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智慧種植決策服務商「愛科農」完成過億元融資,高瓴創投三輪加注

高瓴創投
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2022-06-23 16:21
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數字化對農業有何作用?

農業長期受制于氣候、環境、人工經驗等隨機因素,產量和質量的可控性都較低。以種植為例,種子、土壤、降雨、溫度、大風、病蟲害、人工操作等都會影響最終結果。數字化可以大幅提升農業中的確定性:無論是通過為農場做環境監測、模型計算和風險預警,還是以AIoT智聯網切入畜牧業,或以機器學習等農業數字工具賦能于種植業,不但可顯著提升產業效能,同時也能夠為農業的低碳化進程持續創造價值。

今日,國內首家智慧種植決策服務商北京愛科農科技有限公司(以下簡稱「愛科農」)宣布完成A輪、A+輪兩輪共計過億元人民幣融資。高瓴創投作為愛科農早期投資人,從preA輪起,連續三輪加注。此次,高瓴創投與IDG資本聯合領投了A+輪,A輪則為源碼資本領投。

成立于2016年的愛科農,專注于為農業生產者提供全生育期智慧種植決策指導服務,是全球作物生長模型研發的先行者。作為中國首家智慧種植決策服務商,愛科農也是是國家級高新技術企業。

高瓴創投項目負責人表示:
“作為覆蓋農業、環境、氣候、大數據等多領域的交叉學科,農業數字化的壁壘極高,需要有綜合研究能力的團隊多年積累與深耕,在獲取全面、扎實、可靠的農業數據基礎上,根據實際情況不斷調整與迭代模型。愛科農在創始人郭建明帶領下,集結了具有交叉學科背景的人才團隊,率先完成了小麥、玉米、水稻種植等的數字化模型開發和推廣落地,大幅提高了農業生產中的產能以及確定性。我們看好愛科農團隊,相信他們在農業數字化方向的深耕,將為農業的降本增效、以及對農業低碳化進程的推進都貢獻巨大價值。

和市面上大多數基于傳感器硬件進行數據收集、方案管理的數字農業模式不同,愛科農通過獨立自主研發的植物-土壤-大氣連續體模型及大數據驅動型智能農業技術系統(ICAN大數據平臺),結合衛星與無人機遙感監測、人工智能預測、移動互聯網等現代化技術,構建了愛科農智慧種植決策系統。通過輸入對應農田的數據,進而構建出不同地域的農田自動化種植方案。

據了解,愛科農核心研發團隊由多位來自于中、美、英頂尖科研機構的科學家及數十位博士組成,公司還與荷蘭瓦赫寧根大學、英國皇家洛桑學院、德國拜耳集團等世界頂尖機構合作,持續推進農業人工智能領域的相關研究。截至目前,愛科農服務范圍已覆蓋全國10余個省市,服務土地面積2600萬畝,畝均收提升約200元。

愛科農創始人兼CEO郭建明表示,據愛科農這幾年的服務數據來看,在不采用任何物聯網設備的情況下,我們的數字化工具已經可以幫助種植戶在降低10-20%的成本投入基礎上,提高5-15%的產量。農業產業的數字化在我國才剛剛起步,隨著數據的積累和算法的進化,這個提升的數字會更大,數字化工具的運用會成為中國農業彎道超車的一個核心動力。

本文來自微信公眾號 “高瓴創投”(ID:GL_Ventures),36氪經授權發布。

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