快速開發(fā)和訓練
產品功能使用集成工具快速開發(fā)和訓練模型，并支持可縮放的專用 AI 基礎結構。
數(shù)據(jù)開發(fā)
4.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
5.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
感覺...對于一個數(shù)據(jù)相關的工作者來講，Azure算是一款日常工作必備的產品了。有自動化、可視化工具、Python 自定義能力、開源、集中管理腳本等多個第三方產品，可擴展性、易用性和實施速度等都是顯而易見的優(yōu)勢。
不滿意的點
沒什么特別不滿意的點，就說一下他們的圖示化界面吧，一方面帶來了優(yōu)勢，部分需求不需要寫代碼也可以直接操作，一方面也帶來了限制，有些學習算法還需要自定義解決。
2021-11-08
贊同
數(shù)據(jù)分析主管
4.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
適合現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫和分析企業(yè)戰(zhàn)略的出色產品！集群管理和管道編排按計劃的方式工作，無需主動管理即可擴展工作負載。在使用 Azure 機器學習服務之前，我們普遍缺乏對模型資產（包括數(shù)據(jù)）在模型中的組成部分的了解，因此無法解決問題和重現(xiàn)性。而他們的服務為我們提供了一種解釋和重現(xiàn)模型以及解釋模型性能和行為隨時間變化的方法。
不滿意的點
SDK 在某種程度上是一個不斷變化的目標，因為一些概念已被棄用，并且底層服務行為發(fā)生了變化。
2021-11-06
贊同
數(shù)據(jù)開發(fā)
5.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
半年左右
使用時長
50-99人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
5.0
滿意的點
能夠便捷的拖放所需的算法和組件；在金融和營銷領域開發(fā)了 ML 實驗；能夠非常快速地實施預測分析，運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學習軟件，最大亮點就是無需代碼即可輕松開發(fā)，通過可視化方式便捷的操作機器學習模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學習實施 PaaS 產品了。
不滿意的點
目前內置的算法數(shù)量有限，需要更多參數(shù)進行神經(jīng)元編輯和優(yōu)化。 期待更新~
2021-11-12
贊同
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沒有更多了~
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