餐飲必看！教你如何真正做數據分析（一）

根據中國連鎖經營協會發布的《新冠肺炎疫情對中國連鎖餐飲行業的影響調研報告》顯示，對于疫情結束之后的發展，67.6%樣本企業表示籌劃提升供應鏈或企業數字化轉型，可以知道餐飲行業的數字化轉型是大勢所趨。

餐飲企業的生態在線主要指的是餐飲企業通過包括自營外賣平臺、新零售商城、供應鏈采購在內的交易平臺，建立以本企業為中心，連接C端消費者和B端商戶的上下游關系。餐飲行業正在迅速由傳統的“粗放式、模糊式、經驗式經營”向“精細化、流程化、連鎖規模化經營”轉型，在這個過程中餐飲公司面臨的是各種信息化建設。

作為連鎖餐飲，目標就是為了提高利潤或是提高企業運作效率。針對餐飲行業提升利潤的目的，不僅僅是店長需要知道店的利潤在哪里，團隊所有人應該都需要知道利潤從哪里來。

餐飲企業的主要痛點：

1）餐飲行業對數據運營概念缺失，對于絕大多數的餐飲企業，訂單數據雜亂繁多，員工沒有對數據進行很好的整理分析，錯失了數據里面的價值。

2）外賣平臺等數據多，數據處理效率低下，餐飲行業多外賣平臺帶來的機會，每天需要在多個平臺（包括線上和線下）維護商品、處理評價、申報滿減、活動、對賬、調整庫存……甚至每天賣了多少錢，都得多個平臺統籌計算才知道。

使用BI產品幫助掌柜們跨平臺計算外賣訂單量、客流量、庫存量，甚至監控單個菜品的售賣情況、商家菜品打折的活動情況，BI產品歸根到底是效率的提升。

MagicBI是國內新興BI廠商，采用提問式交互方式，利用自然語言查詢技術，不用學SQL，也能做數據分析。支持語音輸入，滿足任何?、任何時間、任何地點、任何方式進?數據洞察，提?業務決策效率。

下面根據我們實際的案例解析我們是如何幫助餐飲行業通過搜索式數據分析，實現數據分鐘級地?動化洞察，提高其競爭優勢。我們會從4個方面詳細解說：

1、 NLQ?然語?查詢?效獲得分析結果

2、 消費者分析

3、 管理運營

4、 智能洞察——實現智能預警及根因定位全程自動化，全程耗時降為分鐘級

NLQ?然語?查詢?效獲得分析結果

通常來說，餐飲行業的一條訂單中包含時間、來自哪個外賣平臺、菜品名稱、菜品數量、價格、送餐地點等各種數據屬性，作為一個餐飲企業如何才能高效得到自己想要的結果呢？

MagicBI通過產品，時間和平臺三個維度，例如我們想知道某一品類的銷售情況，任意菜品在任意時間段的銷售情況，再比如從關注菜品到關注平臺差異，通過使用相關的關鍵數據指標（KPI），能夠以清晰、簡潔和便于操作的方式跟蹤、監控和衡量這些數據，并且從中得出最有價值的業務見解。

傳統BI通過指標的拖拉拽可能對員工都有門檻的訴求，但是搜索卻是連小白都可以輕松實現的過程，在看到更細粒度的視角精確到每月每周每天甚至每小時，以及維度的上卷，都可以輕松實現。

舉個例子：某掌柜月結匯總是發現本月采購量遠遠大于銷售量，卻沒辦法追溯原因。某掌柜月結匯總時才發現，大蒜上星期處在歷史最低價，卻沒能及時囤貨，很多潛在的盈虧改善點就是這樣被錯過的。

通過MagicBI, 隨時隨地洞察數據，達到數據驅動業務增長，確保任何業務決策都有強有力的數據支撐，增加現金流和減少不必要的開銷。

今天給大家介紹的是MagicBI核心功能模塊-MagicSearch在餐飲行業的一個場景解析，后續我們會持續推出不同功能在不同場景下的應用，請持續關注我們哦~