解讀智能財(cái)務(wù)：四類(lèi)玩家，兩種落地方式

“很多年前我們就在想，是否能用機(jī)器、智能幫助我們完成核對(duì)任務(wù)。”花姐是一名從業(yè)多年的資深財(cái)務(wù)，即便如此，繁瑣、重復(fù)的票據(jù)錄入、核對(duì)核銷(xiāo)工作仍令其苦不堪言。“這消耗了我太多精力。”

不得不說(shuō)，從1997年的“深藍(lán)”(DeepBlue)、到“阿爾法狗”（AlphaGo），再到今天隨處可見(jiàn)的智能化，人工智能在這二三十年來(lái)發(fā)生了翻天覆地的變化。

尤其在“阿爾法狗”后，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的集群式發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了充足的算力、數(shù)據(jù)，再加上算法的更新迭代，人工智能真正從技術(shù)走向落地。

賦能傳統(tǒng)行業(yè)智能化，無(wú)疑將成為未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間里，AI發(fā)展的重要方向。作為企業(yè)最核心、最基礎(chǔ)的部門(mén)之一，財(cái)務(wù)無(wú)疑首當(dāng)其沖。也能看到，智能財(cái)務(wù)成為業(yè)界廣泛討論的話(huà)題。

說(shuō)起財(cái)務(wù)，這無(wú)疑是個(gè)歷史悠久的行業(yè)。寬泛而言，或許從舊石器時(shí)代開(kāi)始，財(cái)務(wù)便開(kāi)始出現(xiàn)，代表如原始計(jì)量記錄法、單式賬簿法以及簡(jiǎn)單復(fù)式記賬法，這是古代財(cái)務(wù)階段；

1494年，意大利數(shù)學(xué)家盧卡·帕喬利（Lusa Pacioli）《算術(shù)，幾何，比與比例概要》的出版，被視為財(cái)務(wù)發(fā)展史的里程碑，此后直到20世紀(jì)40年代末，復(fù)式記賬法的不斷完善和推廣，這是近代財(cái)務(wù)階段；

20世紀(jì)50年代，電子技術(shù)與會(huì)計(jì)融合產(chǎn)生的會(huì)計(jì)電算化，則標(biāo)志著現(xiàn)代財(cái)務(wù)的到來(lái)。細(xì)分來(lái)看，現(xiàn)代財(cái)務(wù)也可劃分為三個(gè)階段，從國(guó)內(nèi)來(lái)看，20世紀(jì)80年代末到90年代初，以用友、金蝶為代表的會(huì)計(jì)電算化軟件的出現(xiàn)幫助財(cái)務(wù)擺脫了部分繁雜重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的部分電子化存儲(chǔ)；

20世紀(jì)90年代中期以后，ERP、CRM、生產(chǎn)制造管理、供應(yīng)鏈管理等信息系統(tǒng)的出現(xiàn)使得財(cái)務(wù)的工作由記賬、報(bào)賬轉(zhuǎn)向輔助管理、分析和決策，從電算化走向信息化階段；

2017年以后，財(cái)務(wù)進(jìn)入智能化。所謂智能財(cái)務(wù)，指的是在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略完成的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，包括借助大數(shù)據(jù)建模分析，借助人工智能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化，最終提高企業(yè)財(cái)務(wù)效率、降低財(cái)務(wù)成本。

其實(shí)不難理解，為何在行業(yè)智能化升級(jí)中，財(cái)務(wù)行業(yè)首當(dāng)其沖：一是因?yàn)樨?cái)務(wù)本省就包含大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)；二是財(cái)務(wù)中，存在有大量重復(fù)性勞動(dòng)，而這些借助人工智能技術(shù)能輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

也是在2017年，伴隨著德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的推出，智能財(cái)務(wù)掀起了一波熱潮。時(shí)至今日，智能財(cái)務(wù)的實(shí)際落地?zé)o非以?xún)煞N形式為主：一是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以從業(yè)務(wù)發(fā)起環(huán)節(jié)自動(dòng)識(shí)別發(fā)票等原始單據(jù)，通過(guò)審核機(jī)器人、收付機(jī)器人、對(duì)賬機(jī)器人、結(jié)賬機(jī)器人、報(bào)表機(jī)器人等內(nèi)置機(jī)器人實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)審核與記賬。

不難發(fā)現(xiàn)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的特性：基于明確的規(guī)則，可高度執(zhí)行可重復(fù)財(cái)務(wù)任務(wù)；以外掛形式出現(xiàn)，不會(huì)改變企業(yè)現(xiàn)有流程。其本質(zhì)便是模擬人力財(cái)務(wù)完成日常重復(fù)財(cái)務(wù)操作。

二是智能財(cái)務(wù)云服務(wù)。借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，基于事項(xiàng)法會(huì)計(jì)理論，以云服務(wù)的模式為企業(yè)提供智能報(bào)賬、智能核算、智能影像、電子會(huì)計(jì)檔案等財(cái)務(wù)服務(wù)，并幫企業(yè)建立具備連接、融合、實(shí)時(shí)、智能等特性的財(cái)務(wù)云應(yīng)用。

在專(zhuān)家看來(lái)，無(wú)論是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人還是智能財(cái)務(wù)云服務(wù)，其都是智能財(cái)務(wù)的體現(xiàn)，但僅僅是財(cái)務(wù)工作某部分流程的變革，無(wú)法完全詮釋智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵。

專(zhuān)家認(rèn)為，真正意義上的智能財(cái)務(wù)，應(yīng)該是財(cái)務(wù)全流程的智能化變革，應(yīng)該包括三個(gè)層面：一是基礎(chǔ)層，包括基于流程自動(dòng)化的財(cái)務(wù)機(jī)器人以及業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)深度融合的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)：

二是核心層，基于商業(yè)智能（BI）組建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，從多維度、多視角對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、分析，幫助企業(yè)管理者輔助決策；

三是深化層，基于智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的RPA技術(shù)以及智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的BI技術(shù)形成的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，不僅可以進(jìn)一步降低人力財(cái)務(wù)工作，同時(shí)可通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、分析，最終自動(dòng)化決策。

時(shí)至今日，不能發(fā)現(xiàn)，智能財(cái)務(wù)賽道已經(jīng)涌入了多類(lèi)玩家。第一類(lèi)無(wú)疑是以O(shè)racle、SAP、用友、金蝶為代表的全球或國(guó)內(nèi)知名財(cái)務(wù)軟件廠(chǎng)商，其不僅提供智能財(cái)務(wù)云，也提供智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。

以金蝶為例，其不僅為小微企業(yè)到大型集團(tuán)企業(yè)提供不同類(lèi)別的財(cái)務(wù)云管理、服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)也在2017年推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人小K：像人一樣具備看、聽(tīng)、走、說(shuō)、思考能力，即能借助圖像識(shí)別、二維碼識(shí)別技術(shù)以及大數(shù)據(jù)智能化算法完成發(fā)票的查驗(yàn)、錄單、三單匹配、自動(dòng)記賬；能聽(tīng)懂提問(wèn)者的問(wèn)題；能進(jìn)行行走引導(dǎo)；能根據(jù)預(yù)置智能財(cái)務(wù)報(bào)告解決報(bào)告；甚至自我學(xué)習(xí)對(duì)后續(xù)業(yè)務(wù)開(kāi)展給出合理建議。

第二類(lèi)是德勤、畢馬威、普華永道、安永四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所，提供智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。其推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，在RPA的基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)。如安永推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，包括傳統(tǒng)RPA，進(jìn)行重復(fù)、基于規(guī)則的活動(dòng)；認(rèn)知RPA，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；智能聊天機(jī)器人，用于互動(dòng)等。

第三類(lèi)是以易快報(bào)、大賬房、云小多等為代表智能財(cái)務(wù)、財(cái)稅創(chuàng)企，基于SaaS模式，為企業(yè)提供費(fèi)控、報(bào)銷(xiāo)、票據(jù)自動(dòng)識(shí)別等智能財(cái)務(wù)云服務(wù)。

第四類(lèi)則是以阿里云、華為云、騰訊云為代表的云服務(wù)商，這類(lèi)玩家似乎令人出人意外。實(shí)際上，云服務(wù)商多是間接參與了智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，因?yàn)槠涓嗟氖翘峁┤斯ぶ悄苣芰Γ绨⒗镌啤⑷A為云、騰訊云紛紛提供OCR能力用于發(fā)票的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。

同時(shí)，騰訊云還提供了增值稅發(fā)票核驗(yàn)（Value-Added Tax Invoice Verification，VTIV）技術(shù)，可應(yīng)用于企業(yè)費(fèi)控報(bào)銷(xiāo)管理、供應(yīng)鏈發(fā)票核驗(yàn)、財(cái)稅代理記賬等場(chǎng)景。

不可否認(rèn)，自智能財(cái)務(wù)興起后，有關(guān)財(cái)務(wù)人員是否要丟飯碗的討論便從未停止。花姐認(rèn)為，盡管智能業(yè)務(wù)至今已發(fā)展了五六年，但對(duì)財(cái)務(wù)人員的沖擊并沒(méi)有想象中的那么大。“智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的使用者，還是以大型、巨型企業(yè)為主。中小微企業(yè)仍然是人力財(cái)務(wù)主導(dǎo)。”

的確，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)肖亞慶今年透露，我國(guó)現(xiàn)在4000多萬(wàn)家企業(yè)，其中95%以上是中小企業(yè)。“中小企業(yè)沒(méi)有那么多的單據(jù)要處理，人力財(cái)務(wù)足夠忙得過(guò)來(lái)。那些智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，成本一定很高。”

即便如此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，財(cái)務(wù)人員還是要面臨轉(zhuǎn)型問(wèn)題。簡(jiǎn)單、基礎(chǔ)、重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作遲早要大面積自動(dòng)化，此時(shí)的財(cái)務(wù)人員要想保住飯碗，一定要進(jìn)行深層次的財(cái)務(wù)工作，即業(yè)界提倡的從核算型財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)向管理型財(cái)務(wù)。

幾年前的一份數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)財(cái)務(wù)從業(yè)者與美國(guó)大不相同：美國(guó)500萬(wàn)財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)人士中，其中80%從業(yè)管理會(huì)計(jì)，20%從事核算會(huì)計(jì)；而中國(guó)1700萬(wàn)持證者，80%從事核算會(huì)計(jì)，只有20%屬于管理會(huì)計(jì)。

這也是為何用友、金蝶等紛紛聯(lián)合高校開(kāi)展校企合作，培養(yǎng)新型財(cái)務(wù)人才的原因。如今年4月份，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)研究院、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司和新道科技股份有限公司發(fā)起主辦了“會(huì)計(jì)智能化教育改革論壇”。

新道科技副總裁宋健表示：“企業(yè)數(shù)智化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在工作方式轉(zhuǎn)變、管理流程優(yōu)化等方面，更體現(xiàn)在數(shù)智化人才需求方面。大數(shù)據(jù)賦能的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)升級(jí)解放了大量重復(fù)性、低附加值的會(huì)計(jì)工作，財(cái)務(wù)工作向著管理、戰(zhàn)略等高附加值方向發(fā)展，行業(yè)的發(fā)展亟需數(shù)智化復(fù)合型新型人才。”

據(jù)悉，早在去年6月，用友網(wǎng)絡(luò)、新道科技便與上海財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院共同發(fā)起成立“智能化教學(xué)改革研究中心”。該研究中心旨在通過(guò)為學(xué)生提供實(shí)踐平臺(tái)，在實(shí)踐中總結(jié)規(guī)律、把握趨勢(shì)，協(xié)助重塑會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系，助力學(xué)院培養(yǎng)“國(guó)際化、本土化、專(zhuān)業(yè)化、智能化”高級(jí)財(cái)務(wù)管理人才。

本文來(lái)源于：海比研究院