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徐晶:利用大數據為產業賦能,且看這家風電巨頭的實踐之路!

徐晶
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2021-05-11 14:55
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隨著大數據技術成為各行各業轉型升級的“新動能”,數字化風電、智慧風電場也成為風電行業的高頻詞,大數據已經逐漸被用于風場從測風到運維的各個環節。

我們的某客戶是國內風電裝備制造和技術服務領域的龍頭企業,共管理全球近200多個風場和5000多臺機組,自成立伊始便開始了大數據智能化運營的探索,從最初建立企業內部局域網,到上線產品數據管理系統,再到開發完善風場監控和數據處理系統等。

客戶多款產品近年在國內風電市場供不應求,產銷兩旺,去年營業收入和新接合同額度雙雙突破百億元。能夠取得如此成績,數據化運營確是客戶在企業發展新舊動能轉換中重要抓手之一。

徐晶:利用大數據為產業賦能,且看這家風電巨頭的實踐之路!

 

風電是一個系統工程,環環相扣,數據也是風電產業設計、生產、運營的關鍵基礎。但目前風電行業不可避免地出現運行效率阻礙、工作重復或信息不通暢等痛點問題。傳統業務系統中數據收集耗時長、人工錄入還容易出錯,時常導致數據缺乏時效性,數據的可用性也不強。中國海裝為了建設更高水平的產業鏈配套體系,提高管理效率,以支撐業務的擴大發展,迫切需要解決以下痛點:

1、數據量大,業務系統不夠靈活

隨著中國海裝的生產規模、工程服務、業務范圍越來越大,企業的數據量規模變得越來越大,業務數據分散,數據口徑不一致,資源無法共享,數據獲取困難,因此難以形成統一的展示界面。

2、線下填報,數據報表費時費力

手工填報報表的效率低下,周報、月報需要耗費大量時間做數據整理,而且人工統計數據失誤率高,歷史數據難以查詢。

3、需求復雜,數據更新不及時

各部門之間需要數據共享,還要針對業務數據進行多重關聯分析,跨多個業務系統做分析往往耗費時間周期長,難以滿足業務人員的需求。臨時的數據分析耗費時間長,不具備時效性。

 

1、搭建大數據平臺,打破數據壁壘

客戶與我們合作建設了統一的大數據平臺,通過數據化運營改進數據收集和管理方式,幫助銷售、供應鏈、生產運行及維護等業務更高效地運作,在建設期控制成本、在運維期提升效率。

大數據平臺打破了各個業務系統之間的數據壁壘,整合MySQL、oracle、Web service等業務系統的信息數據,將業務數據源接入大數據平臺,解決數據查詢的性能問題,并對整個數據庫進行業務建模,實現業務人員可用的業務主題。

徐晶:利用大數據為產業賦能,且看這家風電巨頭的實踐之路!

2、報表自動化,提升管理效率

客戶為了解決原有系統報表不靈活、性能慢的問題,基于原有的IFS(ERP)系統、客戶關系管理(CRM)系統,借助大數據分析平臺,推進銷售、人力資源、財務等業務管理流程的數字化全覆蓋。各環節數據之間產生深度的融合,降低管理成本,提升運營管理效率,把數據價值發揮最大化,實現管理運營的“精細化”。

  • 銷售環節

根據銷售公司CRM系統中新增中標、新簽合同手持訂單、合同取消的信息數據,自動匯總生成銷售報表,幫助企業采集不同產品在不同時間周期的銷售合同數據,從線索到回款的全流程體系,實現更加精準的業務洞察,有效地推進業務規模化增長。

  • 生產環節

平臺對接原有的業務系統,業務人員根據實際情況將投產、產出及發運機組的機組編號按照不同項目機型和構成年份的劃分進行登記上報,結合庫存、訂單等數據,實時整合數據資源,提供機組需求分析、計劃排產等主計劃相關排程報表,為管理改善、效率提升提供數據支撐。

  • 發運吊裝環節

根據生產發運、工程吊裝等運維環節的報表數據,滿足智能風電裝備故障診斷與預測、設備健康管理及系統運營維護優化等應用要求,幫助企業實時了解運營狀態,及時發現運營過程中所發生的安全風險并加以管控,提高轉運效率,提升了供應鏈的管控能力,以實現數字化管控。

  • 財務環節

構建覆蓋全業務流程的財務報表系統,財務人員只需將周報、月報錄數據錄入,即可實現對財務信息的快速處理和實時共享。財務人員也可以基于月份、項目等維度完成進度監控,也可以輔助人事部門決策。

3、聚焦應用場景,全產業鏈協同

  • 打通信息孤島,數據實時更新

采用大數據平臺,打通各個系統的數據,支持業務人員自助分析數據,可以多維度地展示數據,解決跨系統分析的難題;又統一了公司與各分子公司、分支機構的指標統計口徑,可以將系統內數據進行匯總管理,實現數據信息聯動,業務人員可隨時隨地調用查詢歷史數據。

徐晶:利用大數據為產業賦能,且看這家風電巨頭的實踐之路!

  • 輔助科學決策,運營管理多元化

管理駕駛艙可以監控營收目標、合同訂單目標、利潤目標、產值目標、回款目標等數據,提升項目生產過程的精細化水平,幫助管理者對企業發展方向進行洞察和預測分析,提高企業利潤和市場競爭力。

同時,還能全方位展示生產各環節的情況,了解關鍵的運行數據,包括生產效率、庫存周轉率等,識別生產經營過程的不足,以便不斷優化生產管理,讓生產更穩定安全。

管理駕駛艙還支持移動端和大屏展示,管理人員可以隨時隨地查看運營數據,并對企業運營、生產過程進行科學決策,及時調整策略。

 

如今,風電產業正處于爬坡過坎的關鍵節點,它比以往任何時候都更需要擁抱數字化。產品優化、迭代速度的加快給風電企業提出了更高要求,風電行業需要迎合縱深化發展的需求,通過精細化的運營,使企業在激烈的市場中始終保持競爭力,從而帶動整個風電行業管理能力的升級,以便促進風電行業與數字化的深度融合。

 

專家介紹:

徐晶:利用大數據為產業賦能,且看這家風電巨頭的實踐之路!

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原文標題: 徐晶:利用大數據為產業賦能,且看這家風電巨頭的實踐之路!

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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