永洪BI干貨案例:為能源企業(yè)構(gòu)建基于整體價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃而起,能源行業(yè)數(shù)字化也正在有序開(kāi)展,通過(guò)數(shù)字技術(shù),構(gòu)建更高效、更清潔、更經(jīng)濟(jì)、更安全的現(xiàn)代能源體系。
以電力能源企業(yè)為例。當(dāng)前,我國(guó)智能電網(wǎng)的最終目標(biāo)是建設(shè)成為覆蓋電力系統(tǒng)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程,而支撐智能電網(wǎng)安全、可靠運(yùn)行的基礎(chǔ),是電網(wǎng)全景實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ),以及累積的海量多源數(shù)據(jù)快速分析。
電力能源企業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心訴求
對(duì)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)和核心資源開(kāi)展“全天候、全方位、全流程”的在線監(jiān)測(cè)、運(yùn)營(yíng)分析、協(xié)調(diào)控制、以及全景展示,以全面掌握公司運(yùn)營(yíng)狀況,實(shí)現(xiàn)公司運(yùn)營(yíng)過(guò)程中異動(dòng)和問(wèn)題的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及自動(dòng)預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景成為了核心訴求。
電力行業(yè)IT實(shí)力夯實(shí),一般配有多套相對(duì)獨(dú)立又具有層級(jí)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),但對(duì)數(shù)據(jù)可視化管理及應(yīng)用開(kāi)發(fā)稍顯不足,缺乏契合未來(lái)業(yè)務(wù)布局的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用統(tǒng)一規(guī)劃。
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的統(tǒng)一建設(shè),能夠滿足電力能源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的總體運(yùn)行及專業(yè)領(lǐng)域的規(guī)律分析和挖掘,促進(jìn)精益化管理,實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)內(nèi)外部管理的全面監(jiān)測(cè),提升經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀洞察力,及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略方向,促進(jìn)電力行業(yè)健康、科學(xué)發(fā)展。高效利用電力企業(yè)多年積攢的歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),形成指標(biāo)體系并挖掘其更深層次的價(jià)值,提供大量高附加值服務(wù),滿足電力業(yè)務(wù)需求,產(chǎn)生創(chuàng)新性業(yè)務(wù),提高公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。
永洪BI的解決方案
永洪BI電力能源行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案,基于永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可對(duì)多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整合,強(qiáng)化電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,打破數(shù)據(jù)孤島,快速構(gòu)建契合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維檢修監(jiān)控、運(yùn)營(yíng)管理、應(yīng)急管理、設(shè)備大修管理、運(yùn)維成本分析等不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
基于企業(yè)價(jià)值模型,根據(jù)電力企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展要求,結(jié)合企業(yè)核心能力落地,建立關(guān)鍵指標(biāo)體系,支持對(duì)公司各類業(yè)務(wù)整體性、系統(tǒng)性、多視角的分析與管理,輔助決策。
1、關(guān)注實(shí)現(xiàn)盈利與發(fā)展?jié)摿Α漠?dāng)前財(cái)務(wù)回報(bào)、未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿纱蠓矫鎭?lái)分析公司價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
2、拓展全局性分析視角。在電力企業(yè)全局層面,拓展財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化、覆蓋主營(yíng)業(yè)務(wù)、端到端的整體性分析。
3、兼顧收益與風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)注風(fēng)險(xiǎn),初步通過(guò)預(yù)警機(jī)制來(lái)推進(jìn)前瞻性風(fēng)險(xiǎn)提示與防范。
集自服務(wù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、高性能計(jì)算、探索式自助分析、深度分析、企業(yè)級(jí)管控為一體的永洪BI,無(wú)縫整合數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中需要的全部核心組件,提供極致的用戶體驗(yàn)和極低的維護(hù)成本。
例如,對(duì)電網(wǎng)運(yùn)維檢修情況進(jìn)行監(jiān)控,實(shí)時(shí)了解設(shè)備可用系數(shù)、嚴(yán)重缺陷及時(shí)消除率、運(yùn)維成本、大修技改完成情況等關(guān)鍵指標(biāo),當(dāng)某個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí),系統(tǒng)會(huì)提供消息預(yù)警,并且可以到對(duì)應(yīng)分析主題查看更細(xì)粒度的數(shù)據(jù),診斷業(yè)務(wù)問(wèn)題。
永洪BI電網(wǎng)檢修運(yùn)維分析Demo
針對(duì)檢修運(yùn)維分析,可以分別從檢修工作量、設(shè)備重復(fù)檢修任務(wù)占比和執(zhí)行預(yù)試試驗(yàn)數(shù)量三個(gè)層面進(jìn)行監(jiān)控分析,在區(qū)域、設(shè)備類型、時(shí)間、電壓等級(jí)等多維度聯(lián)動(dòng)分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控管理電網(wǎng)檢修運(yùn)維情況。
對(duì)電網(wǎng)設(shè)備大修管理進(jìn)行數(shù)據(jù)化的管理,可以對(duì)技改項(xiàng)目、大修項(xiàng)目、技改完成項(xiàng)目和大修完成項(xiàng)目的數(shù)量和資金量,從時(shí)間和地區(qū)的維度進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析和對(duì)比分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)大修項(xiàng)目的整體管控。
永洪BI電網(wǎng)設(shè)備大修情況Demo
運(yùn)維成本分析方面,可以從年度和月度兩個(gè)維度對(duì)檢修費(fèi)用、實(shí)際成本、非計(jì)劃停電次數(shù)、檢修工作停電時(shí)間進(jìn)行綜合分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)維成本過(guò)高,檢修時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的區(qū)域和設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維成本的精準(zhǔn)降低。
永洪BI運(yùn)維成本分析Demo
在運(yùn)營(yíng)管理分析中,可以對(duì)技術(shù)管理資料完整率、大修項(xiàng)目計(jì)劃完成率、設(shè)備臺(tái)賬覆蓋率、改造項(xiàng)目計(jì)劃完成率、主配網(wǎng)數(shù)據(jù)完整率、狀態(tài)監(jiān)測(cè)達(dá)標(biāo)率、故障信息及時(shí)率和狀態(tài)檢測(cè)覆蓋率八大運(yùn)營(yíng)管理核心指標(biāo),從地區(qū)、時(shí)間、設(shè)備類型、電壓等級(jí)等多個(gè)維度進(jìn)行綜合分析,幫助電力企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)執(zhí)行情況,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)中的異動(dòng)點(diǎn),及時(shí)優(yōu)化資源配置,將分析落到實(shí)處,有效支持電力企業(yè)管理提升。
對(duì)于設(shè)備安全,則可以通過(guò)對(duì)變壓器可用系數(shù)、斷路器可用系數(shù)、輸電線路非計(jì)劃停運(yùn)率和輸電線路可用系數(shù)四大安全管理核心指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控管理,及時(shí)對(duì)設(shè)備安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。
永洪BI電網(wǎng)設(shè)備安全分析Demo
方案價(jià)值
1、平臺(tái)價(jià)值
永洪BI大大降低了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用構(gòu)建門檻,讓構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不再高懸空中。隨著業(yè)務(wù)和管理價(jià)值的實(shí)現(xiàn),形成滾雪球式的良好循環(huán),真正發(fā)揮數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值。
2、業(yè)務(wù)價(jià)值
幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,提升運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新力,提升企業(yè)決策水平,實(shí)現(xiàn)對(duì)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)和核心資源的在線監(jiān)測(cè)及全景展示,全面掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況。
3、客戶價(jià)值
幫助電力企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系,考量不同分析主題的特點(diǎn)及需求,快速構(gòu)建分析模型,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),不同層級(jí)通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成運(yùn)營(yíng)管理及策略,從而真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
典型應(yīng)用案例
案例一:
某核電集團(tuán)信息化應(yīng)用架構(gòu)是以ERP為核心,業(yè)務(wù)流程大集中的IT應(yīng)用模式,經(jīng)過(guò)多年建設(shè)與應(yīng)用,逐步積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。集團(tuán)內(nèi)各成員公司基于自身業(yè)務(wù)需要,逐步開(kāi)始數(shù)據(jù)資源深入分析應(yīng)用的探索。在現(xiàn)有管理可視化分析工具無(wú)法滿足的情況下,需要一種更輕量、便捷、實(shí)現(xiàn)自助性創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)工具平臺(tái),以滿足集團(tuán)各級(jí)職能或業(yè)務(wù)單元對(duì)應(yīng)用可視化手段進(jìn)行管理的需求,支撐集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,滿足業(yè)務(wù)在線監(jiān)控,支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、分析等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),提升集團(tuán)數(shù)據(jù)治理水平。
1、客戶痛點(diǎn)
使用傳統(tǒng)報(bào)表工具提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)報(bào)表開(kāi)發(fā)難、響應(yīng)不及時(shí)、數(shù)據(jù)無(wú)法補(bǔ)錄、權(quán)限不好控制、調(diào)度無(wú)法監(jiān)控等問(wèn)題。面對(duì)前端業(yè)務(wù)用戶復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)分析需求,IT技術(shù)部門無(wú)法及時(shí)響應(yīng),成為業(yè)務(wù)流程的瓶頸。
2、解決方案
集團(tuán)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái):極致易用、自服務(wù)、高性能、穩(wěn)定安全、開(kāi)放靈活、報(bào)表調(diào)度全程監(jiān)控。
解決方案配套能力:針對(duì)核電業(yè)務(wù),提供數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢服務(wù)和駐場(chǎng)培訓(xùn)指導(dǎo)服務(wù),賦能數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法論,設(shè)計(jì)完成近百項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo),將數(shù)據(jù)分析方法論及經(jīng)驗(yàn)成功轉(zhuǎn)移至客戶自有團(tuán)隊(duì)。
3、客戶收益
報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短:開(kāi)發(fā)周期從原來(lái)以周為單位縮短到以天為單位,大幅地提高了IT部門的工作效率和響應(yīng)速度,降低了人工成本。
自助分析能力提升:業(yè)務(wù)用戶至少30%的分析需求可通過(guò)自助式的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用探索功能實(shí)現(xiàn)。
1年時(shí)間內(nèi)成功交付八大主題(客戶/運(yùn)營(yíng)/經(jīng)營(yíng)/時(shí)效/質(zhì)控/風(fēng)險(xiǎn)等),近500份分析報(bào)告,并培養(yǎng)了20余名專業(yè)數(shù)據(jù)分析師,具備自服務(wù)能力。
案例二:
該項(xiàng)目主要圍繞設(shè)備設(shè)施的運(yùn)行、管控與客戶服務(wù)三大類核心管理對(duì)象,數(shù)據(jù)分析及可視化涵蓋7大類67個(gè)指標(biāo)、83個(gè)分析視角。源數(shù)據(jù)涵蓋設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、遙測(cè)數(shù)據(jù)、遙信數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)等。在數(shù)據(jù)中心匯聚形成129張數(shù)據(jù)表,包含3700+個(gè)數(shù)據(jù)字段,涉及的總數(shù)據(jù)量共約7.4TB。系統(tǒng)用戶覆蓋總部、省、市、縣區(qū)四級(jí),注冊(cè)用戶數(shù)過(guò)萬(wàn)人,日活用戶數(shù)超過(guò)2000人,報(bào)告日訪問(wèn)量近10000次。
1、客戶痛點(diǎn)
數(shù)據(jù)分散在大數(shù)據(jù)平臺(tái)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,日增數(shù)據(jù)量近5千萬(wàn)行,數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只能提供近三個(gè)月的數(shù)據(jù)支持。系統(tǒng)資源消耗大且響應(yīng)速度慢,難以為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的提供有效支撐。全報(bào)表無(wú)分析、全結(jié)果無(wú)洞察,各級(jí)業(yè)務(wù)部門只能從系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)后基于Excel制作報(bào)表,分析維度單一、時(shí)效性差、周期長(zhǎng)且缺少對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和思考。
2、解決方案
高性能計(jì)算集群:高性能快速響應(yīng)、負(fù)載均衡、高可用備份、統(tǒng)一部署,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量快速分析。
數(shù)據(jù)混合式使用:對(duì)于統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)按日、月匯總并提取到高性能計(jì)算平臺(tái)中進(jìn)行標(biāo)簽化存儲(chǔ),滿足日常業(yè)務(wù)應(yīng)用的高效率并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期存儲(chǔ),下鉆到明細(xì)級(jí)別時(shí)從原有數(shù)據(jù)平臺(tái)查詢,充分發(fā)揮各數(shù)據(jù)平臺(tái)的綜合算力。
專業(yè)咨詢及培訓(xùn)服務(wù):設(shè)計(jì)運(yùn)維指標(biāo)體系并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán),通過(guò)賦能業(yè)務(wù)人員提升數(shù)據(jù)分析能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全管控、分析系統(tǒng)化。
3、客戶收益
采用高性能計(jì)算后,80%+分析報(bào)表響應(yīng)時(shí)間小于3秒、90%以上分析報(bào)表響應(yīng)時(shí)間小于5秒,性能提升30倍以上,數(shù)據(jù)分析效率提升41%,每月數(shù)據(jù)分析人力節(jié)省超過(guò)2100人小時(shí),新需求響應(yīng)周期從數(shù)周提升到2天以內(nèi),統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)從原有只能分析最近3個(gè)月提升到可以實(shí)現(xiàn)永久存儲(chǔ)和分析。
[免責(zé)聲明]
原文標(biāo)題: 永洪BI干貨案例:為能源企業(yè)構(gòu)建基于整體價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系
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