醫院數字化如何實現？看這篇永洪BI經典實踐案例

近幾年，以大數據、人工智能等技術為基礎的智慧醫療逐漸進入高速發展時期。在數據的支撐下，醫院在信息收集處理效率、診療服務質量、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以數據為支撐的醫院整體運營，已經成為智慧醫療發展的必由之路。

醫院數字化的趨勢與困境

1、健康信息展示革新

數據平臺強大的信息處理能力可以提升健康信息展示的能力。尤其是在后疫情時代，民眾將更加習慣網絡渠道獲取各類普通疾病傳染病的實況信息及應對指導。

2、醫療機構分層轉化

國家大力推進分級診療制度，分散人流，為三甲醫院解壓，平衡醫療資源的分配。互聯網及數據平臺為患者和醫院建立高效聯系，醫院可以通過互聯網將自己的診療服務傳遞至病人。

3、診療服務質量提升

在互聯網、大數據和人工智能的技術支撐下，醫療機構得以在工作過程中提高效率和準確率，降低成本，更具客觀性、合理性。同時解決醫療資源不足、醫療成本高、醫生培養周期長、誤診率高等目前醫療行業共存瓶頸。

4、服務人群逐漸擴大

過去醫院僅僅接待傳統病人，健康及亞健康人群不在醫療機構的服務范圍內。未來醫療機構可以借助互聯網及大數據情報，低成本接觸到健康及亞健康人群，發揮醫院健康管理的專長。

永洪BI醫療數據應用生態體系

同時，醫院數字化轉型過程中，也存在著一些困境。

1、 決策者

對于醫院的決策層，需要進行精細化的管理，并且所涉及的事務龐雜，管理難度大。例如醫療資源的分配、醫療質量的管理與提升、全院資產結構狀況的把控、全院人員績效管理的分析、重點科室表現情況、提高患者滿意度，提升醫生專業水平、服務滿意度……

2、 IT部門

數據繁雜、報告需求量大，如何選擇一個可開發平臺，根據實際業務隨時構建模型，來滿足新增業務需求，且學習周期短、上線周期快、節省總開發成本等成為了重點。同時，面對不斷增加的數據量，關系型數據庫處理能力有限，響應速度需要加快。此外，各部門需求不同，需要降低數據需求的溝通成本，減少反復溝通的情況。

3、 業務部門

需要更加精準高效的了解病人的情況，如每日監控重點病例患者數量，建立預警機制，手術情況統計，重點用藥統計分析等。同時也需要進行一些簡單的自助性分析。

經典案例——某大型三甲醫院 

該醫院于2019年上半年，便開始部署永洪BI。三個月的時間開始上線試運行第一個版本的BI數據報表，到目前為止已更新至第三版本。已創建報表總數160余張，對接全院90%的系統數據，使用科室已涉及全院所有臨床業務科室以及部分行政科室，主要用于科室質控、數據填報、數據監控、移動端消息推送及數據報表查看等。

永洪BI醫院核心指標體系Demo

該醫院根據不同的使用場景對各類報表做了不同的劃分，從全院各方面的總體情況分析比較，到科室詳細分析每一份病歷情況，通過報表權限以及數據權限加以控制，并對接企業微信，實現移動端數據查詢分析。以此，一方面可以使管理者實時獲得醫院經營情況數據，做出及時調整；另一方面可以讓醫生快速了解病人的過往情況，提供更加便捷、具有針對性的醫療服務。

永洪BI醫院管理者駕駛艙Demo

同時，永洪BI的簡潔易用性，使該醫院的職能部門等非IT技術人員也可以進行自助分析，省去反復溝通交流需求的時間，數據分析及報告更符合部門工作實際需求，也可以使IT技術人員專注于更有價值的工作。

此外，該醫院還使用了永洪BI的預警功能，對于重要的事項及數據進行實時監測，當數據達到設定值時可以自動、快速預警。例如，給各臨床科室發送新冠核酸到期患者采樣提醒、重點患者情況提醒、監測門診掛號信息，還可以進行每天定時數據推送。

永洪BI重點疾病手術監測Demo

對于數據的權限控制，該醫院通過永洪BI實現了報表授權和數據權限控制。報表授權主要是通過報表角色信息進行不同層級的報表授權，不同的業務科室可查看的報表不同。數據權限控制，則是通過用戶分組信息與腳本控制，相同的角色信息，不同的分組，所看到的數據不同，如院級領導可查看所有數據，科主任可查看管理的科室數據，普通人員只能查看自己相關數據。以此來保證數據的安全，并提升了數據管理的效率。

隨著數據量的加大和數據應用的加深，該醫院的數據資產也越來越深厚。為了更好地釋放數據價值，未來，該醫院將與永洪科技繼續深度合作，提升AI深度分析方面的應用，使數據更具價值、醫院運營更加智能。