東西文娛 | 當(dāng)編劇直面“AI編劇”：影響是否已發(fā)生？變化會(huì)在何處產(chǎn)生？

去年10月，ChatGPT 發(fā)布，很快引起全球?qū)?AI 替代人類創(chuàng)造性工作的思考。好萊塢亦有編劇導(dǎo)演等創(chuàng)意人士們作為主力發(fā)起的討論。

今年3月，國內(nèi)百度文心一言、阿里通義大模型發(fā)布，隨后，多家影視公司對(duì)外聲稱正研究將AI生成的內(nèi)容與業(yè)務(wù)做結(jié)合。

?這其中，自然包括故事源頭的劇本環(huán)節(jié)。

愛奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷等均在不同場合提到，將加強(qiáng)AI影視工業(yè)的布局，其中也包括了AI編劇環(huán)節(jié)的設(shè)想。

日前，華策影視AIGC應(yīng)用研究院自研的供公司業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用的“影視劇本智能創(chuàng)作系統(tǒng)”宣布上線。

相關(guān)討論在文娛行業(yè)進(jìn)一步蔓延。在這樣的背景下，東西文娛調(diào)研了一些編劇，也基于東西文娛過往持續(xù)的研究和追蹤，對(duì)可能帶來的影響梳理出部分觀點(diǎn)，我們的觀點(diǎn)見第三部分。

本文感謝劇集、電影、短劇、游戲等領(lǐng)域的多位職業(yè)編劇接受調(diào)研，以及華策影視、海馬輕帆、一覽科技等公司及平臺(tái)給予的調(diào)研支持，排名不分先后。

使用態(tài)度積極的編劇，已經(jīng)在日常工作中，一定頻次地或利用ChatGPT 進(jìn)行對(duì)話模擬，或使用 Claude 來輔助故事線的構(gòu)建。

他們認(rèn)為 AI 可以為他們的創(chuàng)意提供新的視角，在一些細(xì)節(jié)設(shè)定上提供有價(jià)值的建議。

整體上，談到AI對(duì)于創(chuàng)作的影響，使用過相關(guān)體驗(yàn)的多位編劇的看法集中體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：

AI 能輔助早期的創(chuàng)意發(fā)散階段，提供更多的可能性和創(chuàng)意方向，并幫助編劇快速篩選和確定最有潛力的故事線。

AI 能解決一些日常的工作效率問題，如自動(dòng)化一些重復(fù)性的工作，查找相似的故事情節(jié)或背景資料等。

對(duì)使用AI工具保守的編劇，關(guān)注點(diǎn)則集中在創(chuàng)作的不可替代性層面。

他們認(rèn)為真正的創(chuàng)意和思想深度、情感濃度不能被機(jī)器復(fù)制，AI 可能會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)作模式化，失去獨(dú)創(chuàng)性并遠(yuǎn)離人性的復(fù)雜。

“現(xiàn)階段AIGC劇本輸出沒有靈氣，因?yàn)閯?chuàng)作者的創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)是非常私密的，好的作品一定來源于作者自己的親身經(jīng)歷體驗(yàn)或深度了解，AIGC的創(chuàng)作則缺乏生活的實(shí)感。”有編劇表示。

時(shí)光矩陣創(chuàng)始人、科幻導(dǎo)演郁剛表示，用AI來加入編劇創(chuàng)作中暫時(shí)還不可行，“AI現(xiàn)在只能幫你收集資料，但核心的內(nèi)容創(chuàng)作，是根本不可能完成的。”

部分影視編劇則表示，出于對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的要求，暫時(shí)不考慮在現(xiàn)有的生產(chǎn)流程中使用AIGC。

一位AI使用經(jīng)驗(yàn)相對(duì)豐富的編劇向東西文娛表示，學(xué)習(xí)和整合能力是生成式AI的優(yōu)勢所在。

如果將AIGC工具當(dāng)作創(chuàng)意來源或檢索工具，其便捷性甚至能夠戰(zhàn)勝絕大多數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)。但的確，AIGC工具的劣勢就在于缺乏感知能力，感知能力恰恰是人類的想象力迸發(fā)之處。

“不是在互聯(lián)網(wǎng)原生環(huán)境成長起來的資深編劇，對(duì)AI接受意愿自然是偏低的，但新生代編劇，行為習(xí)慣和互聯(lián)網(wǎng)密不可分，更愿意為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品付費(fèi)。對(duì)于新事物接受度更高。”海馬輕帆創(chuàng)始人劉笑逸表示。

她表示，ChatGPT大熱后，給他們的業(yè)務(wù)帶來一個(gè)小高峰。“ChatGPT 太熱了，大家來咨詢、試用，會(huì)思考它是不是劃時(shí)代的變革。”

官方資料稱，海馬輕帆成立于2016年11月，最早啟用NLP技術(shù)對(duì)敘事性文學(xué)作品進(jìn)行研發(fā)，是國內(nèi)首家應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作規(guī)律進(jìn)行量化研究的娛樂科技公司，自研的AI算法技術(shù)可以服務(wù)的內(nèi)容形態(tài)包括小說文本、影視劇本、短視頻腳本等等。2021年，海馬輕帆推出了包含了智能劇本格式調(diào)整、劇本場景角色數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、小說轉(zhuǎn)劇本、素材推薦等核心功能的智能寫作工具。

海馬輕帆對(duì)外表示，智能寫作工具用戶大多為年輕創(chuàng)作者，目前已累積超過130萬用戶。

劉笑逸表示，作為國內(nèi)最早的AI編劇產(chǎn)品之一，從用戶反饋來看，海馬輕帆智能寫作工具核心功能包括四點(diǎn)：

第一是在故事情節(jié)的構(gòu)思上，AI會(huì)推薦很多橋段供編劇選擇；第二在整個(gè)編劇的模式上的便捷性，劇本在查閱時(shí)就是一個(gè)動(dòng)態(tài)的情況，非常便于查找，比如，當(dāng)需要從人物角度來看一個(gè)劇本時(shí)，那么機(jī)器就把劇本中所有的人物線拉出來，而如果要找哪一個(gè)情節(jié)也會(huì)給你標(biāo)高亮。第三則是可以邊編寫邊評(píng)估，寫完了立馬可以評(píng)估對(duì)照著看，隨時(shí)可以提升劇本的修改。第四是適應(yīng)當(dāng)下微短劇的浪潮，推出了小說轉(zhuǎn)劇本功能，將爽文一鍵轉(zhuǎn)換成短劇腳本，這個(gè)功能最直接體現(xiàn)了AIGC給編劇的帶來的變革。

不同于海馬輕帆從劇本評(píng)估和寫作出發(fā)，一覽科技則從“視頻AIGC工作流”角度推出“AI編劇”模塊。

一覽科技將在更短時(shí)間內(nèi)提供多個(gè)創(chuàng)意和情節(jié)選擇，視為AI編劇模塊的重點(diǎn)功能。

一覽科技創(chuàng)始人羅江春表示，因?yàn)閷?dǎo)演和制片往往需要在多個(gè)創(chuàng)意和情節(jié)中進(jìn)行選擇，原來編劇可能絞盡腦汁一天能寫3至5個(gè)情節(jié)，有了AI的輔助可能一天能寫的情節(jié)可以得到倍數(shù)級(jí)增長。在一定程度上為編劇工作減輕了壓力。

至于工具的應(yīng)用會(huì)不會(huì)帶來所謂編劇失業(yè)的問題，劉笑逸覺得，劇本環(huán)節(jié)的智能化，正讓故事源頭可以有一個(gè)更好的水平線上的故事產(chǎn)生，也某種程度上為想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人提供了更多機(jī)會(huì)。她覺得，好的編劇依然很值錢，而且會(huì)越來越值錢。

“它能帶給你的是創(chuàng)作效率的提升，而不是來取代你，一個(gè)越好的編劇，越不會(huì)害怕被取代，而是會(huì)積極地?fù)肀Э萍稼厔荨?rdquo;

跳出影視編劇的范疇，結(jié)合AI敘事，AI編劇也有著更多的品類賽道選擇。

劉笑逸表示，海馬輕帆涉及的領(lǐng)域也包括短視頻、劇本殺，以及小說等品類的創(chuàng)作。從數(shù)據(jù)看，短視頻、劇本殺等新增的用戶是比較明顯的。

2022年年末，文心大模型與頭部劇本殺平臺(tái)小黑探合作開展劇本殺角色AI繪圖征集賽，由前者提供AI繪圖技術(shù)支持，后者擔(dān)任圈內(nèi)宣發(fā)推廣，劇本殺工作室青引門提供劇本殺IP支持。

按照對(duì)外的表述，多方的聯(lián)動(dòng)可以通過視覺內(nèi)容輔助文字創(chuàng)作，利用精美圖片物料吸引劇本殺玩家持續(xù)消費(fèi)，打造“全圖劇本殺”等新產(chǎn)品形態(tài)。對(duì)文字內(nèi)容創(chuàng)作本身而言，也時(shí)常需要視覺內(nèi)容的輔助來啟發(fā)創(chuàng)作靈感、提升創(chuàng)作效率，縮短創(chuàng)作周期。

2022年年底，編劇小羽（化名）即開始使用ChatGPT等模型輔助劇本創(chuàng)作。

作為影視行業(yè)的年輕編劇、某爆款虛擬人短劇編劇，小羽從業(yè)的特殊性，讓他對(duì)于新技術(shù)的使用較為敏銳。

他坦言，雖然大多數(shù)編劇仍持保留態(tài)度。但受大環(huán)境影響和應(yīng)用帶動(dòng)，他也感受到有不少編劇創(chuàng)作者開始擁抱新技術(shù)。對(duì)應(yīng)用AIGC編劇的需求已被刺激。

他所在的公司，近期也成了眾多AIGC應(yīng)用中的一員，提出了AIGC虛擬人的計(jì)劃。

互動(dòng)敘事的方向，在AIGC工具迭代之下正迎來新的機(jī)會(huì)。

有互動(dòng)內(nèi)容方向的編劇告訴東西文娛，“基于互動(dòng)劇情之前的前提經(jīng)驗(yàn)，我們?cè)趪L試把一個(gè)情境放給AI，讓它猜測各種可能性。然后AI因?yàn)榧洗髷?shù)據(jù)會(huì)寫出各種各樣網(wǎng)上常見的套路型發(fā)展可能性，然后我們會(huì)把這個(gè)當(dāng)一種‘靈感來源數(shù)據(jù)庫’挑選。”

編劇安（化名）目前正在游戲領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)作，今年4月開始嘗試使用ChatGPT。她給ChatGPT提供一個(gè)角色的人設(shè)，并讓它試著用這個(gè)角色的人設(shè)說話。

“一般都無法直接用，但是GPT收集到的信息和提到的詞匯，能給我?guī)盱`感。”

安覺得相較編劇圈，游戲圈對(duì)于用AI更為開放。

“有用來畫示意圖的，有些來寫需求，也有做獨(dú)立游戲的人，用AI畫圖。”她表示使用AI工具能夠幫助在輕度內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)加快速度。比如獨(dú)立游戲創(chuàng)作中一些文字和圖像，要求不高可以加速用AI做；而大廠則能夠配置多個(gè)AI，人工只需要負(fù)責(zé)審核與判斷。

AI所帶來的效率提升這一預(yù)期，正推動(dòng)平臺(tái)方和更多影視公司下場探索新的影視生產(chǎn)管線。

時(shí)至今日，隨著生成式AI和大模型應(yīng)用場景的進(jìn)展，國內(nèi)模型層面對(duì)劇本這一應(yīng)用有所整合。從國內(nèi)AIGC行業(yè)整體來看，百度文心一言，阿里通義千問等大模型相繼發(fā)布，并在一定程度上展露出編劇創(chuàng)作能力。

今年3月的百度新聞發(fā)布會(huì)上，文心一言在總結(jié)《三體》內(nèi)容后提出了五個(gè)續(xù)寫建議角度；通義千問經(jīng)過多方面測試也表現(xiàn)出相應(yīng)的能力。

就近期觀察到的一些實(shí)驗(yàn)性的項(xiàng)目，華策影視科技數(shù)字增長中心相關(guān)負(fù)責(zé)人指出，這些項(xiàng)目雖然在藝術(shù)性和思想深度上可能還不如人類編劇，但已經(jīng)展示除了人工智能技術(shù)的潛力。

“劇本是一劇之本，對(duì)影視劇來說是最重要的生產(chǎn)要素。從長遠(yuǎn)來看，AIGC 對(duì)劇本創(chuàng)作 一定是會(huì)有幫助的，比如在創(chuàng)意的快速生成、多角度激發(fā)和劇本評(píng)估等方面。”華策影視上述人士表示。

9月底，華策影視對(duì)外稱由其AIGC應(yīng)用研究院自研的“影視劇本智能創(chuàng)作系統(tǒng)”已經(jīng)上線，目前這一應(yīng)用主要供公司業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用。該系統(tǒng)基于自研劇本垂直大模型，提供"評(píng)估助手"和”編劇助手“的工具。評(píng)估助手，可支持超長中文。這使得對(duì)20萬字~50萬字小說劇本的評(píng)估內(nèi)容，從以往3天提高到現(xiàn)在5分鐘。編劇助手，則以高效工作流形式，改進(jìn)多輪對(duì)話的低效率問題。

在大廠和影視公司紛紛入局的背景下，AI劇本的應(yīng)用有望提速，由此帶來的影響也在發(fā)酵。

從長期看，生成式AI會(huì)降低創(chuàng)作的門檻，提高內(nèi)容的供給量，而這也會(huì)進(jìn)一步凸顯頭部內(nèi)容的稀缺性，從而帶動(dòng)頭部內(nèi)容價(jià)值的長期提升。

而除了劇本寫作之外，AI應(yīng)用涉及的劇本拆解、劇本評(píng)估等，也將進(jìn)一步助力影視工業(yè)的發(fā)展。

愛奇藝近期披露的信息顯示，目前生成式AI對(duì)劇本場景和人物的拆解準(zhǔn)確率超過90%。此外，利用大模型從劇本中提取核心信息，可輔助立項(xiàng)前期的劇本評(píng)估，實(shí)現(xiàn)更精確的預(yù)算規(guī)劃和資源管理。

而隨著AI劇本找到短視頻、劇本殺等更多元品類的應(yīng)用場景，也正展現(xiàn)出敘事維度更大的想象力。

事實(shí)上，從短的故事開始，故事的產(chǎn)生已經(jīng)變得更為“自動(dòng)化”。

東西文娛追蹤的多個(gè)案例顯示，從海外到國內(nèi)，AI生成的短片、短劇集正在不斷涌現(xiàn)。這對(duì)故事的生產(chǎn)和消費(fèi)的生態(tài)帶來深遠(yuǎn)的影響。

此外，隨著自動(dòng)化正在越來越多地替代人工，未來的故事有可能不可避免地受到更多算法生成因素的影響，觀眾也更愿意積極地參與互動(dòng)而不是被動(dòng)地等著敘事者給他講述故事。這將給未來新的內(nèi)容形態(tài)帶來空間。影響，或?qū)⑹巧钸h(yuǎn)且巨大。