今年，大家都給了人工智能足夠的關注度，AI大模型正在引領企業服務的新浪潮。順勢而為是常態，企業數字化服務商在提供給企業的解決方案中加入人工智能元素，在做數據分析或者行業洞察的時候，借助ChatGPT獲取行業趨勢、研究數據等，積極擁抱AI；更有實力的廠商甚至選擇乘勢而上，入局部署AI。
然而大部分企業是沒有能力造大模型，甚至集成AI能力、實現場景化結合也并非沒有門檻。此外，ChatGPT的替代能力在編程方面也表現得十分出色，根據智聯研究團隊根據市場上崗位發布的數量變化等因素計算的“基于工作任務的大語言模型影響指數”，和企業數字化相關的軟件/互聯網開發/系統集成職業排在第五。
在高速運轉的AI時代，如何不被甩下這趟列車？
01
在 AI 強大的算力面前，人類想憑其大腦與其一爭高低，無疑是螳臂當車。順勢、乘勢，擁抱新技術，是必選項；幫助企業擁抱新技術，或是企業數字化服務商的破局之道。
國產AI大模型正在“百模大戰”，對于更多的企業數字化服務商而言，自研AI幾乎是沒有可能、也沒有必要的事情，整合、應用，更具性價比也更可行 。
服務商可以與平臺合作，無需重復造輪子，將優秀的服務組織整合。例如，零代碼平臺易搭云提供開放標準、API、連接模板以及API開發文檔，生態兼容性更強，也降低服務商集成AI能力的門檻，并且也可以幫助自身以及渠道伙伴等服務商聚焦產品核心能力的建設，提高原有產品競爭優勢。
實際上，即使不考慮人工智能，由近期“中國需不需要SaaS”的議論沸沸揚揚的現象，就可以看出企業數字化服務商的生存環境可以稱得上艱難，很多時候服務商是在一個存量市場博弈，同時面臨深重的交付壓力和客戶的價值質疑。
眾所周知，企業數字化替換服務商的成本高昂，從頭開始做需求調研、交付實施等，周期長費用高。但冗長的交付周期以及僵硬的系統結構很難滿足企業不同時期的需求、快速響應業務變化，讓企業不惜傷筋動骨、從頭來過。
零代碼、人工智能等新技術也可以大幅度提升交付能力以及長期服務能力，用價值穩固客戶的信任。
零代碼平臺易搭云以元數據驅動開發，實現復雜編程邏輯功能可視化構建，提供可組裝模塊化的數字能力，輕松為企業和團體量身定制業務應用，覆蓋1000+企業數字化應用場景，讓交付速度更快，迭代更輕松。
在需要代碼開發的時候，可以配合微軟旗下GitHub推出的Copilot Chat，其不僅限于代碼糾錯，還可自動聯想后文。GitHub稱，開發人員無論經驗如何，幾分鐘內即可構建完整的應用程序或調試代碼庫。
Copilot與開發者對話｜來源：TechCrunch
即使有體系化的交付方法論，在交給具體的人去落地的時候，往往出現各種問題。有經驗的資深顧問是寶貴的資產，可以讓項目的時間和成本都大幅度削減，但人是有流動性的，且要找到或者培養出一個資深的顧問也不是一件易事。
今天AI、零代碼平臺等產品的出現，有可能讓知識和經驗真正變成人人能使用的工具，讓“智能顧問”來充當“資深顧問”的角色。固化的工具能減少更多的不確定性，將對人的要求降低，以更好地服務更多的客戶，保障增長和規模。
例如，行業標桿經驗的傳遞、配套的數據都能由大模型這個“智能顧問”來提供；設定好技術路線和整體架構規劃由“智能顧問”輔助設計；交付方法論也能用零代碼平臺快速固化為系統的工作流程……
人工智能大模型必將引發新一輪的效率革命，企業數字化服務商深入理解人工智能大模型的發展趨勢和應用場景，才能更好地應對未來的挑戰并抓住機遇，一同承擔起產業結構升級的重任，進一步促進數實深度融合。
