“成也ROI，敗也ROI”？由此看優化師憋屈的一天，一定要哭著看完...
存量時代，游戲行業內卷愈發嚴重，買量成本水漲船高。正所謂“成也ROI，敗也ROI”。作為衡量買量效果的核心指標、評估收益高低的直觀體現，ROI可以說是產品各個層面決策的最根本導向，各個部門的同學更是躲不過被ROI支配的恐懼，甚至出現了“ROI內卷”現象。總之，就是......
哭完繼續搬磚????，這就是一個成年的優化獅日常
那么ROI有什么意義呢？
產品部門：可以根據它調整游戲內變現和內購的激進程度；
運營部門：可以根據它策劃拉營收和活躍的活動計劃；
市場部門：可以通過它決定投放價格和策略。
換個角度來看，如果ROI“內卷”不可避免，那么，用更高質量、更高效率的方式“內卷”，未嘗不是游戲業持續增長的新機會。
1
如何科學地進行出價測試 ？
出價方式的本質其實就是
告訴系統應該怎樣建立數據模型，獲取什么樣的用戶。
同個定向下，不同的出價區間、不同的素材會有怎樣的表現情況、效果能否滿足預期，可以使用這種測試方式：探索版位×規格×定向×出價×素材。
2
AEO冷啟動困難和測試期波動？
AEO事件直投優化-模型學習基礎原理 ：
（1）數據體量；（2）時效性
建議1：優中選優，集中預算，長線觀察
AEO數量不宜過多，選擇歷史ROI變現最好的camp，給到更長時間學習探索
建議2：靈活轉變，以退為進
挑選與核心KPI事件高度正相關的淺層事件
Trigger point挑選邏輯：
點位和核心KPI留存及付費的正相關性最高的一個點；事件漏斗更靠前，一般發生在激活后的1-2天
如何進一步提升ROI？
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后IDFA時代的投放策略
1
SKAN
每次安裝僅發送一次回傳
用戶應用內時間僅通過6比特或64為轉化值來體現
激活app24-48小時內，無時間戳
2
積極準備
了解SK AN歸因鏈路
完成度量檢測伙伴（MMP）設置
明確iOS14專屬系列覆蓋邏輯
3
科學起量
? 定向廣泛 充分探索
· 初期放寬定向，使模型充分學習和探索
· 一個廣告組投放多個變現能力相仿且語言一致的國家
· 可白名單開通多廣告組，滿足多市場或多定向需求
? 預算充足 突破隱私閾值
· 推廣系列&廣告組日預算最少滿足120個安裝轉化（隱私閾值僅影響應用內事件和價值，對于安裝量沒有影響，IAA類無需參考此標準）
· 每個廣告組放3-5個素材，通過點擊率判斷素材優劣
? 耐心等待 尊重新規則
· SKAN數據回傳存在24-72小時延遲，學習期盡量不做負向操作
· SKAN歸因和MMP歸因（模糊&概率歸因）是兩套邏輯
· 拉長周期觀察CPA趨勢
? 功能推薦
· Lowest Cost
使用場景：
測試期（驗證數據披露是否正常）
大推期（快速通過冷啟動）
衰退期（有效破圈）
最佳實踐：
把握投放紅利期
逐步提高使用比例
挑選優質素材
· ACO/程序化創意
使用場景：
測試期（提高素材測試效率）
大推期（系統自動組合探索、預算傾斜最優素材）
衰退期（搭配AEO產品提升廣告效果）
最佳實踐：
上傳創意資產 5視頻+2文案+2CTA
系統自動組合探索
系統自動優化
4
深度優化
AEO的最佳實踐 全周期
Auto bid
先用1-2個DC額度測試
預算滿足120個轉化
根據實際測試效果調整
iAEO
選擇CTR較高的3-5個素材測試
日預算最少滿足10個轉化
根據實際測試效果調整
Case ：某喪失類FPS策略游戲
優化方案：使用DCiAEO+Lowest Cost 優化后端
Lookalike 人群包
全周期
加速模型學習，擴大精準用戶規模，實現量級和ROi的提升
Case ：模擬經營游戲投放泰國pangle版位
使用DC AEO+lookalike人群包優化后端
Case ：某喪失類FPS策略游戲
優化方案：使用DCiAEO+Lowest Cost 優化后端
增量是留給有準備的人
存量市場的戰爭號角早已吹響，對于想要搶占先機的廠商，必須熟練掌握每一種有效的方法和工具。才能發揮自身的優勢，提前搶下一席之地。
學上這蓋世武功，出海修為將大大增益。在每天陷入“效果差-超預算”的無限死循環的情況下，難道我們只能任由躺平，沒有其他選擇？
2022年要如何才能保住我們的飯碗ROI呢？
如何快速走出“新手村”？
猶豫就會“敗北”，聽過LED還沒聽過LDD（量多多-智能投放效率工具：打通創意生產、素材優化、廣告效果分析、受眾分析、預警監控、競價調整、預算分配等用戶增長全鏈條，為廣告主提供一站式解決方案）的注意??了，早試早用早“起飛”?????！
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