中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大趨勢(shì)

Baklib
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2022-06-07 17:56
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“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱將“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單列成篇,提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身,如中歐國(guó)際工商學(xué)院戰(zhàn)略學(xué)副教授陳威如在“中歐教授話未來”系列論壇之“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”專場(chǎng)中所說的,“它猶如邁向宇宙新大陸去探險(xiǎn),其實(shí)行業(yè)里面還真的沒有一個(gè)現(xiàn)成的成功案例,也就是還沒有人真正登上了火星去生活。因此大家都在往那個(gè)地方走,企業(yè)如何在充滿未知的情況下能更快的到達(dá)那里?”

數(shù)字化技術(shù)對(duì)不同行業(yè)的影響差別比較大。總的來說,數(shù)字化技術(shù)催生了一些新行業(yè),消弭了一些舊行業(yè),創(chuàng)新了一些傳統(tǒng)行業(yè)。
首先,數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造了數(shù)字化相關(guān)的行業(yè),比如我們經(jīng)常說的 ICT(信息、通信、技術(shù))行業(yè)都是隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新而誕生的。新的行業(yè)也誕生了新的企業(yè),比如谷歌、亞馬遜、Facebook、高通、阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團(tuán)、滴滴、拼多多、字節(jié)跳動(dòng)這樣的公司,都是新行業(yè)里的新公司。還有一些是新行業(yè)里的舊公司,他們從信息化基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,本身也在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,非常典型的比如 IBM、蘋果、微軟等。
這些數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施有明顯的規(guī)模效應(yīng),最后往往會(huì)形成強(qiáng)者恒強(qiáng)的寡頭壟斷局面。這樣的情況在前幾次工業(yè)革命中都發(fā)生過,一個(gè)新技術(shù)出來以后,都會(huì)產(chǎn)生大量公司涌入這個(gè)行業(yè),然后是競(jìng)爭(zhēng)加劇,大量中小企業(yè)倒閉,大型企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)越來越明顯,最后導(dǎo)致這些行業(yè)的集中程度會(huì)變得原來越高,形成這個(gè)行業(yè)的寡頭或者雙寡頭壟斷。
比如說,第二次工業(yè)革命早期,很多工廠都有自己的發(fā)電站,后來隨著大型發(fā)電站和大規(guī)模電網(wǎng)的出現(xiàn),很多企業(yè)都不再需要建立自己的發(fā)電站,只需要直接接入電網(wǎng)就行。經(jīng)過一百多年的發(fā)展,現(xiàn)在的發(fā)電站和電網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)越來越集中化,后來者進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻越來越高,甚至變得不再那么必要,因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)的格局已經(jīng)基本確定了。
在數(shù)字化時(shí)代,這樣的規(guī)律也在重演。早些年,稍微有點(diǎn)規(guī)模的企業(yè)都有自己的計(jì)算機(jī)中心,但隨著云計(jì)算的發(fā)展,絕大多數(shù)企業(yè)不再需要自建計(jì)算機(jī)中心,只需對(duì)外購買云計(jì)算服務(wù)就行,專注于自己的核心技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。同樣,能提供云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)這樣基礎(chǔ)設(shè)施的公司也會(huì)越來越少,呈現(xiàn)強(qiáng)者恒強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”,最后形成寡頭壟斷。
隨著數(shù)字化對(duì)行業(yè)滲透的深入,它對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響也會(huì)變緩。首先,應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)會(huì)有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì),但隨著數(shù)字化技術(shù)的普及,這種先發(fā)優(yōu)勢(shì)會(huì)會(huì)逐步被消化掉。未來的數(shù)字化技術(shù)就像現(xiàn)在的電力系統(tǒng)一樣,變成一種人人可用的基礎(chǔ)設(shè)施,正如沒有電力將會(huì)寸步難行,但使用電力也不會(huì)帶來更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),未來的數(shù)字化技術(shù)也是如此。
尼古拉斯 . 卡爾曾經(jīng)描述過這種趨勢(shì)變化。他在那本《IT 不再重要》的書籍里提到:未來 IT 將會(huì)變得像現(xiàn)在的電力一樣普及,因此帶來的差異化優(yōu)勢(shì)越來越小,直到最后變成習(xí)以為常。同樣的道理,那些現(xiàn)在引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)會(huì)擁有一定的差異化優(yōu)勢(shì),但隨著數(shù)字化基礎(chǔ)的逐漸普及,企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)將成為一種必須,而不會(huì)帶來額外的優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然,這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也不一樣。埃森哲針對(duì)全球 18 個(gè)行業(yè)、106 個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的 1 萬家上市企業(yè)展開調(diào)研,發(fā)現(xiàn) 89% 的企業(yè)數(shù)字化的顛覆程度正在加速,數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫,但不同的行業(yè)受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響也會(huì)有明顯差異。
雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨,但中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還參差不齊,差距非常巨大。國(guó)家工信安全中心聯(lián)合阿里研究院,在2019 年對(duì)中國(guó)的 157 家領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀進(jìn)行問卷調(diào)查和分析,形成了《中國(guó)數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)調(diào)查報(bào)告》,從中可以看出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些趨勢(shì),以及實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的一些經(jīng)驗(yàn)。
1. 成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)都在全方位數(shù)字化
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn),傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式被重新定義,產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在由以產(chǎn)品為中心的單向鏈?zhǔn)絻r(jià)值鏈向以消費(fèi)者為中心的全鏈路環(huán)式價(jià)值網(wǎng)轉(zhuǎn)變,全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化業(yè)務(wù)、數(shù)字化組織和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)都在做全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2. 貫穿始終的數(shù)字化戰(zhàn)略是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的前提
數(shù)字化戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心前提和所有轉(zhuǎn)型活動(dòng)的頂層設(shè)計(jì),為企業(yè)搶抓數(shù)字化發(fā)展先機(jī)、加速轉(zhuǎn)型變革提供方向性、全局性的方略。
以企業(yè)級(jí)數(shù)字化戰(zhàn)略為指引,推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將大大提高轉(zhuǎn)型效率、有效獲取數(shù)字化效能。調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),將數(shù)字化貫穿戰(zhàn)略始終的企業(yè)中,業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)和盈利的企業(yè)占比明顯都要高于其他類型的企業(yè)。由此可見,有沒有貫穿始終的數(shù)字化戰(zhàn)略,將在很大程度上決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。
3. 提效降本和智能決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重點(diǎn)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重點(diǎn)將會(huì)決定不同的資源配置,因此不同企業(yè)結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略與現(xiàn)狀,在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往有不同的側(cè)重點(diǎn)。
調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)的前三位分別是提高運(yùn)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能決策,以及降低運(yùn)營(yíng)成本,然后是獲得新用戶、提升創(chuàng)新能力、提高企業(yè)收入、提升客戶滿意度。
4. 內(nèi)容營(yíng)銷是數(shù)字化營(yíng)銷創(chuàng)新的重點(diǎn)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,消費(fèi)者的自我意識(shí)逐漸覺醒,企業(yè)對(duì)于以消費(fèi)者為中心的數(shù)字營(yíng)銷的需求加速增長(zhǎng),以幫助企業(yè)推進(jìn)消費(fèi)者全渠道觸達(dá),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)互動(dòng)和交易過程。但目前數(shù)字營(yíng)銷普及水平仍然偏低,僅有16.7% 的企業(yè)在線上營(yíng)銷、新零售營(yíng)銷等數(shù)字化營(yíng)銷方面的投入費(fèi)用占比超過一半,傳統(tǒng)的線下手段仍是當(dāng)前企業(yè)的主要營(yíng)銷方式。從營(yíng)銷創(chuàng)新方面看,71.1% 的企業(yè)已開展了以直播、社交媒體“種草”和“網(wǎng)紅”推薦為代表的內(nèi)容營(yíng)銷創(chuàng)新。
5. 線上線下融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向
新零售引爆了線上線下一體化的商業(yè)革命,引領(lǐng)線上電商和線下實(shí)體由對(duì)抗轉(zhuǎn)向融合,深刻改變了傳統(tǒng)商業(yè)模式,為消費(fèi)者帶來了全新的價(jià)值。可以預(yù)見,線上線下融合將是大勢(shì)所趨,是企業(yè)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。但調(diào)查結(jié)果顯示,目前大部分企業(yè)在會(huì)員和商品兩個(gè)方向的線上體系與線下體系仍未真正打通,線上線下有機(jī)聯(lián)動(dòng)的機(jī)制未能形成。
6. 消費(fèi)端的數(shù)字化高于制造端,制造端的數(shù)字化是難點(diǎn)
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及從市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、供應(yīng)鏈管控到生產(chǎn)制造的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。其中,靠近消費(fèi)端的環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)好、起步早,數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)容易,銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高于 70% 的企業(yè)比例達(dá) 38.7%;而靠近制造端的環(huán)節(jié)受核心技術(shù)能力不足、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱等因素制約,設(shè)備基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的企業(yè)比例僅為13.8%,生產(chǎn)設(shè)備基本聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例僅為 6.9%,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)字化成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化的關(guān)鍵掣肘。
7. 組織協(xié)同工具比較普及,但智能化組織嚴(yán)重不足
在數(shù)字化浪潮撲面而來的今天,企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)以人為中心的智能的組織協(xié)同,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部?jī)?yōu)化走向全局優(yōu)化,已經(jīng)成為中國(guó)廣大企業(yè)亟須跨過的門檻。中國(guó)企業(yè)積極擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),推動(dòng)組織工作管理模式在線化發(fā)展,目前已有92.2% 的企業(yè)在組織管理和溝通協(xié)調(diào)過程中實(shí)現(xiàn)釘釘、企業(yè)微信、飛書等移動(dòng)端組織協(xié)同工具使用,通過數(shù)字化工具應(yīng)用提升企業(yè)內(nèi)部的溝通協(xié)調(diào)和組織變革水平。
從企業(yè)組織結(jié)構(gòu)來看,業(yè)務(wù)模式的變革需要與之相匹配的、動(dòng)態(tài)的、靈活的、可擴(kuò)展的組織模式來支撐。但數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,當(dāng)前僅有15.7% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化、智能化的組織模式,這仍是組織形態(tài)演進(jìn)的一大趨勢(shì)。
8. 數(shù)字化人才不足制約了數(shù)字化戰(zhàn)略的落地
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,領(lǐng)軍企業(yè)在相關(guān)戰(zhàn)略制定、執(zhí)行和閉環(huán)管控方面的重視程度和管理水平逐步加強(qiáng),企業(yè)最高決策者需要將數(shù)字化轉(zhuǎn)型切實(shí)地貫穿整個(gè)組織和各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
當(dāng)前大多企業(yè)的數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)已初步完善并配備了相應(yīng)的負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì),已將數(shù)字化貫穿企業(yè)戰(zhàn)略始終,或制定了公司級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,企業(yè)數(shù)字化直接負(fù)責(zé)人層級(jí)達(dá)到總裁和副總裁級(jí)別。但數(shù)字化戰(zhàn)略的落地不僅需要領(lǐng)導(dǎo)者的指導(dǎo),還需要數(shù)字化人才的支撐,如何培育高層次的數(shù)字化人才隊(duì)伍,成為當(dāng)前企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨的一大挑戰(zhàn)。
9. 基礎(chǔ)實(shí)施“上云”助力數(shù)字化研發(fā)能力建設(shè)
企業(yè)“上云”是企業(yè)提高創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)實(shí)力和發(fā)展水平的重要路徑。在研發(fā)環(huán)節(jié),企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上云可支撐企業(yè)基于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者需求并快速驗(yàn)證產(chǎn)品性能與功能,從而提升研發(fā)創(chuàng)新能力。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,基礎(chǔ)設(shè)施上云比例超過 80% 的企業(yè)均可實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察與產(chǎn)品驗(yàn)證的數(shù)字化,而未上云的企業(yè)均不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能與功能的數(shù)字化驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察數(shù)字化的企業(yè)比例不到四成。
但值得關(guān)注的是,當(dāng)前我國(guó)企業(yè)上云整體水平仍偏低,仍有近四成企業(yè)完全未能上云,嚴(yán)重制約了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力提升。
10. 數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)核心業(yè)務(wù)賦能作用顯著
隨著市場(chǎng)需求個(gè)性化、企業(yè)業(yè)務(wù)多元化、組織模式動(dòng)態(tài)化、核心數(shù)據(jù)復(fù)雜化,數(shù)字中臺(tái)概念應(yīng)運(yùn)而生。中臺(tái)包含業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái),是為了滿足不斷變化的前臺(tái)業(yè)務(wù)需求,將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)沉淀出一套可方便調(diào)用的綜合服務(wù)平臺(tái)。已搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)在生產(chǎn)、庫存、銷售、質(zhì)量、物流、財(cái)務(wù)、成本、績(jī)效等管理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和智能分析的比例遠(yuǎn)高于未搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)比例,數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)核心業(yè)務(wù)賦能作用顯著。
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念來看,可以理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)的系統(tǒng)、徹底的重組。變化將發(fā)生在企業(yè)的各個(gè)方面,如組織、商業(yè)模式、流程和工作能力定義。
在完成或階段完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,除了工作模式的轉(zhuǎn)變外,企業(yè)自身也從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>知識(shí)型企業(yè)。因此,隨著企業(yè)創(chuàng)新要求的逐步提高和數(shù)字環(huán)境中對(duì)技能的更高要求,知識(shí)管理已成為許多企業(yè)提高組織能力和個(gè)人能力的有效手段。
因此,對(duì)于企業(yè)來說,這將是一個(gè)新的挑戰(zhàn),即如何提高知識(shí)管理能力,重新培訓(xùn)員工,積極擁抱,適應(yīng)新數(shù)字世界帶來的變化和機(jī)遇。如何提高知識(shí)管理能力?那答案其中一定有創(chuàng)建知識(shí)庫,這是企業(yè)提升知識(shí)管理能力的重要手段。
Baklib-幫助企業(yè)從內(nèi)部到外部進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
Baklib作為一款知識(shí)庫&幫助中心軟件,幫助企業(yè)從內(nèi)部管理到外部宣傳以及客戶服務(wù)方面進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)。

內(nèi)部-幫助企業(yè)內(nèi)部信息整合應(yīng)用
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企業(yè)想要成功地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就必須客服“知識(shí)管理”這個(gè)挑戰(zhàn)。使用知識(shí)管理軟件(Baklib),創(chuàng)建知識(shí)庫,做好知識(shí)管理,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化和數(shù)字轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)的工作效率,降低成本,加速營(yíng)運(yùn)資金的流動(dòng),增強(qiáng)管理工作,提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,爭(zhēng)做企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)頭羊。
[免責(zé)聲明]
原文標(biāo)題: 中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大趨勢(shì)
本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點(diǎn)評(píng);未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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