點(diǎn)評(píng)
寫點(diǎn)評(píng)
什么是企服點(diǎn)評(píng)分
3.2
共 40人點(diǎn)評(píng)
項(xiàng)目
當(dāng)前產(chǎn)品評(píng)分
同類產(chǎn)品均分
綜合
3.2
3.2
功能滿意度
4.0
1.6
性價(jià)比
4.0
0.7
易用性
4.0
2.2
售后服務(wù)
3.9
2.0
分?jǐn)?shù)人員分布
行業(yè)
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
星級(jí)
默認(rèn)排序
項(xiàng)目經(jīng)理
4.0
綜合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
4.0
性價(jià)比
一年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點(diǎn)
它具有良好的安全功能,同時(shí)易于與s3集成,非常適合數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)集市和大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
不滿意的點(diǎn)
由于一些難以識(shí)別的內(nèi)部問題,服務(wù)器有時(shí)會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。
2022-04-29
贊同
數(shù)據(jù)挖掘?qū)T
4.0
綜合
4.0
符合度
4.0
易用性
- -
售后服務(wù)
4.0
性價(jià)比
一年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點(diǎn)
與ML工具的集成是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)最有用的功能之一,定價(jià)也很好。
不滿意的點(diǎn)
它不是一個(gè)無服務(wù)器架構(gòu),性能、并發(fā)執(zhí)行、主節(jié)點(diǎn)起著重要作用。
2022-04-26
贊同
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
4.0
綜合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
4.0
性價(jià)比
一年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
50-99人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點(diǎn)
Redshift使用柱狀數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和各種數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),并與結(jié)果緩存相結(jié)合,將性能提高了數(shù)倍。
不滿意的點(diǎn)
沒有s3拷貝的數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)插入或更新速度非常慢。
2022-04-28
贊同
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
3.5
綜合
4.0
符合度
3.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
3.0
性價(jià)比
一年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
3.5
滿意的點(diǎn)
我認(rèn)為最好的是它的自動(dòng)縮放和多并行處理架構(gòu)。我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)大小輕松地放大和縮小集群大小。
不滿意的點(diǎn)
它只在AWS上運(yùn)行,與其他sata倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供商相比,性價(jià)比不高。
2022-04-28
贊同
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
3.0
綜合
3.0
符合度
3.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
3.0
性價(jià)比
一年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
3.0
滿意的點(diǎn)
一旦達(dá)到存儲(chǔ)限制,就會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)。RA3的概念令人驚嘆。但如果讓我與市場(chǎng)上的其他工具進(jìn)行比較,它并沒有達(dá)到預(yù)期。
不滿意的點(diǎn)
但就個(gè)人而言,作為一名開發(fā)人員,我會(huì)推薦snowflake,因?yàn)樗麄兲峁┝擞脩艚缑婧蛿?shù)據(jù)共享。
2022-04-27
贊同
數(shù)據(jù)挖掘工程師
3.5
綜合
4.0
符合度
3.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
3.0
性價(jià)比
半年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
3.5
滿意的點(diǎn)
它是一個(gè)高效的數(shù)據(jù)處理工具,在Amazon Readshift中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)非常簡(jiǎn)單。
不滿意的點(diǎn)
沒有好的用戶界面,同時(shí)面臨內(nèi)存和超時(shí)問題。
2022-04-26
贊同
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
3.5
綜合
3.0
符合度
3.0
易用性
4.0
售后服務(wù)
3.0
性價(jià)比
半年左右
使用時(shí)長(zhǎng)
小于50人
團(tuán)隊(duì)規(guī)模
- -
使用版本
3.5
滿意的點(diǎn)
非??蓴U(kuò)展的應(yīng)用程序,同時(shí)非常容易設(shè)置和學(xué)習(xí)。
不滿意的點(diǎn)
它不是無服務(wù)器的,維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)需要花費(fèi)大量資金。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來說,它不是執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)的好工具。
2022-04-25
贊同
同類產(chǎn)品推薦
查看更多
歐電云-數(shù)據(jù)中臺(tái)
暫無評(píng)分
1條點(diǎn)評(píng)
全面支持多業(yè)態(tài)、全渠道、多角色,與業(yè)務(wù)中臺(tái)形成數(shù)據(jù)閉環(huán),數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)
天源迪科-大數(shù)據(jù)平臺(tái)
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)目錄,需要加強(qiáng)基礎(chǔ)能力產(chǎn)品化和工具建設(shè)思路,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用共享,降本增效。
啟數(shù)道DataOps
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
啟數(shù)道DataOps是一款,低門檻、輕量級(jí)、一站式數(shù)據(jù)開發(fā)、管理、運(yùn)營(yíng)平臺(tái),最大化釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供有力支撐
DataPipeline
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
DataPipeline 隸屬于北京數(shù)見科技有限公司,是一家企業(yè)級(jí)批流一體數(shù)據(jù)融合服務(wù)商和解決方案提供商
Aloudata智能湖倉(cāng)平臺(tái)
暫無評(píng)分
0條點(diǎn)評(píng)
國(guó)內(nèi)首個(gè)NoETL智能湖倉(cāng)平臺(tái),重新定義數(shù)據(jù)工作方式。