石合作，而下層的計算平臺也是衡石的合作伙伴，衡石串聯了整個生態合作。
企業客戶從最開始的經營分析，到現在人力資源、IT、市場運營...每個部門整個公司都需要看數據，看報表。許多企業也開始組建數據團隊、數據科學家團隊，數據工程師、數據科學家等這些新的角色不斷涌現，都體現了數據分析對企業的重要性。而 HENGSHI SENSE 一站式的數據分析平臺能力，讓包含這些新角色在內的每一個員工在 HENGSHI SENSE 都可以找到自己的“位置”進行協同，在企業內部的價值發揮到極致。
而對于已經在某一個行業領域提供非常專業服務的 SaaS 和 ISV廠商，比如說工業制造的 MES、ERP、CEM、HR、供應鏈等等，就可以直接應用衡石的 PaaS 能力，結合自身的業務、應用場景，不需要進行項目開發實施，在 HENGSHI SENSE 可以快速搭建各式各樣的數據分析場景直接應用。這樣多變的應用場景層就可以產生出多種多樣完成度極高的分析場景解決方案，而 HENGSHI SENSE 則作為數據分析平臺“底座”為這些應用提供強有力的支撐。
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全球權威的技術研究與咨詢機構 Gartner 每年都會對 BI 市場進行調查研究，而在之前對 BI 的定義僅僅是 BI ，但從幾年前開始把研究市場擴展為【數據分析和 BI】，這其實在傳達出一個本質的變化，就是我們如今在面對兩個同步高速增長的市場，即垂直的專業數據分析解決方案和靈活敏捷的BI報表工具，這對工具廠商不僅提出了更高要求，也擴大了工具平臺的使用范圍，不再只局限于企業內部的 IT 部門或者業務人員自助分析，而要更加泛化的面向各路 ISV 廠商伙伴，讓數據分析的專業場景低成本的快速搭建，因為數據分析的價值鏈是更大更廣的，而衡石正是在實現 More Than BI 的數據分析基礎平臺的更大價值。
