產業智能落地難，5G+Edge如何推進AI工程化？

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邊緣計算將作為不可或缺的配套基礎設施，實現行業數字化轉型，同時在5G和AI技術加持下，將不斷加速邊緣計算落地到豐富的應用場景中。

自2019年工信部向三大運營商頒發“5G牌照”至今已兩年有余，國內5G網絡建設取得的領先優勢有目共睹，恰逢我國“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出，加快推動數字產業化，構建基于5G的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范。

作為未來5-10年內的主流移動通信方式，5G網絡建設如火如荼推進的同時，隨著越來越多的終端設備接入5G網絡，隨之而來的數據量也與日俱增，無疑對后端計算提出了更大的挑戰。

然而，正所謂“危機共生”，激增的數據規模也極大推動了5G、IoT、AI三大細分領域走向融合，進而為傳統行業的智能化轉型注入驅動力。而在后端計算領域，5G的發展不僅沒有使數據直達入云，反而憑借其大帶寬、低時延、高可靠特性進一步促進了邊緣計算的崛起，根據相關市場機構預測，到2024年邊緣計算市場規模將達到90億美元，到2027年則有望達到183億美元。

在7月22日舉辦的2021摯物·AIoT產業領袖峰會（簡稱“摯物大會”）上，創通聯達副總裁楊新輝在“5G To B”分論壇上為觀眾帶來了題為《5G+Edge驅動行業智慧化轉型》的精彩演講，分享了其對于5G、邊緣計算、AI在產業應用中的深度觀察，以及創通聯達在“5G+Edge”領域的落地成果。除此之外，北京創通聯達智能技術有限公司還榮獲“2021‘摯物獎’·5G技術應用先鋒企業獎”。

邊緣計算有效彌補了云計算在時效性、傳輸距離、安全性等方面的不足，可以在靠近用戶的邊緣節點進行數據處理，大大緩解后端計算壓力的同時也保障了計算的即時性。而5G與邊緣計算的結合更是相得益彰，一方面，5G網絡通信保障了數據本地化處理的實時性與穩定性；另一方面，通過將計算從數據中心向邊緣下沉，可以更好地將低時延特性作用到終端設備上，加之AI的助力使得邊緣節點的運算具備了智能分析能力。

創通聯達副總裁楊新輝表示，邊緣計算將作為不可或缺的配套基礎設施，實現行業數字化轉型，同時在5G和AI技術加持下，將不斷加速邊緣計算落地到豐富的應用場景中。

功過參半，AI將邊緣計算推向更高階層的同時，其自身存在的技術門檻高、流程復雜、業務產出比低、敏捷響應度低等諸多挑戰，貫穿從AI模型開發到部署應用的整個環節，也在某種程度上限制了邊緣智能在產業中的落地。正如楊新輝所述，制約產業智能化進程的最大因素便是AI的工程化。

• 在數據開發階段需要綜合考慮數據安全性、工具友好性、管理有效性；

• 在模型開發階段，則要面臨成本高、難度大、技術要求高等問題；

• 在AI工程化階段存在碎片化、效率低、邊緣能力弱等挑戰。

針對于此，創通聯達從流程化出發，開發了ModelFarm AI平臺以解決AI工程化難題。

創通聯達的ModelFarm平臺能夠提供全流程的AI開發部署能力，提供4個易用的標注工具，50個SOTA預訓練模型，可支持包括SNPE、TensorFlow Lite,、Tensor RT,、Open VINO在內的不同推理引擎，同時可通過量化訓練，提升邊緣側推理能力，在實現設備管理的同時，支持遠程算法及應用部署。基于ModelFarm平臺，企業整體開發成本降低70%，同時開發效率提升10%以上，有效加速了智慧工業、智慧樓宇、智慧交通、智慧作業等領域AI項目的落地。

創通聯達積極布局5G和邊緣計算領域，從開發、調試、交付到運維，保障企業能夠利用人工智能改善盈利空間。據楊新輝介紹，創通聯達采用“DevOps”理念，實現一體化的開發與智慧運維：

其中，ModelFarm平臺可實現AI模型訓練，IoT Harbor平臺可實現設備管理、FOTA、規則引擎、數據管理、應用管理，邊緣側的OS組件可快速滿足邊緣操作系統的功能要求。

• Osware.connect：支持邊云協同與邊緣自治，邊緣設備能在與云端斷開連接后繼續保持工作，且邊緣設備恢復云端連接后可以與云端進行同步，以保持狀態一致、數據一致；支持算力組網，算力任務自動調配到最佳計算節點進行處理，還可以通過增加算力使得計算效率大幅提升；支持多設備協同工作，包括工業領域內多機器人協同工作與工業領域內質檢設備和機械臂設備協同工作等。

• Osware.edgey：可通過提供鏡像管理、接口定義、持續部署等關鍵能力，簡化微服務的交付模式，加速邊緣應用交付；可通過屏蔽分布式開發的復雜性，在開發、服務、數據、運行、運維等多個層面進行能力聚合；可在層級模塊之間使用基于標準化的數據接口和指令接口構建API生態；可整合業界主流技術架構體系，建立分布式架構的技術基線；支持基于客戶的需求實現高度的定制化能力。

在硬件方面，創通聯達推出了融合“5G+AI+Edge”技術的軟硬件一體化產品——EB5邊緣智能站：

• 在硬件設計上，它提供了最高主頻為2.84GHz的8核CPU 15T算力， 8GB LPDDR5內存，能夠支持24路全高清視頻解碼及多種AI推理模型并發，支持5G 和WiFi6 連接，同時采用工業級無風扇散熱設計，使該產品能夠完美應對各種苛刻的使用環境要求；

• 在軟件方面， EB5邊緣智能站內置智能邊緣操作系統，邊緣計算平臺架構，基于EdgeX開源框架，增加對垂直領域內設備接入和控制協議的支持，增加對k3s等編排框架的支持；基于邊云協同，對接主流云廠商的服務，支持設備管理，系統升級，應用分發等；提供邊緣側系統級關鍵服務；支持實時處理。

除此之外，創通聯達還推出了EB5智能魔方（Edge AI Cube）幫助企業快速實現智能化轉型，以及高性價比的TurboX CT4350 5G智能通信模組，集成了Qualcomm® Snapdragon™ 480 5G移動平臺，可完美適用于手持終端、行車記錄儀、智能POS機、無人機等領域。

在“摯物大會”的“5G To B”分論壇圓桌對話環節，創通聯達副總裁楊新輝與中國信息通信研究院專家趙小飛以及騰訊游戲技術運營部高級工程師馬嘯虎、有方科技副總裁羅偉、鼎橋通信技術預研部總監佟學儉、吾愛易達聯合創始人李亞春、北京中微普業5G市場營銷總經理袁為化等行業專家就5G產業新趨勢展開了精彩的思想碰撞。

楊新輝提出，5G發展主要是由應用驅動的，無論是國家層面，還是模組廠商都是在鋪設管道和基礎設施，當閾值達到一定規模的時候，應用就會爆發。

創通聯達基于深度技術積累，為企業級客戶提供了貫穿芯片層、驅動層、操作系統層、算法層及應用層的一站式解決方案，基于“5G+Edge”架構，在AI工程化的加持下，正成為物聯網行業的賦能者。