關稅戰下的中國制造，如何以數字化構建長期韌性的企業供應鏈？

前言

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。習近平總書記曾指出：“制造業高質量發展是我國經濟高質量發展的重中之重，建設社會主義現代化強國、發展壯大實體經濟，都離不開制造業”。

近期，美國出臺的“對等關稅”政策在全球產業鏈中掀起漣漪，為中國制造企業帶來了更加復雜的經營環境：原材料價格持續波動、材料供給不穩定、海外訂單履約周期拉長、跨境物流中斷風險上升、交付與回款壓力加劇……一系列連鎖反應，正不斷考驗中國制造企業供應鏈的韌性與應變能力。

危中有機。從長遠看，這一輪外部沖擊亦是倒逼中國制造業加快數字化、智能化升級的契機，有望全面提升產業鏈的穩定性與現代化水平，為未來發展贏得主動權。

一、直面難題，為何“保供穩鏈”越來越難？

在當前高度不確定的環境下，“降本增效”依然是企業的基本盤，而“保供穩鏈”則成為衡量企業抗風險能力的核心指標。過去依賴經驗判斷、人工溝通、線下作業的傳統供應鏈模式，已難以匹配復雜多變的市場節奏與政策壓力。

基于對制造業數字化實踐的長期觀察與深度參與，企企通梳理出當前企業在供應鏈管理面臨的四大挑戰：

01、市場變化快，預測與響應滯后

市場需求高度不確定，消費者偏好快速演變，企業在需求預測、產能規劃、物料準備等環節常出現判斷偏差，導致內部響應節奏跟不上市場變化，容易造成“要貨時無貨、有貨時滯銷”。

02、信息碎片化，計劃調整低效

在快速變化的市場環境下，制造計劃需動態調整。但多數企業仍依賴人工匯總、郵件溝通、表格傳遞等傳統方式與上下游對接，導致信息傳遞慢、易出錯，難以支撐多變環境下對供應商的高頻次、高精度協同需求，進而影響整體交付效率與成本控制。

03、供應鏈條冗長，管理壓力倍增

制造企業對原材料、零部件的依賴程度持續上升，質量追溯和履約控制難度同步增加。面對龐大的供應商體系，若缺乏實時監控與干預能力，任何一環出錯都可能造成延遲交付、成本上升和聲譽受損。

04、供應網絡擴張，治理面臨挑戰

隨著供應鏈網絡的不斷延伸，合作伙伴類型多樣、地域分布廣泛。多級供應體系下的數據盲區與風險預警滯后現象普遍存在，影響供應鏈的整體穩定性和可控性。

面對上述挑戰，推動供應鏈數字化轉型，提升供應鏈的智能化和數字化水平，已成為中國制造企業實現長期韌性和高質量發展的必由之路。

二、數字化破局，構建韌性供應鏈的關鍵路徑

值得注意的是，我國制造業結構復雜，產業差異顯著。輕紡、食品、電子、裝備、汽車等多個行業的制造形態、管理模式、工藝流程差異巨大，導致企業間的數字化轉型路徑非標準化。即使在同一行業，不同企業因組織結構、設備選型、上下游協同需求不同，其供應鏈轉型策略也存在顯著差異。

在此背景下，“以標準平臺為基座、以場景為驅動、以能力為落點”的柔性解決方案體系，成為企業更為理性和務實的選擇方向。

在長期服務制造企業的過程中，企企通形成了一套面向制造場景的“供應鏈協同+采購商城”組合方案，通過一體化平臺搭建與業務流程打通，賦能企業實現多環節協同與全鏈條可視化管理，增強其供應鏈在復雜環境下的韌性表現。

01、構建集成統一的平臺，夯實供應商管理

制造企業物料種類繁多，供應商體系龐大且層級復雜。通過搭建集成統一的采購數字化及供應鏈協同平臺，實現從供應商注冊、準入、績效評估、問題整改到淘汰的全生命周期管理，能夠有效保障零部件、原材料的交付穩定性，提升產品制造過程的可控性和交付可靠性。

02 強化采購協同能力，優化供應鏈生態

針對制造企業采購涉及多批次、小批量、多品種的特點，加強從需求到對賬的采購管理，實現采供雙方在需求計劃、采購訂單、送貨、交貨計劃、收發貨和采購對賬等環節的高效協同，優化企業的采購和運營成本。

03 集成內外系統，支撐供應鏈多維協同

一方面，平臺支持與供應商外部系統對接，確保信息及時共享，提高協作效率，構建更緊密的合作關系；

另一方面，能夠與企業內部計劃、生產、財務、物流等系統集成，實現采購業務在質量、研發、設備、委外、模具等關鍵環節的多維度協同，幫助企業與供應商達成JIT、JIS供貨能力，確保產品質量的穩定性和生產效率的提升。

04 建設企業采購商城，規范非生產采購管理

制造企業在滿足主生產物料采購的同時，對辦公、備件、福利等非生物資亦有剛性需求。通過建立企業商城，支持線上目錄采購、在線選品、比價比選，實現非生采購流程標準化、規范化與智能化，全面覆蓋多樣化采購場景，助力企業降本增效。

以平臺為基礎，結合制造企業的行業特性與場景需求，構建靈活、高效、智能的采購供應鏈協同體系，制造企業將真正具備應對不確定挑戰、構建可持續競爭力的核心能力。

三、擁抱智能化，AI加速制造業供應鏈變革

近年來，人工智能的大力發展，為制造業供應鏈管理注入了更智能的決策能力，為企業帶來更好的成本效益、更高的運營效率和更優的服務體驗。

企企通采購數字化平臺在提供管理工具和連接能力的基礎之上，疊加大數據與人工智能技術，可以為供需雙方提供數據驅動的AI賦能。

01 全鏈路數據挖掘，提升預警和決策能力

通過對物料、成本、供應商績效、履約周期等多維數據的深度挖掘與建模，AI能夠輔助企業精準預測采購需求、動態調整庫存策略，并實現對潛在風險的提前預警，有效降低不確定性對業務運營的沖擊。

02 主數據治理智能化，打通協作堵點

AI可對海量物料信息進行自動識別、去重、分類與編碼，構建高質量數據體系，避免“一物多碼”或“多物一碼”等管理混亂問題，為企業采購決策和供應商比選提供堅實數據支撐。

03 關鍵節點智能輔助，提升業務敏捷性

在合同簽訂、訂單執行、收貨入庫等關鍵業務節點，AI Agent可實時提供操作建議和智能提醒，輔助企業優化流程、規避風險，增強供應鏈的敏捷響應能力。

AI在制造業的應用場景仍在不斷拓展：從生產排產、設備維護到產品設計，AI均可基于數據進行學習與優化，助力企業實現生產效率提升、運維成本下降與創新能力增強。

四、企企通實戰案例，助力制造業數智躍遷

面向未來，供應鏈不僅要具備精益化與敏捷化的基礎能力，更應向智能化、可視化、柔性化轉型升級。在全球不確定性常態化的大背景下，供應鏈的數智化能力，將決定中國制造企業能否實現韌性成長與可持續發展。

作為深耕采購與供應鏈領域的行業先鋒，企企通多年來持續打磨制造業采購數字化解決方案，廣泛服務于世界500強及各細分行業的領先企業，覆蓋汽車、電子、新材料、裝備、醫療、輕紡等多個領域，賦能制造企業構建智能協同、高效可控的供應鏈體系，推動中國制造在復雜的全球市場中持續創新、穩步前行。