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包括頻數分析、分類匯總、描述分析、卡方分析、相關分析、線性回歸、單因素方差、獨立樣本t檢驗、單樣本t檢驗、配對t檢驗、正態性檢驗和非參數檢驗共計約30類。

包括信度分析、效度分析、多選題涉及的相關分析功能、項目分析（區分度分析）、權重計算、驗證性因子分析、對應分析、路徑分析、結構方程模型、調節/中介、調節中介、KANO模型、NPS和PSM分析等約30類。

包括常用的統計圖形繪制，包括散點圖、直方圖、箱線圖、詞云、誤差線圖、PP圖、QQ圖、ROC曲線、象限圖、帕累托圖和簇狀圖等約20類。

包括標題處理、數據標簽、數據編碼、生成變量、無效樣本和異常值等功能。共計約50類處理方式。

包括聚類，因子/主成分，分層回歸，逐步回歸，二元/多分類/有序logistic歸，事后多重比較，偏相關分析，典型相關，GLM模型，判別，嶺回歸，分層回歸，曲線回歸，LS回歸，Lasso共計約40類。

包括卡方檢驗、Kappa、配對卡方、二元probit、Poisson回歸、Cox回歸、ICC、Wilcoxon、Friedman檢驗、游程檢驗、Kendall協調系數、Cox回歸共計約40類。

包括AHP層次分析、熵值法、模糊綜合評價、灰色關聯法、TOPSIS法、WRSR秩和比、CRITIC、獨立性權重、信息量權重、耦合協調度、熵權TOPSIS、灰色預測模型、指數平滑、DEA等約20類。

包括Robust回歸、OLS回歸、兩階段回歸、分位數回歸、ADF檢驗、ARIMA預測、偏(自)相關圖、面板模型、傾向得分匹配、分組回歸、GMM估計、DID差分模型、Tobit模型等約20類。