四個階段，永洪BI幫助這家大型制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)轉型字化
自“智能制造2025”、工業(yè)互聯(lián)網等提出以來，我國制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提高，開辟了一條以新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的路徑，推動制造業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化發(fā)展。
如何找準數(shù)字化轉型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業(yè)轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業(yè)需要解決的問題。
本文以某電器企業(yè)為例，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，為制造企業(yè)提供參考。
永洪BI制造行業(yè)Demo
數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃
圍繞該企業(yè)的實際情況和業(yè)務需求，提出了以下4個重點戰(zhàn)略：
1、建立企業(yè)級數(shù)據(jù)自助式分析平臺
數(shù)字化轉型的成功，關鍵在于讓每個人都具備數(shù)據(jù)分析的能力，這是當前數(shù)字經濟時代下的要求。因此，首先要構建一個具備企業(yè)級數(shù)據(jù)準備功能的自助式分析平臺，讓業(yè)務人員可以簡單、易用、高效的使用起來，實現(xiàn)全員數(shù)據(jù)能力的提升，推動實現(xiàn)整體的數(shù)字化轉型。
2、行業(yè)數(shù)據(jù)應用咨詢提供
實現(xiàn)業(yè)務人員的自助分析，就要深入了解業(yè)務人員在實際工作中的需求。一方面，要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人員建立數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)決策意識，改變傳統(tǒng)的工作方式，用數(shù)據(jù)提升工作效果。另一方面，數(shù)據(jù)分析工具還要幫助業(yè)務人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常問題，而不是簡單的對數(shù)據(jù)結果進行展示，讓數(shù)據(jù)能真正支撐業(yè)務。
3、管理“用數(shù)據(jù)說話”
隨著企業(yè)的管理模式逐漸走向成熟，管理決策的依據(jù)從“直覺”變成了“數(shù)據(jù)”。因此，要構建及時、準確、完整的360°統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，實現(xiàn)對標分析、數(shù)據(jù)間挖掘鉆取，整合內外部數(shù)據(jù)，最終達到信息透明，及時發(fā)現(xiàn)和處理問題。
4、決策者的管理可視化平臺
決策者的管理可視化平臺與傳統(tǒng)的企業(yè)資源管理系統(tǒng)不同之處在于，其具有更加直觀的可視化效果，最終結果并非是資源統(tǒng)計，而是定位于決策、管理和分析，管理者快速了解整個企業(yè)的經營情況，以提高管理決策的準確性和時效性。
永洪BI制造行業(yè)Demo
四個階段逐步完成數(shù)字化轉型
根據(jù)該企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，永洪BI設立了四個階段，解決每個階段的重點問題，逐步完成數(shù)據(jù)分析體系的部署。
階段一：結合現(xiàn)有系統(tǒng)搭建分析平臺
該企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺，并非是從零開始，而是已經有了一定的數(shù)據(jù)資產。因此，結合原有系統(tǒng)，基于永洪BI進行優(yōu)化，可以降低成本，提高部署效率。這一階段的主要工作為：
1、搭建MPP可橫向擴展集群架構，數(shù)倉分層DM層數(shù)據(jù)入MPP集群，減少數(shù)倉Oracle讀寫壓力；
2、搭建BI高可用架構集群，用于支持PC端報表自助分析功能，大屏看板及報表遷移；
3、支持CRM一期項目集成報表開發(fā)工作。
階段二：重點實現(xiàn)質量追溯管理
作為制造企業(yè)，該企業(yè)最關注的，是通過數(shù)據(jù)來保障和提升產品質量。因此，階段二以質量追溯管理為建設主題，利用永洪BI系統(tǒng)+原有數(shù)據(jù)庫的投資，選用Informatica為ETL工具，以較小代價完成質量追溯的數(shù)據(jù)集成和模型建立，實現(xiàn)質量追溯的多維度分析，幫助業(yè)務人員發(fā)現(xiàn)質量管理中異常情況，減少業(yè)務人員工作量同時，優(yōu)化質量全生命周期的管理。這一階段的主要工作為：
1、數(shù)據(jù)集成：包括SRM、WMS原材、IQC、APS、MES、SAP、抽檢、巡檢、ITS、IMS、WMS成品、出貨檢、TMS系統(tǒng)內質量追溯領域的數(shù)據(jù)集成；
2、數(shù)據(jù)治理：對上述各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)則進行治理，優(yōu)化數(shù)據(jù)整體質量；
3、數(shù)據(jù)應用：在數(shù)據(jù)倉庫基礎上建立基于永洪BI的數(shù)據(jù)查詢頁面，為用戶提供數(shù)據(jù)檢索功能，實現(xiàn)產品質量追溯全局流程狀態(tài)。
階段三：以數(shù)據(jù)可視化報表支撐業(yè)務人員為重點
階段三，則是將數(shù)據(jù)的分析應用，從重點工作普及到整個企業(yè)中，尤其是提升業(yè)務人員運用數(shù)據(jù)的效果。因此，根據(jù)不同部門制作不同報表，使不同業(yè)務人員可以直觀、準確的查看自己所需的數(shù)據(jù)。
對此，永洪BI簡潔易用的特征發(fā)揮出了最大的價值，不僅可以快速為該企業(yè)搭建出符合業(yè)務需要、可以提供業(yè)務依據(jù)的結果性可視化報表，還可以使業(yè)務人員快速制作個性化報表。只需點擊拖曳幾下分析指標，系統(tǒng)就自動生成了所需報表。這極大地方便了沒有技術背景的業(yè)務人員和運營人員獨立自主地完成大數(shù)據(jù)分析操作。
階段四：縱深管理，實現(xiàn)“五看”
“五看”，即永洪BI作為營銷數(shù)字化決策平臺提供看業(yè)績、看歷史、看未來、看效率、看機會五大板塊，分別從大區(qū)維度、行業(yè)維度縱深管理營銷核心業(yè)務數(shù)據(jù)，針對客戶、線索、項目、儲備、預測、訂單、銷貨、回款、人效等關鍵指標進行多維度數(shù)據(jù)建模、分析。這一階段的主要工作為：
1、產品線維度看板：通過產品維度打開大區(qū)行業(yè)業(yè)務組合結構、快速識別新品是否上市即上量、提前N+3預測產品訂單、指導采購生產提升交付；
2、平臺維度看板：深入打開協(xié)同部門設計院、行銷、盤廠PB等角色的項目、訂單、轉化率等維度貢獻值，通過數(shù)字指標精準衡量；
3、全流程項目&評審項目看板，牽引項目看護、項目推進、項目多維度分析；
4、異常監(jiān)控管理機制：實現(xiàn)事前預警、事中報警、事后復盤的閉環(huán)。
項目成果
通過建設，取得了以下成果：
1、建設了BI標準化實施體系,搭建BI數(shù)據(jù)分析平臺支持企業(yè)數(shù)據(jù)分析場景迭代；
2、在公司內部建立一套完善而有效的數(shù)據(jù)需求支撐體系，分類處理各種數(shù)據(jù)需求，實現(xiàn)從需求提出、需求拆解、方案設計、應用開發(fā)到上線解決各環(huán)節(jié)的有效監(jiān)督；
3、建設數(shù)據(jù)團隊，培養(yǎng)團隊理解業(yè)務、理解數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題的分析能力，促進數(shù)據(jù)團隊利用技術能力實現(xiàn)對業(yè)務部門的有效支持；
4、以數(shù)據(jù)團隊為核心，以結果方式向其他部門輸出數(shù)據(jù)應用能力，幫助全公司建立和提高數(shù)據(jù)應用認識。
目前，永洪科技憑借創(chuàng)新技術能力和深入場景的服務能力，獲得了制造業(yè)市場占有率第一的好成績。未來，永洪科技將深入更多制造企業(yè)，為推動我國制造業(yè)數(shù)字化轉型貢獻力量。
