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SaaS創業路線圖之你的活躍度指標定對了嗎?

吳昊
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2021-12-01 11:44
1048次閱讀

讀者都知道我最近在北京、深圳、長沙、武漢、上海分別做了沙龍活動。活動中基本是我講一個小時,與大家互動1個多小時。所以我大概又被問了100多個問題。這一路我也和幾家企業深度探討客戶成功的話題,突然發現有部分SaaS企業在“活躍度定義”這個非常基礎的問題上,正在犯基礎錯誤。

眾所周知,客戶成功經理(CSM)工作中最關注的幾個指標是:

  • 客戶數續約率
  • 金額續費率(含增購)
  • 產品使用活躍率
  • NPS(凈推薦值)

其它指標都是滯后的,而“活躍率”是最及時的指標;能看到企業使用SaaS產品的“活躍度”,也正是SaaS公司在服務工作上優勢。

一個較復雜的產品,用戶在系統里有很多復雜操作,而活躍度標準僅僅是登錄次數,這個對嗎?只是按登錄次數判斷是否活躍的指標是否太脆弱?

有一個SaaS產品的客戶是連鎖門店品牌。舉個具體數字,1個CSM負責50個品牌,1個品牌有100個門店用咱們的產品,每個門店有5個員工操作SaaS系統。

打開這家SaaS企業的活躍度數據,所有指標都是看門店活躍的。比方說,這個CSM負責的50個品牌(共有5000個門店),目前的活躍度指標主要是看這5000個門店活躍的狀況(比如有4000個門店是活躍的)。

大家思考一下,這樣的定義對嗎?

另一個SaaS產品是給企業里的個人獨立使用。某個CSM服務100個個人賬號,活躍率指標就是看這100個賬號中有多少個是活躍的。

這樣的活躍度定義正確嗎?

首先,為什么我們需要定義活躍度指標?

我的認知是:“SaaS的本質是續費”——“續費率很重要”——“但每個客戶續費率需要等12個月后才知道(滯后)”——“所有需要找到一個更快反應未來續費可能性的指標”。

也就是說,定義活躍度指標是為了預測續費率。

所以定義活躍度指標的原則也就很清楚了:代表某個/某批客戶的續費可能性。

舉個例子,一批客戶在服務到期前3個月的活躍率為90%,那么續費率大約是81%。如果能發現這個公式成立:

續費率 = 活躍率 * 0.9 ,那就能直接指引CSM(客戶成功經理)的很多工作。

同時,活躍率也需要及時、容易計算(一般是運營系統自動算出來)

有的SaaS企業還會用到“健康度”的概念。大的邏輯是這樣:能直接從運營系統算出來的“活躍率”(數字)與續費率之間的關系仍然不夠確定,那么我們進一步引入“健康度”的概念。

健康度 = 機器輸出的“活躍率” + 人為打分判斷

這些“人為打分判斷”包括:老板有沒有經常使用?客戶的主要業務流程有沒有在產品中運行?等等。

“健康度”的目的與“活躍度”相同,都是為了預測“續費率”;而健康度因為加入人為判斷更加準確,所以可以不斷調優以至于“與續費率無限接近”。

至于“北極星指標”則是一個可遇而不可求的好東東。

首先,它必須是單一維度指標。所以簡單鋒利。

其次,它要容易獲取、有先導性、能反應產品給客戶的真實價值。 

舉個例子,我認為“有贊微商城”和“小鵝通知識店鋪”這樣的產品,北極星指標就應該是該客戶的店鋪累計營收額是否突破x萬元。因為客戶花了幾千元買了店鋪SaaS,如果營收不能突破這個金額,大概率業務活不下來、何談續費。

如果能滿足“北極星指標”的要求(例如8萬元),則大概率能夠長期使用。

前面說“北極星指標”可遇不可求,是因為確實不是每個SaaS產品都能找到一個這么清晰且容易得到的指標的;但如能找到,對指導CSM在開通后頭3個月工作的效果會非常明顯。

說回更踏實(JiChu)的活躍度。

設計活躍度指標有多個維度。我就講最常規的——按時間維度來算。更復雜的情況大家可以再掌握常規方法后,根據上面說的原則去擴展思路和做AB測試。

假設情況是,一個企業平均購買100個賬號,每個賬號1000元/年。我們來一步步進行:

1、設定關鍵動作標準:用戶登錄、填寫銷售記錄、創建訂單等。一般來說,只是“登錄”有點不夠,“填寫xx記錄”也不夠強,最好是與業務相關的 —— 創建訂單就靠譜多了。

如果單個動作不夠,還可以做“關鍵動作總數”,例如把銷售記錄數量+創建訂單數量+發起審批數量......這些關鍵動作的總數加起來。這些就足以表現客戶使用產品的真實狀況了。

很多SaaS公司糾結是否要等著系統埋點、或者等著上了神策數據或GrowingIO等用戶行為分析系統,才可以做活躍度指標。其實完全沒必要,基礎的登錄數據、訂單數量,這在后臺寫SQL也可以做到嘛。(記得做好數據權限控制,保障客戶數據的安全。)

有神策數據等工具最好;沒有,也可以擼起袖子先干。 

2、為“日活躍度”設置零、低、中、高4個標準。

- 零活躍:當日無關鍵動作

- 低活躍:0 < 當日關鍵動作 ≤ 開通賬號數 * 60% * 2 次(也就是說:平均下來,60%的用戶有2次以內關鍵動作)

 - 中活躍:開通賬號數 * 60% * 2 次 < 當日關鍵動作 ≤ 開通賬號數 * 60% * 4 次 (假設4個關鍵動作可以表明該產品已得到較充分的使用)

 - 高活躍:① 當日關鍵動作 > 開通賬號數 * 60% * 4 次 ,且
                   ②當日登錄賬號數≥ 60% (這是為了防止登錄人數很低,但少數用戶使用量很大)

以上只是舉例,不同產品會有不同的參數取舍。可能有的SaaS產品會很看重開通率,也可以作為一個限制條件加上。

但總體來說,要設法用一個較簡單的公式作為判斷的核心依據,這樣才容易把4個不同的活躍度標準清晰分開。

3、周活躍標準:一周之中,日活躍天數≥3天 

4、月活躍標準:一月之中,日活躍天數≥12天(或當月工作日*3/5) 

5、月活躍率 = 月活企業數量 ÷ 付費企業總數

真正用作評估指標的,往往是“月活躍數量”和“月活躍率”。

而CSM(客戶成功經理)的日常工作,就包括:每日觀察自己負責企業的活躍率、個別企業活躍指標異常的及時介入。

寫完這篇文字后我發給幾個客戶成功方面的高手提建議,神策數據的張濤提到可以在活躍上面包裝出“場景”一層,看場景的活躍度。這也是特別棒的視角,具體到場景上,可以引導CSM深入理解場景、圍繞場景給客戶提供更多價值。

本文經授權轉載自微信公眾號: SaaS白夜行

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原文標題: SaaS創業路線圖之你的活躍度指標定對了嗎?

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

資深作者吳昊
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